CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.6 Kiểm định các giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính
4.6.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Việc kiểm tra có đa cộng tuyến trong mơ hình hay không được tiến hành bằng cách xem xét hệ số VIF (Variance Inflation Factor). Có hiện tượng đa cộng tuyến khi hệ số VIF vượt quá 10. Ở đây hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn hoặc bằng 2. Như vậy, trong mơ hình khơng có đa cộng tuyến.
4.6.2 Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Để khảo sát phân phối chuẩn của phần dư, phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu này là xây dựng biểu đồ tần số Histogram. Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (Mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev. = 0,987 gần bằng 1). Do đó có thể kết luận rằng giả định phân phối chuẩn của phần dư khơng bịvi phạm.
Hình 4.1 Biểu đồ tần số Histogram
4.6.3 Kiểm định phương sai của các phần dư không đổi
Phương pháp được sử dụng để kiểm định giả định này là Đồ thị phân tán Scatterplot. Nhìn vào đồ thị phân tán phần dư chuẩn hóa cho thấy các phần dư được phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường thẳng đi qua tung độ 0, mà không tuân theo một quy luật (hình dạng) nào. Vì thế, cho phép kết luận giả định phương sai của phần dư không đổi không bị vi phạm.
4.6.4 Kiểm định tính độc lập của phần dư
Đại lượng thống kê Durbin - Waston (d) được sử dụng để kiểm định hiện tượng tương quan giữa các phần dư. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc(2008), nếu các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị d sẽ gần bằng 2.
Kết quả phân tích hồi quy ở Bảng 4.26 cho thấy giá trị d = 1,983, xấp xỉ gần bằng 2, vì thế cho phép kết luận khơng có tương quan giữa các phần dư. Nghĩa là, giả định này không vi phạm.