Mơ hình hồi quy tuyến tính nhƣ kiểm tra hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance inflation factor – VIF). Nếu các giả định khơng bị vi phạm, mơ hình hồi quy tuyến tính đƣợc xây dựng. Và hệ số R2 đã đƣợc điều chỉnh (adjusted R square) cho biết mơ hình hồi quy đƣợc xây dựng phù hợp đến mức nào. Mơ hình hồi quy có dạng nhƣ sau:
LN_THUNSit = β0 + β1* LN_GDPBQit + β2* LN_MOCUATMit + β3* LN_NLCTit + β4* LN_THNSit + β5* LN_SLDNit +Β6* LN_TLDSTDTLDit + εit
Trong đó:
LN_THUNSit là biến phụ thuộc, thể hiện thu ngân sách của tỉnh i ở thời điểm t
LN_GDPBQit, LN_MOCUATMit, LN_NLCTit, LN_THNSit, LN_SLDNit, LN_TLDSTDTLDit là các biến độc lập, thể hiện các yếu tố ảnh hƣởng đến thu ngân sách nhà nƣớc.
Bảng 3.2: Mô tả các biến độc lập sử dụng trong mơ hình
Tên biến Mơ tả biến số Tác giả Dấu kỳ vọng
LN_GDPBQ GDP bình quân đầu ngƣời Ajaz and Ahmed
(2010) (+)
LN_MOCUATM Mở cửa thƣơng mại Ajaz and Ahmed
(2010) (+)
LN_NLCT Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh Võ Thành Vân
(2010) (+)
LN_THNSit Tỷ lệ thâm hụt ngân sách Trần Văn Vũ (2015) (+) LN_SLDN Số lƣợng doanh nghiệp hoạt
động trên địa bàn
Võ Thành Vân
(2010) (+)
LN_TLDSTDTLD Tỷ lệ dân số trong trong độ tuổi lao động có việc làm
Trần Văn Vũ (2015)
(+) Nguồn: Tác giả tổng hợp
Tóm tắt chƣơng 3
Ở chƣơng này, tác giả đề cập đến phƣơng pháp nghiên cứu, sử dụng phƣơng pháp định lƣợng, kết hợp thêm phân tích định tính kết quả nghiên cứu, cách thức đo lƣờng các biến, nguồn dữ liệu phục vụ cho công tác nghiên cứu, phƣơng pháp thu thập dữ liệu, phƣơng pháp phân tích dữ liệu trong đó đề cập đến kỹ thuật thống kê hay kinh tế lƣợng, tài liệu tham khảo, phần mềm sử dụng phục vụ cho công tác nghiên cứu. Từ phƣơng pháp nghiên cứu này trên cơ sở nguồn dữ liệu thu thập mới cho ra kết quả nghiên cứu sẽ đƣợc đề cập ở chƣơng 4.
Chƣơng 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chƣơng 4 trình bày kết quả thống kê mô tả các biến vĩ mô cho các tỉnh ven biển ĐBSCL. Bên cạnh đó, tác giả cũng trình bày kết quả ƣớc lƣợng ảnh hƣởng của các yếu tố đến thu NSNN và kết luận hàm ý chính sách về thu NSNN các tỉnh ven biển ĐBSCL.