Giá trị KMO 0.725 Kiểm định Bartlett’s Approx. Chi-Square 520.934 df 153 Sig. 0.000
Nguồn: kết quả phân tích SPSS
Giá trị KMO = 0.725 > 0.5, phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu.
Kiểm định Bartlett’s có Sig. = 0.000 < 0.05. Dựa vào kết quả này ta có thể bác bỏ giả thuyết Ho (Với Ho: các biến khơng có tương quan với nhau) hay nói cách khác, dữ liệu để phân tích nhân tố là phù hợp.
Có 5 nhân tố trích được tại eigenvalues là 1.390 (thỏa mãn điều kiện eigenvalues ≥ 1). Vì vậy, dựa theo tiêu chí này ta dừng ở nhân tố thứ năm. Giá trị cumulative % là 72.996% > 50%, cho thấy mơ hình EFA phù hợp và 5 nhân tố đầu giải thích được 72.996% biến thiên của dữ liệu. (phụ lục 5: kết quả nghiên cứu định lượng sơ bộ).
Hệ số nhân tố tải (factor loadings) (phụ lục 5: kết quả nghiên cứu định lượng sơ bộ):
- SK1, SK2, SK3 với hệ số nhân tố tải lớn hơn 0.5 và cùng giải thích cho một nhân tố, đó là sự quan tâm đến sức khỏe.
- Các biến AT1, AT2, AT3 cũng có hệ số nhân tố tải lớn hơn 0.5 và được gom lại thành một nhân tố (nhân tố nhận thức về an tồn). Tuy nhiên biến AT4 giải thích cho 2 nhân tố, nhưng vì chênh lệch giữa 2 phần giải thích bằng 0.688 - 0.361 = 0.327, lớn hơn 0.3 nên AT4 vẫn thỏa mãn nếu giải thích cho biến có hệ số tải lớn hơn, và đó là nhận thức về an toàn. Tương tự AT5 cũng giải thích cho 2 nhân tố, chênh lệch là 0.704 - 0.371 = 0.333, vẫn lớn hơn 0.3 nên AT5 vẫn thỏa điều kiện.
- CL1, CL2, CL3 cũng có hệ số nhân tố tải lớn hơn 0.5, đồng thời các biến quan sát cùng giải thích cho nhân tố nhận thức về chất lượng.
- Hệ số nhân tố tải của biến CQ1, CQ2, CQ4 lớn hơn 0.5. CQ3 giải thích cho 2 nhân tố, nhưng vì chênh lệch vẫn lớn hơn 0.3 nên CQ3 vẫn được giữ lại cho thang đo chuẩn mực chủ quan.
- Cuối cùng, biến GB1, GB2, GB3 cũng thỏa khi có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5, đều chỉ giải thích cho 1 nhân tố riêng biệt, đó là nhân tố nhận thức về giá bán sản phẩm.
Phân tích EFA biến phụ thuộc