4.4. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA
4.4.5 Kiểm định giá trị phân biệt
Để kiểm định giá trị phân biệt, giá trị phân biệt được biết đến thơng qua 2 tiêu chí đánh giá sau:
Đánh giá hệ số tương quan giữa các nhân tố có khác 1 hay khơng, thơng qua giá trị hệ số tương quan và giá trị kiểm định P-value.
So sánh giá trị căn bậc 2 của tổng phương sai trích với các hệ số tương quan của một nhân tố với các nhân tố còn lại.
Bảng 4.10: Bảng kiểm định giá trị phân biệt
Mối tương quan giữa các khái niệm Estimate S.E C.R P GBK <--> AGB .151 .035 4.360 *** GBK <--> GPI .229 .043 5.304 *** GBK <--> GBP .308 .052 5.871 *** AGB <--> GPI .245 .043 5.655 *** AGB <--> GBP .102 .045 2.278 .023 GPI <--> GBP .271 .058 4.678 ***
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả (2018)
Bảng 4.11: Hệ số tương quan các khái niệm nghiên cứu
Hệ số tương quan
GPI AGB GBP GBK
GPI Pearson Correlation 1 .314** .282** .321** AGB Pearson Correlation .314** 1 .061 .231** GBP Pearson Correlation .282** .061 1 .329** GBK Pearson Correlation .321** .231** .329** 1
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả (2018)
Dựa vào kết quả nghiên cứu ta thấy các giá trị của căn bậc 2 tổng phương sai trích và các hệ số tương quan thỏa mãn điều kiện, nên ta có thể nói rằng với dữ liệu hiện có thì thang đo đạt được giá trị phân biệt, điều này cho thấy thang đo bài nghiên cứu sử dụng rất đáng tin cậy và sử dụng tốt.
Như vậy thơng qua phân tích nhân tố khẳng định, ta có được mơ hình CFA được thể hiện như trong hình, với các tiêu chí đánh giá về mức độ phù hợp mơ hình được đáp ứng, hay các giá trị của thang đo cũng được đáp ứng và thỏa mãn yêu cầu.
Hình 4.1: Kết quả mơ hình CFA