Nhằm xem xét mối liên hệ giữa biến phụ thuộc (sự hài lòng của du khách) với 6 biến độc lập (ảnh hưởng đến sự hài lòng), trong luận văn sử dụng mơ hình hồi quy đa biến như sau:
Y = β0 + β1*VCPTHH + β2*DUDV +β3*DTC + β4*NLPV + β5*STT + β6*SCT
Trong đó:
Y – Biến phụ thuộc thể hiện sự hài lòng của du khách βi (i=1,2,3,4,5,6) – Các hệ số hồi quy
VCPTHH, DUDV, DTC, NLPV, STT và SCT – Các biến độc lập Thực hiện hồi quy với phương pháp Enter ta có kết quả dưới đây:
68
Bảng 4.11 Tóm tắt mơ hình hồi quy (Model Summary)b
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .716a .513 .501 .25722 2.038
a. Predictors: (Constant), SCT, VCPTHH, DUDV, DTC, NLPV, STT b. Dependent Variable: Y
Bảng 4.12 Kiểm định ANOVA (ANOVA)a
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 16.925 6 2.821 42.633 .000b
Residual 16.078 243 .066
Total 33.002 249
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), SCT, VCPTHH, DUDV, DTC, NLPV, STT
Bảng 4.13 Hệ số hồi quy (Coefficients)a
Model Unstandardize d Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.156 .149 7.747 .000 VCPTHH .094 .026 .174 3.657 .000 .886 1.129 DUDV .126 .025 .233 5.063 .000 .943 1.061 DTC .153 .022 .341 7.005 .000 .846 1.182 NLPV .069 .023 .141 2.980 .003 .899 1.113 STT .100 .026 .188 3.805 .000 .820 1.220
69
SCT .096 .023 .188 4.079 .000 .943 1.061
a. Dependent Variable: Y
Từ bảng 4.11, ta có R2 = 0,513 và Adjusted R Square = 0,501. Với Adjusted R Square = 0,501 > 0,5, mô hình được đánh giá là phù hợp trên 50 % nghĩa là trên 50 % biến thiên sự hài lòng của du khách được giải thích bởi các biến độc lập được đưa vào mơ hình.
Từ bảng 4.12 và 4.13, kết quả kiểm định F – kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể với Sig. = 0,000 (< 0,05) nghĩa là mơ hình xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
Trong khi F cho thấy mối liên hệ hồi quy tổng thể là có ý nghĩa, cũng từ bảng 4.13, ta thấy yếu tố cơ sở vật chất và phương tiện hữu hình (Sig. =0,000 < 0,05); tính đáp ứng của các dịch vụ (Sig. = 0,000 < 0,05); độ tin cậy (Sig. =0,000 < 0,05); năng lực phục vụ (Sig. = 0,003 < 0,05); sự thuận tiện và sự cảm thơng cũng có Sig. = 0,000 < 0,05; Nghĩa là 6 thành phần trên đều có ý nghĩa thống kê trong mơ hình.