CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4 Kết quả phântích nhân tố khám phá EFA
4.4.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập
Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, toàn bộ các biến quan sát đủ điều kiện được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA. Việc phân tích nhân tố EFA sẽ giúp ta xem xét khả năng rút gọn số lượng 29 biến quan sát của 7 thành phần thang đo biến độc lập xuống cịn một số ít các biến dùng để phản ánh một cách cụ thể sự tác động của các yếu tố đến sự hài lịng trong cơng việc. Kết quả phân tích nhân tố được thể hiện dưới đây:
Bảng 4.21: Kiểm định KMO và kiểm định Bartlett’s Test KMO and Bartlett’s Test KMO and Bartlett’s Test
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,796 Đại lượng thống kê
Bartlett’s Test (Bartlett’s Test of Sphericity) Approx. Chi-Square 4403,307 Df 406 Sig. 0,000
Kết quả kiểm định cho ra trị số của KMO = 0,796 (0,5 ≤ KMO ≤ 1) và giá trị Sig. của Bartlett’s Test = 0,000 < 0,05 có ý nghĩa thống kê,như vậy 7 quan sát này có tương quan với nhau trong tổng thể và hoàn toàn phù hợp cho việc sử dụng phân tích nhân tố khám phá.
Bảng 4.22: Kết quả EFA cho thang đo các biến độc lập Biến quan sát Hệ số tải nhân tố của các thành phần Biến quan sát Hệ số tải nhân tố của các thành phần
1 2 3 4 5 6 7 CAPTREN7 0,911 CAPTREN2 0,902 CAPTREN5 0,822 CAPTREN3 0,762 CAPTREN6 0,734 CAPTREN1 0,727 COHOI5 0,796 COHOI1 0,767 COHOI4 0,750 COHOI3 0,727 COHOI2 0,693 DONGNGHIEP1 0,888 DONGNGHIEP4 0,883 DONGNGHIEP2 0,851 DONGNGHIEP3 0,772 THUNHAP4 0,822 THUNHAP3 0,816 THUNHAP2 0,789 THUNHAP1 0,742 DACDIEM2 0,845 DACDIEM4 0,791 DACDIEM3 0,785 DACDIEM5 0,660 DIEUKIEN3 0,879 DIEUKIEN1 0,873 DIEUKIEN4 0,855
PHUCLOI4 0,855 PHUCLOI1 0,838 PHUCLOI2 0,813 Eigenvalues 7,368 3,195 2,627 2,184 1,976 1,706 1,620 Phương sai rút trích 25,407 11,018 9,058 7,531 6,814 5,883 5,587
Đối với kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA, giá trị Eigenvalues của các nhân tố đều lớn hơn 1 và tổng phương sai rút trích bằng71,299% > 50% có nghĩa rằng các nhân tố rút ra giải thích được 71,299% biến thiên của dữ liệu. Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 nên khơng biến nào bị loại khỏi mơ hình.
Sau khi thực hiện kiểm định EFA cho thang đo các biến độc lập, kết quả phân tích ở bảng 4.22 cho thấy có 7 nhóm nhân tố tác động đến sự hài lịng trong cơng việc:
- Nhóm 1 “Cấp trên” gồm các biến: CAPTREN7, CAPTREN2, CAPTREN5, CAPTREN3, CAPTREN6, CAPTREN1.
- Nhóm 2 “Cơ hội đào tạo và thăng tiến” gồm các biến: COHOI5, COHOI1, COHOI4, COHOI3, COHOI2.
- Nhóm 3 “Đồng nghiệp” gồm các biến: DONGNGHIEP1, DONGNGHIEP4, DONGNGHIEP2, DONGNGHIEP3.
- Nhóm 4 “Thu nhập” gồm các biến: THUNHAP4, THUNHAP3, THUNHAP2, THUNHAP1.
- Nhóm 5 “Đặc điểm công việc” gồm các biến: DACDIEM2, DACDIEM4,DACDIEM3, DACDIEM5.
- Nhóm 6 “Điều kiện làm việc” gồm các biến: DIEUKIEN3, DIEUKIEN1, DIEUKIEN4.
- Nhóm 7 “Phúc lợi” gồm các biến: PHUCLOI4, PHUCLOI1, PHUCLOI2.
4.4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Kết quả kiểm định cho ra trị số của KMO = 0,727 (0,5 ≤ KMO ≤ 1) và giá trị Sig của Bartlett’s Test = 0,000 < 0,05 cho thấy 3 quan sát này có tương quan với nhau và hồn tồn phù hợp với phân tích nhân tố.
Bảng 4.23: Kiểm định KMO và kiểm định Bartlett’s Test cho biến phụ thuộc KMO and Bartlett’s Test KMO and Bartlett’s Test
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,727 Đại lượng thống kê
Bartlett’s (Bartlett’s Test of Sphericity)
Approx. Chi-Square 287,492
Df 3
Sig. 0,000
Bảng 4.24:Kết quả EFA cho thang đo các biến phụ thuộc
Biến quan sát Hệ số tải
1 HAILONG1 0,885 HAILONG2 0,869 HAILONG3 0,865 Eigenvalues 2,286 Phương sai rút trích 76,188
Đối với kết quả phân tích nhân tố khám phá, giá trị Eigenvalues của các nhân tố đều lớn hơn 1 và tổng phương sai trích =76,188% > 50% có nghĩa rằng các nhân tố rút ra giải thích được 76,188% biến thiên của dữ liệu. Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 nên không biến nào bị loại khỏi mơ hình.
Kết quả phân tích EFA cho ra 7 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc đủ điều kiện để thực hiện các phân tích tiếp theo.