3.2.1 .Nghiên cứu đi ̣nh tính
3.2.2.1. Kiểm định thang đo
kiểm định các thang đo sơ bộ trước khi thực hiện phân tích dữ liệu chính thức. Các thang đo của các yếu tố liên quan phong cách lãnh đa ̣o ảnh hưởng đến mức đô ̣ thỏa mãn công viê ̣c của nhân viên là những thang đo khoảng bao gồm 33 biến được thực hiện kiểm định. Các thang đo được đánh giá sơ bộ thơng qua hai cơng cụ chính: hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) bằng phần mềm SPSS 22.0.
Trước tiên, kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha được thực hiện trước để loại bỏ các biến không phù hợp, theo Nunnally và Burnstein (1994), “Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 04 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên” (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2008, tr.116). Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được, cũng có nhà nghiên cứu đề nghị Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978) (Hoàng Trọng và cộng sự, 2008, tr. 24), trong nghiên cứu sẽ sử dụng các nhân tố có hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0.6.
Tiếp theo, phân tích nhân tố khám phá (EFA) được thực hiện bằng phương pháp Principal component với phép quay Varimax. Khi thực hiện phân tích nhân tố để xác định số lượng các nhân tố thích hợp, các chỉ số thường được quan tâm trong kiểm định như: hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) > 0.5 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp (Hồng Trọng & ctg, 2008), hệ số tải nhân tố, nếu hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.4 trong EFA sẽ bị loại (Anderson & Gerbing, 1998) và trị số Eigenvalue có điểm dừng khi các nhân tố trích có hệ số eigenvalue ≥ 1. Trong phép phân tích nhân tố, các nhân tố rút trích chỉ được chấp nhận khi tổng phương sai trích phải lớn hơn hay bằng 50% (Hồng Trọng & ctg, 2008), trong nghiên cứu chỉ sử dụng các biến quan sát có có hệ số tải > 0.4, các nhân tố có điểm dừng eigenvalue ≥ 1 và tổng phương sai trích (AVE ≥ 50%).