| Quy_tr~T Do_tin~y Thai_d~V Co_so_VC Nang_l~V Hai_long -------------+------------------------------------------------------ Quy_trinh_TT | 1.0000 | | Do_tin_cay | 0.3772 1.0000 | 0.0000 | Thai_do_PV | 0.3936 0.3746 1.0000 | 0.0000 0.0000 | Co_so_VC | 0.1500 0.0763 0.1522 1.0000 | 0.1111 0.4199 0.1059 | Nang_luc_PV | 0.4957 0.4360 0.4890 0.0458 1.0000 | 0.0000 0.0000 0.0000 0.6286 | Hai_long | 0.4480 0.3119 0.5896 0.1538 0.5084 1.0000 | 0.0000 0.0007 0.0000 0.1024 0.0000
Kết quả nghiên cứu cho thấy: mức ý nghĩa tương quan Significant của kiểm định Pearson(Sig.) ở biến hài lòng đều < 0.05, ngoại trừ mức ý nghĩa tương quan với nhân tố Co_so_VC 0.1024 > 0.05. Điều này có nghĩa là các nhân tố (biến độc lập), trừ nhân tố Co_so_VC, đều có mối quan hệ với nhân tố sự hài lòng (biến phụ thuộc). Trong đó, tương quan mạnh nhất với biến Thai_do_PV
(0.5896, p < 0.05) và tương quan yếu nhất với biến Do_tin_cay (0.3119, p < 0.05).
Kết quả phân tích tương quan Pearson cho thấy một số biến độc lập có sự tương quan với nhau (sig < 5%). Do đó, khi phân tích hồi quy cần phải chú ý đến vấn đề đa cộng tuyến. Các biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc và do đó sẽ được đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc.
4.3.2 Phân tích hồi quy
Mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết được kiểm định bằng phương pháp phân tích hồi quy. Phương pháp thực hiện hồi quy nhằm xác định vai trò quan trọng của từng nhân tố trong việc đánh giá mối quan hệ giữa sự hài lòng của khách hàng với các nhân tố đánh giá dịch vụ (quy trình thủ tục, độ tin cậy, thái độ phục vụ, cơ sở vật chất và năng lực phục vụ).