KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .657 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 70.013 Df 3 Sig. .000
Communalities Initial Extracti on RO1 1.000 .628 RO2 1.000 .651 RO3 1.000 .548 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Nguồn: Kết quả p ân t c SPSS
Kết quả phân tích nhân tố EFA đối với nhân tố Quá tả va trò, thu được hệ số KMO = 0,657, Sig. = 0,000 điều đó kh ng định giá trị KMO đảm bảo tính thích hợp của việc phân tích nhân tố khám phá và mức độ ý nghĩa của dữ liệu đưa vào thực hiện phân tích nhân tố. Thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett có giá trị 70,013với mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05.
Đồng thời, phân tích phương sai trích, cho thấy phương sai trích đạt giá trị 60,909%, giá trị này khá cao, như vậy 60,909% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 1 nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 1 với eigenvalue = 1,827.
Bảng 4.27: Kết quả phân tích phương sai trích các biến của nhân tố Quá tải vai trò
Total Variance Explained
Com pone nt
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 1.827 60.909 60.909 1.827 60.909 60.909 2 .648 21.584 82.493 3 .525 17.507 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Nguồn: Kết quả p ân t c SPSS
Như vậy, có thể kết luận rằng các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Và mơ hình có 1 nhân tố cần được tiến hành hồi quy.
Và bảng Component Matrixa
Component Matrixa Component 1 RO2 .807 RO1 .792 RO3 .740
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Nguồn: Kết quả p ân t c SPSS
Căn cứ vào bảng Rotated Compoment Matrix ta có thể thấy được các hệ số đều thỏa mãn yêu cầu và sắp xếp theo 1 nhóm nhân tố riêng biệt của nhân tố Quá
tả va trò.
4.4.3. Phân tích nhân tố khám phá thang đo Cấu trúc quan liêu trong cơng việc cơng việc
Tồn bộ 15 biến được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với thang đo Cấu trúc quan l u trong công v c, bao gồm: 3 biến thuộc n ân tố thủ tục
óa, 3 ến thuộc n ân tố nguy n tắc óa, 6 ến thuộc n ân tố ìn t ức óa v 3 biến thuộc n ân tố lưu trữ áo cáo. Nhiệm vụ của EFA nhằm khám phá cấu trúc
của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến Cấu trúc quan l u trong công v c. Sau khi đảm bảo thực hiện đúng quy trình EFA, các nhân tố sẽ được kiểm định để làm sạch dữ liệu.
Thực hiện phân tích EFA cho tổng thể 15 biến của các thang đo thuộc các yếu tố ảnh hưởng đến Cấu trúc quan l u trong công v c.