Tên giả thuyết Kết quả
H1: Xã hội ảnh hưởng cùng chiều đến ý định mua smartphone
của người dân. Chấp nhận
H2: Thương hiệu ảnh hưởng cùng chiều đến ý định mua
smartphone của người dân. Chấp nhận
smartphone của người dân
H4: Chất lượng ảnh hưởng cùng chiều đến ý định mua
smartphone của người dân Chấp nhận
H5: Giá cả ảnh hưởng ngược chiều đến ý định mua
smartphone của người dân. Chấp nhận
* Mơ hình kết quả nghiên cứu
Hình 4.1. Mơ hình kết quả nghiên cứu
Nguồn: Kết quả phân tích bằng SPSS 20.0
4.5. DỊ TÌM VI PHẠM TRONG CÁC GIẢ ĐỊNH CỦA HỒI QUY TUYẾN TÍNH
4.5.1. Giả định phần dư có phân phối chuẩn
Kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dư, ta thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn với trung bình gần bằng 0. Độ lệch chuẩn Std. = 0,992 gần bằng 1. Do đó, giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
0,217 0,252 -0,115 Thương hiệu Chất lượng Giá cả Ý định mua Smartphone Xã hội 0,277
Hình 4.2. Tần số của phần dư chuẩn hóa
Nguồn: Kết quả phân tích bằng SPSS 20.0
Ngoài ra các điểm thể hiện phần dư đều phân tán xung quanh đường thẳng kỳ vọng tại hình 4.3. Như vậy giả thuyết về phân phối chuẩn phần dư khơng bị vi phạm, mơ hình hồi quy bội được sử dụng là phù hợp về mặt ý nghĩa thống kê. Do đó, có thể kết luận rằng phần dư của mơ hình hồi quy bội có phân phối chuẩn.
Hình 4.3. Biểu đồ tần số Q-Q Plot
Nguồn: Kết quả phân tích bằng SPSS 20.0
4.5.2. Hiện tượng đa cộng tuyến
Hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau, kết quả kiểm định sẽ sai lệch nếu xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, có thể do sự phóng đại kết quả nghiên cứu. Để xem xét hiện tượng đa cộng tuyến có xảy ra hay khơng thì phép thử giá trị phóng đại phương sai (VIF) được sử dụng. Kết quả cho thấy, hệ số phóng đại phương sai (VIF) dao động từ 1,016 đến 2,076, tuy lớn hơn 2, nhưng mức độ vượt quá không đáng kể. Như vậy, có thể khẳng định rằng hiện tượng đa cộng tuyến không là vấn đề nghiêm trọng đối với các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu.
4.5.3. Giả định tương quan giữa các phần dư
Đại lượng thống kê Durbin-Watson (D) dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau (tương quan chuỗi bậc nhất). Đại lượng D có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau, giá trị D sẽ gần bằng 2. Khi tiến hành kiểm định Durbin-Watson, nếu giá trị D là: 1 < D < 3 thì mơ hình khơng có tự tương quan (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Kết quả kiểm định của mơ hình bằng kiểm định Durbin-Watson có giá trị D = 1,968 cho thấy thỏa điều kiện. Do đó, khơng có hiện tượng tự tương quan xảy ra trong mơ hình.
4.5.4. Giả định liên hệ tuyến tính
Kiểm tra bằng biểu đồ phân tán Scatter cho phần dư chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự đốn chuẩn hóa (Standardized predicted value). Từ kết quả cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, khơng tạo hình dạng nào cụ thể. Do vậy, giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Hình 4.4. Biểu đồ phân tán của phần dư
4.6. KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT VỀ Ý ĐỊNH MUA SMARTPHONE CỦA NGƯỜI DÂN CỦA NGƯỜI DÂN
4.6.1. Kiểm định sự khác biệt về ý định mua smartphone của người dân khác nhau về giới tính. khác nhau về giới tính.
Kiểm định Independent Sample T-test được thực hiện để kiểm định sự khác biệt của các nhóm giới tính đến ý định mua smartphone của người dân trên địa bàn thành phố Biên Hòa.