CHƢƠNG 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.4. NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC
3.4.1. Thiết kế mẫu nghiên cứu
Về kích thƣớc mẫu nghiên cứu, để tiến hành phân tích hồi qui một cách tốt nhất, theo Tabachnick & Fidell, kích thƣớc mẫu phải bảo đảm theo cơng thức: n ≥ 8m + 50 (n là cỡ mẫu, m là số biến độc lập trong mơ hình)2; trong khi đ , theo Harris RJ. Aprimer 1985): n ≥ 104 + m với m là số lƣợng biến độc lập và phụ thuộc), hoặc n ≥ 50 + m , nếu m < 5.
Trƣờng hợp sử dụng phƣơng pháp phân tích nhân tố (EFA), Hair & ctg (1998) cho rằng kích thƣớc mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ số quan sát/biến đo lƣờng là 5/1, nghĩa là cứ mỗi biến đo lƣờng cần tối thiểu 5 quan sát. Trong khi đ theo Gorsuch 1983) trƣờng hợp phân tích hồi qui kích thƣớc mẫu cần ít nhất 200 quan sát. Còn theo quy tắc kinh nghiệm, thì mẫu nghiên cứu có kích thƣớc càng lớn càng tốt.
Trong nghiên cứu này mơ hình nghiên cứu có 7 biến độc lập; một biến phụ thuộc; 38 biến quan sát. Vì thế, kích thƣớc mẫu tính theo theo Tabachnick và Fidell (1991) là n ≥ 106, theo Harris RJ. Aprimer 1985) n ≥ 112 mẫu; theo Hair và ctg 1998) n ≥ 190. Tuy nhi n, để tăng tính đ i diện của mẫu nghiên cứu sau khi lo i bỏ các bản câu hỏi thiếu nhiều thông tin hoặc chất lƣợng thấp, ngƣời nghiên cứu dự kiến số lƣợng khách du lịch đƣợc phỏng vấn là 360.
Về phƣơng pháp chọn mẫu nghiên cứu, tác giả sử dụng phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện từ ngày 01/01/2014 đến 30/6/2014.
3.4.2. Thu thập thông tin mẫu nghiên cứu
Thông tin mẫu nghiên cứu đƣợc thu thập bằng kỹ thuật phỏng vấn dƣới ba hình thức là phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn qua e-mail và phỏng vấn trực tuyến bằng - Google Docs các khách du lịch tr n địa bàn TP. HCM.
Kết quả khảo sát, sau khi làm s ch (lo i bỏ các bản câu hỏi có nhiều ơ thiếu thông tin, hoặc nhiều hơn một ô trả lời, hoặc c cơ sở để xác định không đáng tin cậy) đƣợc nhập vào ma trận dữ liệu trên phần mềm SPSS 20.0.
Tập dữ liệu sau khi làm s ch, đƣợc đƣa vào kiểm tra tính phân phối thông qua các chỉ số Skewness và Kurtosis3, trƣớc khi áp dụng các kỹ thuật định lƣợng bằng phƣơng pháp phân tích phƣơng sai để ƣớc lƣợng các tham số trong quá trình kiểm định thang đo, mơ hình nghi n cứu và các giả thuyết nghiên cứu.