CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
4.3. Kết quả nghiên cứu
4.3.5. Kiểm định Independent-samples T-test và Phân tích phương sa
ANOVA
Theo phép kiểm định Kolmogorov – Simple test giá trị Sig của kiểm định là 0.472, lớn hơn mức ý nghĩa α = 0.05 nên chấp nhận giả thuyết Ho. Điều này chứng minh được phân phối của dữ liệu là phân phối chuẩn.
Từ đây, ta tiếp tục kiểm tra các giả thuyết khác về sự khác biệt của các nhóm đối tượng khách hàng cá nhân được phân loại theo các biến định tính trong đánh giá các thành phần chất lượng dịch vụ.
Kết quả kiểm định T – test và phân tích ANOVA (Phụ lục 12)
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định T – test và phân tích ANOVA Sự khác biệt về đánh giá các thành
phần chất lượng dịch vụ Loại kiểm định
Levene test
Kiểm định Sig
Giới tính T- test 1.053 0.306
Thời gian sử dụng dịch vụ ANOVA 0.144 0.635
Độ tuổi ANOVA 0.516 0.000
Trình độ học vấn ANOVA 0.075 0.000
Thu nhập trung bình tháng ANOVA 0.082 0.000
Kiểm định Lavene test cho kết quả các nhóm khách hàng được phân chia theo các biến phân loại có phương sai bằng nhau với mức ý nghĩa 5%. Vì vậy kết quả phân tích Ttest và phân tích ANOVA sử dụng tốt.
Theo kết quả kiểm định T-test và phân tích ANOVA, những biến nào có giá trị nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% thì giả thuyết Ho bị bác bỏ, nghĩa là việc đánh giá các thành phần chất lượng dịch vụ của khách hàng cá nhân có chịu ảnh hưởng của những yếu tố đó. Cụ
52
thể hơn, việc đánh giá các thành phần chất lượng dịch vụ phụ thuộc vào các yếu tố đó là “độ tuổi”, “trình độ học vấn” và “thu nhập trung bình tháng” chứ khơng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố “giới tính”, “thời gian sử dụng dịch vụ”.