Kết quả ƣớc lƣợng ảnh hƣởng của các yếu tố đến thu NSNN

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu ngân sách nhà nước nghiên cứu trường hợp các tỉnh ven biển đồng bằng sông cửu long (Trang 51 - 54)

Biến phụ thuộc:

Thu ngân sách (THUNS) Mơ hình hồi quy

Biến độc lập FEM REM

GDP bình quân đầu ngƣời (LN_GDPBQ) 1,116*** 0,702*** Mở cửa thƣơng mại (LN_MOCUATM) -0,040 -0,028 Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (LN_NLCT) 0,330 1,106***

Biến phụ thuộc:

Thu ngân sách (THUNS) Mơ hình hồi quy

Biến độc lập FEM REM

Tỷ lệ thâm hụt ngân sách (LN_THNS) 0,858*** 1,360*** Số lƣợng doanh nghiệp hoạt động trên địa bàn

(LN_SLDN) -0,219 0,166**

Tỷ lệ dân số trong trong độ tuổi lao động có việc

làm (LN_TLDSTDTLD) 0,715 2,710*** Hằng số 2,632 -10,05 Độ phù hợp mơ hình N 70 70 R2 0,944 R2 hiệu chỉnh 0,932

Ghi chú: Ký hiệu *** ,** và * lần lượt biểu thi ̣ cho mức ý nghĩa 1%; 5% và 10%. (Nguồn: Kết quả phân tích từ STATA 12)

4.1.2.2. Lựa chọn mơ hình

Lựa chọn Fixed Effects (FEM) hoặc Random Effects (REM) (Kiểm định về sự tƣơng quan giữa các ảnh hƣởng cố định với các biến giải thích)

Nhƣ đã khẳng định trong phƣơng pháp nghiên cứu của đề tài, khi mơ hình nghiên cứu đƣợc ƣớc lƣợng bởi FEM và REM để cải thiện hiệu quả ƣớc lƣợng của mơ hình, tác giả sử dụng kiểm định Hausman nhằm so sánh độ thích hợp của 2 mơ hình so với dữ liệu nghiên cứu trong đề tài để lựa chọn mơ hình phù hợp nhất.

Giả thuyết Ho: Khơng có sự khác biệt trong 2 mơ hình (Chọn REM)

Kết quả kiểm định Hausman cho thấy với chi-bình phƣơng bằng 584,63 (giá trị p- value <0,05 nên bác bỏ Ho), tác giả có đủ bằng chứng để khẳng định mơ hình FEM là phù hợp hơn mơ hình REM khi nghiên cứu trên dữ liệu của đề tài.

Nhƣ vậy, qua phân tích kết quả lựa chọn mơ hình giữa FEM, REM đƣợc trình bày trong bảng 4.2 và phân tích ở trên thì mơ hình FEM ( tác động cố định) là mơ hình

phù hợp nhất, đƣợc tác giả lựa chọn để kiểm định các yếu tố ảnh hƣởng đến thu

NSNN của các tỉnh ĐBSCL. Sau đây là các kiểm định cho mơ hình FEM. 4.1.2.3. Các kiểm định cho mơ hình chọn (FEM)

4.1.2.3.1. Đánh giá độ phù hợp mơ hình

Nhƣ đã xác định trong phƣơng pháp nghiên cứu, mơ hình FEM là mơ hình cơ bản khi ƣớc lƣợng dữ liệu bảng với giả định các đặc trƣng mỗi tỉnh có mối liên hệ với các biến độc lập trong mơ hình. Các kết quả chi tiết về mơ hình tác giả sẽ trình bày trong phần phụ lục.

Theo đó mơ hình ƣớc lƣợng với kiểm định độ phù hợp chung của mơ hình cho thấy với giá trị thống kê Prob. > F = 0,0000 chứng tỏ mơ hình ƣớc lƣợng FEM là phù hợp.

4.1.2.3.2. Kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến

Kết quả kiểm định cho thấy hệ số tƣơng quan giữa các biến tƣơng đối nhỏ và các thành phần nhân tố trong mơ hình cho hệ số VIF rất nhỏ , nhỏ hơn rất nhiều so với chuẩn 10 theo Hoàng Tro ̣ng và Mô ̣ng Ngo ̣c (2008, 252), chƣ́ng tỏ các bi ến đô ̣c lâ ̣p không phụ thuộc lẫn nhau nên không xảy ra hiê ̣n tƣơ ̣ng đa cô ̣ng tuyến.

4.1.2.3.3. Kiểm định hiện tƣợng tƣơng quan chuỗi

Giả thuyết Ho: Khơng có hiện tượng tương quan chuỗi

Kết quả kiểm định Wooldridge của mơ hình hồi quy phần dƣ t theo biến trễ bậc 1 của nó cho thấy giá trị F(1,6) = 49,669 và Prob. = 0,0004 <  = 5%, có nghĩa là mơ hình xảy ra tƣơng quan chuỗi hay tự tƣơng quan.

4.1.2.3.4. Kiểm định hiện tƣợng phƣơng sai của sai số thay đổi

Giả thuyết Ho: Khơng có hiện tượng phương sai sai số thay đổi

Với giá trị chi-bình phƣơng = 66,11 (p-value =0,000) cho thấy mơ hình FEM có hiện tƣợng phƣơng sai của sai số thay đổi, điều này sẽ làm giảm tính hiệu quả của mơ hình FEM.

4.1.3. Hiệu chỉnh mơ hình FEM

Để hàm ƣớc lƣợng đảm bảo chuẩn xác và có hiệu lực, các biến độc lập giải thích tốt cho biến phụ thuộc thì phải thực hiện các phép kiểm định tính hiệu lực của mơ hình. Mơ hình ƣớc lƣợng ngồi việc phải có hiệu lực cịn phải khơng vi phạm các giả thuyết

của mơ hình nhƣ khơng có hiện tƣợng phƣơng sai của sai số thay đổi, khơng có hiện tƣợng tƣơng quan chuỗi hay tự tƣơng quan. Kết quả kiểm định trong mục 4.2 cho thấy mơ hình FEM có xảy ra hiện tƣợng phƣơng sai của sai số thay đổi, tƣơng quan chuỗi. Trong trƣờng hợp này, phƣơng pháp hồi quy FGLS (bình phƣơng bé nhất tổng qt có trọng số) đƣợc tác giả sử dụng để kiểm sốt khuyết tật của mơ hình. Các phƣơng pháp kiểm định và khắc phục những vi phạm của mơ hình đƣợc trình bày cụ thể trong phần phụ lục kèm theo. Kết quả mơ hình hồi quy theo phƣơng pháp FGLS đƣợc thể hiện trong bảng 4.3 dƣới đây:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu ngân sách nhà nước nghiên cứu trường hợp các tỉnh ven biển đồng bằng sông cửu long (Trang 51 - 54)