CHƢƠNG 1 : TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI
4.4. Kết quả nghiên cứu
4.4.4.2 Hồi quy tuyến tính bội
Để kiểm đính sự phù hợp giữa 5 thành phần ảnh hưởng đến mở rộng cho vay KHCN, hàm hồi qui tuyến tính bội với phương pháp đưa vào một lượt (Enter) được sử dụng. Nghĩa là phần mềm SPSS xử lý tất cả các biến đưa vào một lần và đưa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến. Hệ số hồi quy riêng phần đã chuẩn hóa của thành phần nào càng lớn thì mức độ ảnh hưởng của thành phần đó đến mở rộng cho vay KHCN càng cao, nếu cùng dấu thì mức độ ảnh hưởng thuận chiều và ngược lại.
Thực hiện phân tích hồi quy với 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc. Tác giả sử dụng phương pháp đưa tất cả các biến vào cùng một lượt. Theo mơ hình nghiên cứu đề nghị ban đầu, phương trình hồi quy có dạng như sau:
MR = β1*NV + β2*CSQT + β3*CT + β4*CLDV + β5*NGV Trong đó: βk là hệ số hồi quy riêng phần (k= 1,2,3,4,5)
Bảng 4.3: Tóm tắt mơ hình
Model Summaryb
Model R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin-Watson 1 .726a .527 .520 .34414 1.585
Bảng 4.4: Phân tích phương sai ANOVA Model Tổng các độ lệch Model Tổng các độ lệch bình phương Df Trung bình các độ lệch bình phương Kiểm định F Sig. 1 Hồi quy 41.713 5 8.343 70.440 0.000 Phần dư 37.426 316 0.118 Tổng 79.139 321
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Hệ số xác định của mơ hình hồi quy R2 hiệu chỉnh = 0.520 cho biết khoảng 52% sự biến thiên của mở rộng cho vay KHCN có thể được giải thích từ mối quan hệ tuyến tính giữa biến MR và các biến độc lập trong mơ hình. Phần biến thiên cịn lại mơ hình khơng giải thích được vì do các yếu tố khác tác động.
Hệ số Durbin Watson = 1.585 <2 nên mơ hình khơng có sự tương quan giữa các phần dư.
Giá trị F được sử dụng trong bảng phân tích phương sai kiểm định về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Trong bảng phân tích ANOVA giá trị F= 70.440 và sig = 0.000 nên mơ hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 4.5 Kết quả mơ hình hồi quy đa biến
Nhân tố Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phương sai
(VIF) 1
Hằng số 0.160 0.219 0.732 0.465
CSQT 0.300 0.060 0.293 5.043 0.000 0.443 2.258 CT 0.186 0.045 0.186 4.091 0.000 0.726 1.377 CLDV 0.170 0.046 0.178 3.717 0.000 0.652 1.533 NGV 0.108 0.036 0.126 2.974 0.003 0.840 1.191
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10 nên mơ hình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến và các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau.
Trong 5 thành phần ảnh hưởng đến mở rộng cho vay KHCN nêu trên, các nhân tố đều có ảnh hưởng đáng kể đến sự hài lịng với mức ý nghĩa sig < 0,05. Như vậy ta chấp nhận 5 giả thuyết đặt ra trong mơ hình nghiên cứu chính thức.
Từ kết quả hồi quy tuyến tính bội, rút ra được phương trình hồi quy với hệ số Beta chuẩn hóa có dạng sau:
MR= 0.188*NV + 0.293*CSQT + 0.186*CT + 0.178*CLDV + 0.126*NGV.
Tóm tắt kết quả kiểm định giả thuyết
Kết quả hồi quy cho ta thấy mở rộng cho vay KHCN tại ngân hàng PVcomBank chịu tác động dương của 5 thành phần: Nhân viên cho vay, Chính sách – Quy trình cho vay, năng lực cạnh tranh, chất lượng dịch vụ, nguồn vốn ngân hàng. Do đó, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 như mơ hình điều chỉnh được chấp nhận. Trong đó, thành phần ảnh hưởng mạnh nhất đến MR đó là thành phần “CSQT” với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0.293, thứ hai là thành phần NV với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0.188, thứ ba là thành phần CT với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0.186, thứ tư là thành phần CLDV với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa là 0.178 và cuối cùng là NGV. Đây sẽ là căn cứ để tác giả đưa ra giải pháp mở rộng cho vay KHCN ở chương 5.