CHIỀU và chỉ số
ATT
PSM DD
(1) ID_EDU / Chiều giáo dục +0.016* -0.009
(2) ID_HEA / Chiều sức khỏe -0.078*** -0.119***
(3) ID_LIV / Chiều điều kiện sống +0.010* + 0.011**
MPIh / Chỉ số nghèo đa chiều của hộ -0.052*** -0.117***
Ghi chú:
(i) Mức ý nghĩa * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01,
(ii) NDD=864 hộ tham gia 2 đợt khảo sát và NPSM=1200 hộ năm 2014, có tùy chọn ROBUST
(Nguồn: tổng hợp của tác giả từ dữ liệu nghiên cứu)
Số liệu tổng hợp về tác động dự án đến các chiểu và chỉ số tổng hợp MPIh được trình bày trong Bảng 4.12. Chiều giáo dục có mức thay đổi nhỏ (tăng thiếu hụt 1.6
điểm % theo PSM với mức ý nghĩa 10%; giảm 0.9 điểm % theo DD và khơng có ý
nghĩa thống kê). Chiều sức khỏe được cải thiện nhiều nhất trong vòng 2 năm (theo
DD đã giảm mức thiếu hụt 11.9 điểm % , theo PSM là 7.8 điểm %, với mức ý nghĩa 1% nên có độ tin cậy cao). Chiều điều kiện sống kết quả mang dấu + nghĩa là hộ bị
thiếu hụt trầm trọng hơn sau 2 năm (tăng 1 điểm %, có ý nghĩa ở mức 5% với PSM và 10% với DD).
giảm mức thiếu hụt là 11.7 điểm % (theo DD) và 5.2 điểm % (theo PSM) với độ tin cậy 99%. Số liệu này cho ta kết luận rằng, dự án đã tác động (tốt) làm giảm chỉ số
tổng hợp nghèo đa chiều của hộ MPIh. Mức thay đổi khá nhỏ do thời gian giữa 2 lần khảo sát chỉ có 2 năm nên tác động khơng rõ rệt và MPIh là một chỉ số tổng hợp
nên các tác động + và - có xu hướng triệt tiêu nhau.
4.3.2. Kiểm tra độ tin cậy của các kết quả.
Nghiên cứu đã sử dụng lệnh Stata "pscore" của Becker và Ichino12 để kiểm tra điều kiện cân bằng và sự tồn tại của vùng hỗ trợ chung trong phương pháp PSM. Sau khi loại bỏ 7 biến13 vì khơng thỏa mãn điều kiện cân bằng, còn lại 6 biến14 đã được tiếp tục kiểm tra và 6 biến này đã thỏa mãn điều kiện cân bằng. Kết quả kiểm tra cho thấy tồn tại vùng hỗ trợ chung lớn với điểm xu hướng trong đoạn [0.68, 0.82] (xem Hình 4.3), chỉ có 1 quan sát bị loại khỏi vùng hỗ trợ chung, còn lại 1199 quan
sát để tính tốn PSM.
Hình 4.3 - Phân bố của điểm xu hướng trong phương pháp PSM
(Nguồn: tổng hợp của tác giả từ dữ liệu nghiên cứu)
12
Lệnh cài đặt pscore trong Stata 12, tải về bằng lệnh "findit pscore" sau đó chọn "st0026_2" from http://www.stata- journal.com/software/sj5-3
13
Bảy biến bị loại là: Giới tính chủ hộ, Khả năng đọc viết của chủ hộ, Số người phụ thuộc trong hộ, Số tháng đói ăn của hộ, Số gian nhà của hộ, Số loại tài sản sử dụng, Diện tích đất canh tác.
14 Sáu biến thỏa điều kiện cân bằng là: Dân tộc của chủ hộ, Tuổi chủ hộ, Tình trạng giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, Số loại công cụ sản xuất, Số nguồn thu nhập và Số loại cây con.
0 5 1 0 1 5 .7 .75 .8 .85 .7 .75 .8 .85 0 1 P e rc e n t
Estimated propensity score
Nghiên cứu này đã chạy thử 2 mơ hình PSM và DD với các tùy chọn và dữ liệu
khác nhau để kiểm tra độ tin cậy của kết quả hồi quy. Với PSM, nghiên cứu đã sử
dụng dữ liệu 1200 hộ năm 2014 với các biến giải thích của năm 2014 (trường hợp
A), sau đó nghiên cứu tiếp tục sử dụng bộ dữ liệu 864 hộ tham gia cả 2 đợt khảo sát,
với biến giải thích của năm 2011 (trường hợp B) để so sánh kết quả với nhau. Tiếp theo, nghiên cứu so sánh với phương pháp DD sử dụng dữ liệu bảng của 864 hộ tham gia cả 2 đợt khảo sát 2011 và 2014 (trường hợp C), nhằm củng cố thêm các kết quả đã quan sát được từ phương pháp PSM. Kết quả thu được từ việc sử dụng
các phương pháp kỹ thuật và bộ dữ liệu khác nhau được trình bày trong Bảng 4.13.