CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
Phân tích nhân tố bằng phương pháp thành phần chính (Principle Component) cho phép rút gọn nhiều biến quan sát ít nhiều có liên quan với nhau thành những đại lượng được thể hiện dưới dạng mối tương quan theo đường thẳng gọi là nhân tố. Khi thực hiện phân tích nhân tố, các nhà nghiên cứu thường quan
62
tâm đến kiểm định Bartlett’s test of Sphericity và hệ số KMO ≥ 0,5. Từ kết quả điều tra mẫu và nhờ cơng cụ xử lý SPSS 20.0, ta có bảng 4.7 dưới đây:
Bảng 4.7 Kiểm định KMO (KMO and Bartlett's Test)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .804
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2896.157
df 406
Sig. .000
Từ bảng 4.7 KMO and Bartlett’s Test cho thấy KMO = 0.804 > 0.5 và Sig =.000 thì có thể khẳng định dữ liệu là thích hợp cho phân tích nhân tố.
Từ bảng Communality (Xem bảng phụ lục) cho thấy lượng biến thiên mà mỗi biến chia sẽ với tất cả biến khác tham gia trong tích đều lớn hơn hoặc gần bằng 0.5 (Hair, Black, Babin & Anderson, 2009).
Kết quả phân tích EFA (bảng 4.8) cũng cho thấy có 6 nhân tố được rút ra với tổng phương sai trích 60,779 % (> 50%) cho biết 6 nhân tố này giải thích được 60,779 % sự biến thiên của dữ liệu. Cũng từ bảng trên có Eigenvalue > 1 hài lịng điều kiện được đưa ra.
Bảng 4.8 Kết quả phân tích EFA
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 5.460 18.826 18.826 5.460 18.826 18.826 3.321 11.453 11.453 2 3.199 11.032 29.858 3.199 11.032 29.858 3.201 11.038 22.491 3 2.608 8.994 38.852 2.608 8.994 38.852 3.121 10.763 33.254 4 2.319 7.995 46.847 2.319 7.995 46.847 2.780 9.587 42.841 5 2.066 7.124 53.971 2.066 7.124 53.971 2.619 9.031 51.872 6 1.974 6.808 60.779 1.974 6.808 60.779 2.583 8.907 60.779 7 .957 3.299 64.078 8 .853 2.940 67.019 9 .823 2.837 69.856 10 .730 2.516 72.372 11 .704 2.429 74.801 12 .653 2.250 77.051
63 13 .584 2.015 79.066 14 .567 1.954 81.020 15 .545 1.881 82.900 16 .525 1.811 84.711 17 .477 1.646 86.357 18 .452 1.559 87.915 19 .413 1.425 89.341 20 .392 1.353 90.693 21 .383 1.320 92.014 22 .372 1.282 93.295 23 .353 1.217 94.512 24 .309 1.066 95.579 25 .300 1.035 96.614 26 .281 .969 97.583 27 .249 .859 98.442 28 .244 .842 99.284 29 .208 .716 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Hình 4.1 Scree Plot
64
Qua hình 4.1, ta thấy cũng có 6 nhân tố được rút trích vì chúng có Eigenvalues > 1.
Bảng 4.9 Ma trận nhân tố đã xoay (Rotated Component Matrix)
Component
1 2 3 4 5 6
Giao thông thuận tiện đến Cà Mau .719
Cà Mau có nhiều cảnh quan sinh thái đặc
trưng .759
Môi trường ở Cà Mau trong sạch, mát mẽ .556
Hệ thồng hạ tầng phụ trợ đáp ứng yêu cầu .639
Trang thiết bị vật tư trong khách sạn đáp
ứng yêu cầu .788
Có nhiều tour du lịch phục vụ nhiều mục
đích trải nghiệm .811
Hành trình các tour là thuận tiện .863 Hệ thống nhà hàng quán ăn đảm bảo vệ
sinh, an toàn thực phẩm .801
Có nhiều hải đặc sản tươi ngon hợp khẩu vị .782 Giá cả các dịch vụ hợp lý, không chặt chém .669
Hành trinh đến và đi từ Cà Mau dễ dàng .715 Sản phẩm, dịch vụ du lịch đúng như nhà làm
DL cam kết .750
Thông tin sản phẩm, DV DL cung cấp đầy
đủ cho du khách .794
Mọi sự phản hồi của du khách đều được xử
lý nhanh chóng .806
Các tour du lịch đều đảm bảo an toàn .734
Du khách được thơng tin đầy đủ về hành
trình tour .823
65
Phong cách, thái độ nhân viên thể hiện sự
chuyên nghiệp .793
Nhân viên giải thích rõ ràng để khách am hiều khi sử dụng DV tham quan, vui chơi, giải trí
.735
Cà Mau khơng q rộng nên khơng địi hỏi
mất nhiều thời gian tham quan, giải trí .733 Cơ sở lưu trú không xa với các điểm tham
quan .792
Có nhiều phương tiện phục vụ cho việc đi
lại của du khách đến địa điểm mình cần .789 Cà Mau không xa với tuyến điểm DL địa
phương lân cận nên dễ kết hợp .731
Có nhiều điểm vui chơi giải trí (bar, vũ
trường) để khách giải trí về đêm .736 Người dân Cà Mau thân thiện, hiền hồ,
mến khách .667
Du khách ít bị phiền hà, quấy nhiểu, chèo
kéo .793
Các công ty DL lấy lợi ich du khách làm
trọng tâm phục vụ .786
Nhân viên hiểu rõ nhu cầu của khách du lịch .642 Người dân Cà Mau thể hiện sự quan tâm cá
nhân đối với khách du lịch .725
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations.
