Biến kiểm soát (năm 2014) Hệ số hồi quy Sai số chuẩn của hệ số hồi quy Tác động biên dy/dx Giá trị trung bình của biến X (1) H_Ethnic Dân tộc của chủ hộ +0.021 0.089 +0.007 0.345 (2) H_Age Tuổi của chủ hộ -0.001 0.003 -0.000 46.713 (3) H_Lurc Tình trạng sở hữu GCN QSDĐ -0.021 0.086 -0.007 0.653 (4) H_Tool
Số công cụ sản xuất của hộ -0.016 0.051 -0.005 0.703 (5) H_Diver
Số nguồn thu nhập của hộ -0.029 0.118 -0.009 1.812 (6) H_Item
Số loại cây trồng - vật nuôi -0.023 0.025 -0.007 5.246
Ghi chú:
(i) Mức ý nghĩa * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01,
(ii) Chỉ chọn 6 biến thỏa mãn điều kiện cân bằng khi dùng lệnh pscore
(iii) NPSM=1199 quan sát trong vùng hỗ trợ chung.Sử dụng dữ liệu biến kiểm soát năm 2014
(Nguồn: tổng hợp của tác giả từ dữ liệu nghiên cứu)
Dựa vào kết quả Bảng 4.17, ta có nhận xét rằng tại giá trị trung bình của các biến kiểm sốt: Biến "Dân tộc của chủ hộ" có dấu + nghĩa là chủ hộ là Nam có xác suất tham gia dự án tăng 0.7 điểm %; Biến "Tuổi chủ hộ" có dấu - nghĩa là tuổi chủ hộ
tăng thêm 1 năm thì xác suất tham gia dự án giảm 0.04 điểm %; Biến "Tình trạng
giấy chứng nhận quyền sử dụng đất" có dấu - nghĩa là hộ có giấy chứng nhận thì xác suất tham gia dự án giảm 0.7 điểm %; Biến "Số công cụ sản xuất của hộ" có dấu - nghĩa là nếu hộ có thêm 1 loại cơng cụ sản xuất thì xác suất tham gia dự án
16 Sau khi test 2 phương án: (a) dữ liệu 1200 quan sát 2014 và biến kiểm soát 2014 và (b) dữ liệu 864 quan sát tham gia cả 2 đợt khảo sát 2011 và 2014, nghiên cứu này chọn mơ hình (a) vì cho kết quả tin cậy hơn.
giảm 0.5 điểm %; Biến "Số nguồn thu nhập của hộ" có dấu - nghĩa là nếu hộ có thêm 1 nguồn thu nhập thì xác suất tham gia dự án giảm 0.9 điểm %; Biến "Số cây trồng vật ni của hộ" có dấu - nghĩa là nếu hộ có thêm 1 loại cây trồng vật ni thì xác suất tham gia dự án giảm 0.7 điểm %. Lưu ý rằng tất cả 6 biến kiểm sốt của
mơ hình hồi quy Probit đều khơng có ý nghĩa thống kê.
4.3.5.2 - Biến kiểm soát dùng trong phương pháp DD
Phương pháp DD làm việc với dữ liệu bảng gồm 864 hộ tham gia cả 2 đợt khảo sát. Để tính tác động dự án, mơ hình DD đã sử dụng hồi quy OLS để khám phá ảnh hưởng của các biến kiểm soát đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ. Dựa vào kết
quả Bảng 4.18, ta có ảnh hưởng của 6 biến kiểm soát đến chỉ số nghèo đa chiều với
điều kiện các yếu tố khác không đổi như sau.
Nhóm biến kiểm sốt về đặc điểm chủ hộ gồm 2 biến có ý nghĩa thống kê ở mức 1% là: Biến "Dân tộc của chủ hộ" mang dấu - nghĩa là chủ hộ là người Kinh làm giảm chỉ số nghèo đa chiều đi 3.7 điểm % (đúng với kỳ vọng ban đầu); Biến "Tình trạng đọc viết của chủ hộ" mang dấu - tức là chủ hộ có khả năng đọc viết dễ dàng làm giảm chỉ số nghèo đa chiều đi 16.8 điểm % (đúng với kỳ vọng ban đầu).
Nhóm biến kiểm sốt về đặc điểm của hộ gia đình gồm 2 biến có ý nghĩa thống kê ở mức 1% là: Biến "Số người phụ thuộc" mang dấu + nghĩa là hộ càng nhiều người phụ thuộc thì chỉ số nghèo đa chiều tăng thêm 1.6 điểm % (đúng với kỳ vọng ban
đầu); Biến "Số tháng đói ăn của hộ" mang dấu + nghĩa là hộ càng bị đói ăn thì chỉ
số nghèo đa chiều tăng thêm 2.2 điểm % (đúng với kỳ vọng ban đầu).
Nhóm biến kiểm sốt về đặc điểm sản xuất của hộ gồm 2 biến có ý nghĩa thống kê ở mức 1% là: Biến "Số loại tài sản sử dụng" mang dấu - nghĩa là hộ có thêm một loại tài sản thì chỉ số nghèo đa chiều giảm đi 5.3 điểm % (đúng với kỳ vọng ban đầu); Biến "Số loại cây trồng vật ni" mang dấu + nghĩa là hộ có thêm một loại cây con
thì chỉ số nghèo đa chiều tăng thêm 0.6 điểm % (trái với kỳ vọng ban đầu).