081400 Vỏ các loại quả thuộc chi cam quýt,
4.4.3. Lựa chọn mô hình
Để ước lượng mơ hình trọng lực với dữ liệu bảng, có 3 phương pháp phổ biến được sử dụng bao gồm bình phương nhỏ nhất thơng thường dạng gộp (Pooled Ordinary Least Squares- POLS), mơ hình hiệu ứng tác động cố định (FEM- Fixed Effects) và mơ hình hiệu ứng tác động ngẫu nhiên (REM-Random Effects) (Gul và Yasin, 2011; Eita, 2008).
Mơ hình hồi quy Pooled OLS kết hợp tất cả các quan sát vì thế đã bỏ qua yếu tố thời gian và sự khác biệt giữa các đơn vị chéo tức khơng kiểm sốt được đặc điểm riêng của từng quốc gia trong dữ liệu bảng nghiên cứu (Đặng Văn Dân, 2015; Lê Thị Nhung, 2018).
Trong khi đó, theo Wall (1999) “Mơ hình hiệu ứng cố định có thể kiểm soát các biến
bị bỏ qua khơng quan sát được hoặc khó đo lường”. Điều này có nghĩa là mỗi quốc gia
trong mơ hình nghiên cứu đều có những đặc tính riêng và có khả năng tác động đến các biến độc lập. Như vậy lợi ích của mơ hình hiệu ứng cố định là phân tích mối tương quan giữa sai số của mỗi đơn vị và những ảnh hưởng của những đặc điểm riêng biệt không thay đổi theo thời gian này ra khỏi các biến độc lập nhằm cho thấy những ảnh hưởng thực của biến độc lập lên biến phụ thuộc. Tuy nhiên khi sử dụng mơ hình hiệu ứng cố định lại mang một nhược điểm lớn là nó khơng thể ước tính trực tiếp các biến khơng thay
đổi theo thời gian (William Greene, 2013), trong nghiên cứu này chính là biến khoảng cách địa lý.
Mơ hình tác động ngẫu nhiên thừa nhận sự khơng đồng nhất của các quốc gia, giả định rằng các hiệu ứng được tạo ra bởi một phân phối cụ thể (Joel Hinaunye Eita, 2013). Trong mơ hình REM, các hiệu ứng riêng lẻ của các thực thể được giả sử là ngẫu nhiên và không tương quan đến các biến độc lập. REM coi phần dư của mỗi thực thể phần khơng tương quan với các biến giải thích là một biến giải thích mới và có thể ước tính các yếu tố bất biến như giới tính, khoảng cách địa lý (Đinh Thị Thanh Bình, 2010)
Như vậy theo như những lập luận trên thì hai mơ hình hồi quy Pooled OLS và REM là thích hợp hơn trong nghiên cứu này. Mơ hình FEM khơng thích hợp bởi nghiên cứu với mong muốn đo lường tác động của biến khoảng cách địa lý- yếu tố mà FEM bỏ qua không thể đo lường. Vậy câu hỏi đặt ra là Pooled OLS và REM, mơ hình nào sẽ thích hợp để thực hiện công đoạn hồi quy? Thử nghiệm nhân tử Lagrange Breusch-Pagan (thử nghiệm LM) sẽ được sử dụng để đưa ra quyết định. Giả thuyết Ho là các phương sai giữa các thực thể bằng không (nghĩa là một hồi quy POLS đơn giản là phù hợp). Nếu giả thuyết Ho về kiểm tra LM bị từ chối (giá trị p <0.05) thì mơ hình hồi quy hiệu ứng ngẫu nhiên được kết luận là phù hợp (Nguyễn Hải Thọ,2013).