Nhìn kết quả bảng 4.9 cho thấy tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 nên các biến quan sát tiếp tục được sử dụng trong mơ hình nghiên cứu.
66
Bên cạnh đó, thơng qua việc phân tích nhân tố thu được kết quả là các biến quan sát trong thang đo không tách thành các yếu tố (thành phần) mới, điều này đồng nghĩa với các thang đo đạt tiêu chuẩn, có độ tin cậy cao.
Từ bảng 4.9, ta cũng thấy có 6 nhân tố có hệ số tải nhân tố lớn, gồm: Một, nhân tố “Cơ sở vật chất và phương tiện hữu hình” gồm 5 biến: Giao thông thuận tiện đến Cà Mau; Cà Mau có nhiều cảnh quan sinh thái đặc trưng; Mơi trường ở Cà Mau trong sạch, mát mẽ; Hệ thồng hạ tầng phụ trợ đáp ứng yêu cầu; Trang thiết bị vật tư trong khách sạn đáp ứng yêu cầu. Hai, nhân tố “Tính đáp ứng của dịch vụ” gồm 5 biến gồm: Có nhiều tour du lịch phục vụ nhiều mục đích trải nghiệm; Hành trình các tour là thuận tiện; Hệ thống nhà hàng quán ăn đảm bảo vệ sinh, an tồn thực phẩm; Có nhiều hải đặc sản tươi ngon hợp khẩu vị; Giá cả các dịch vụ hợp lý, không chặt chém. Ba, nhân tố:”Độ tin cậy” với 5 biến, gồm: Hành trình đến và đi từ Cà Mau dễ dàng; Sản phẩm, dịch vụ du lịch đúng như nhà làm Du lịch cam kết; Thông tin sản phẩm, DV DL cung cấp đầy đủ cho du khách; Mọi sự phản hồi của du khách đều được xử lý nhanh chóng; Các tour du lịch đều đảm bảo an toàn. Bốn, nhân tố: “Năng lực phục vụ” gồm 4 biến: Du khách được thông tin đầy đủ về hành trình tour; Các nhân viên phục vụ tận tình, chu đáo; Phong cách, thái độ nhân viên thể hiện sự chuyên nghiệp; Nhân viên giải thích rõ ràng để khách am hiều khi sử dụng DV tham quan, vui chơi, giải trí. Năm, nhân tố:”Sự thuận tiện” gồm: Cà Mau khơng q rộng nên khơng địi hỏi mất nhiều thời gian tham quan, giải trí; Cơ sở lưu trú không xa với các điểm tham quan; Có nhiều phương tiện phục vụ cho việc đi lại của du khách đến địa điểm mình cần; Cà Mau khơng xa với tuyến điểm DL địa phương lân cận nên dễ kết hợp; Có nhiều điểm vui chơi giải trí (bar, vũ trường) để khách giải trí về đêm và sáu, nhân tố:” Sự cảm thông” với 5 biến, gồm: Người dân Cà Mau thân thiện, hiền hồ, mến khách; Du khách ít bị phiền hà, quấy nhiểu, chèo kéo; Các công ty DL lấy lợi ich du khách làm trọng tâm phục vụ; Nhân viên hiểu rõ nhu cầu của khách du lịch; Người dân Cà Mau thể hiện sự quan tâm cá nhân đối với khách du lịch.
Thang đo sự hài lòng (xem bảng 4.10) của du khách có hệ số KMO =
67
Bảng 4.10 Kiểm định KMO (KMO and Bartlett's Test)
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .560
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 151.662 df 3 Sig. .000 Component Matrixa Component 1
nhin chung cac DV lien quan den du khach khien toi hai long .525
toi se tiep tuc den Ca Mau du lich neu co dip .874
toi se gioi thieu nguoi quen den Ca Mau du lich de trai nghiem .867
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.