TT Nhân tố
Sig
T- Test Anova
Giới tính Độ tuổi Thu nhập Trình độ
1 Ý định mua RHC 0.743 0.356 0.000 0.244 2 Quảng cáo 0.392 0.438 0.104 0.573 3 Bán hàng cá nhân 0.472 0.531 0.000 0.511 4 Xúc tiến bán hàng 0.661 0.557 0.000 0.453 5 Quan hệ công chúng 0.137 0.097 0.04 0.693 6 Marketing trực tiếp 0.601 0.498 0.144 0.752
Sau khi có kết quả kiểm định phƣơng sai bằng nhau giữa các nhóm theo từng yếu tố nhân khẩu học, tiếp theo sẽ kiểm định sự khác nhạu về trung bình giữa các nhóm theo từng yếu tố nhân khẩu học.
H0: Khơng có sự khác biệt giữa các nhóm theo từng yếu tố nhân khẩu học H1: Có sự khác biệt giữa các nhóm theo từng yếu tố nhân khẩu học
Kiểm định T-test dành cho yếu tố Giới tính (do chỉ có 2 nhóm nam và nữ): Giá trị Sig. > 0.05, chấp nhận H0. Vì vậy, với bộ dữ liệu này, chƣa có đủ cơ sở để bác bỏ H0 là khơng có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.
Kiểm định ANOVA dành cho yếu tố độ tuổi, thu nhập, Trình độ học vấn (có từ 3 nhóm trở lên): Giá trị Sig. của các biến theo yếu tố độ tuổi và trình độ học vấn đều
lớn hơn 0.05, chấp nhận H0. Vì vậy, với bộ dữ liệu này, chƣa đủ cơ sở để bác bỏ H0 là khơng có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.
Đối với yếu tố Thu nhập, Giá trị Sig của Ý định mua RHC, Bán hàng các nhân,
Xúc tiến bán hàng và Quan hệ công chúng đều nhỏ hơn 0.05, bác bỏ H0. Do đó, có sự
khác biệt về trung bình giữa các nhóm theo Thu nhập. Để kiểm định sự khác nhau theo từng cặp nhóm với nhau, tác giả sử dụng kiểm định T-test với giả thuyết:
H0: khơng có sự khác biệt giữa hai nhóm; H1: có sự khác biệt giữa hai nhóm