Bước tiếp theo, nghiên cứu sẽ thực hiện hồi quy lần lượt trên cả hai mơ hình đã biện luận lựa chọn là Pooled OLS và REM (từ phụ lục 20 đến phụ lục 21)
Bảng 4.7: Kết quả hồi quy 2 mơ hình Pooled OLS và REM
Biến Pooled OLS REM
Hệ số (Coef.) P-value Hệ số (Coef.) P-value
lnGDPj .8237532*** 0.000 1.360456*** 0.000 lnGDPvn 1.12094*** 0.000 1.057604*** 0.000 lnEdist -.5184584*** 0.000 -1.182371*** 0.000 lnExc .1416445*** 0.000 .3119143** 0.019 Lnoverallvn 3.917484* 0.053 3.635081** 0.003 lnDIST -.1859427*** 0.000 -1.316391** 0.001 lntradefreedom -1.05948 0.623 -.0114316 0.962 Constant -27.47907 0.000 -33.58901 0.000 R-squared: 0.7300 Adj R-squared: 0.7233 No. of observations: 289 R-sq: within = 0.7662 between = 0.6936 overall = 0.6753 No. of observations: 289
Ghi chú: ***, ** và * lần lượt tương ứng với mức ý nghĩa là 1%, 5%,10% Nguồn: Tác giả tính tốn bằng STATA14
Trong mơ hình Pooled OLS với độ tin cậy 99%, có thể nói rằng các nhân tố GDP nước nhập khẩu(GDPj), GDP Việt Nam(GDPvn), khoảng cách trình độ phát triển kinh tế(Edist), tỷ giá(Exc), khoảng cách địa lý(DIST) có tác động đến giá trị xuất khẩu trái cây Việt Nam, trong đó hai nhân tố khoảng cách trình độ phát triển kinh tế và khoảng cách địa lý cho thấy hướng tác động ngược chiều lên giá trị xuất khẩu trái cây. Ở mức ý nghĩa 10%, nhân tố chỉ số năng lực cạnh tranh toàn cầu của Việt Nam cho thấy có ý
nghĩa thống kê và xu hướng tác động cùng chiều lên giá trị xuất khẩu trái cây. Ngược lại nhân tố mức độ tự do thương mại của các nước nhập khẩu không cho ý nghĩa thống kê.
Trong mơ hình REM, với mức ý nghĩa 1% các nhân tố GDP nước nhập khẩu(GDPj), GDP Việt Nam(GDPvn) cho thấy tác động cùng chiều, khoảng cách trình độ phát triển kinh tế(Edist) cho thấy tác động ngược chiều lên giá trị xuất khẩu trái cây tươi. Các nhân tố tỷ giá (Exc), chỉ số năng lực cạnh tranh toàn cầu của Việt Nam(overallvn), khoảng cách địa lý(DIST) với mức ý nghĩa 5% cho thấy có ý nghĩa thống kê, trong đó khoảng cách địa lý cho thấy tác động ngược chiều.
Bước tiếp theo tác giả thực hiện kiểm định lựa chọn giữa hai mơ hình Pooled OLS và REM thông qua thử nghiệm Breusch-Pagan LM (phụ lục 22)
Bảng 4.8: Thử nghiệm số nhân Breusch-Pagan Lagrangian lựa chọn giữa mơ hình Pooled OLS và REM
Giả thuyết Ho: khơng có sự khác biệt giữa các quốc gia
Mơ hình Chi-square P-value
Random effects model 861.88*** 0.0000
Ghi chú: *** mức ý nghĩa thống kê 1%
Nguồn: tác giả tính tốn bằng STATA14
Ở mức ý nghĩa thống kê 1%, giá trị p thu được cho kết luận bác bỏ giả thuyết Ho là khơng có sự khác biệt giữa các quốc gia. Điều này đồng nghĩa với kết luận tính hiệu quả thấp của mơ hình Pooles OLS. Vì vậy nghiên cứu hồn tồn có cơ sở lựa chọn REM là mơ hình phù hợp hơn mơ hình Pooled OLS.
Tác giả tiếp tục chạy lại mơ hình REM với các nhân tố có ý nghĩa thống kê là GDP nước nhập khẩu(GDPj), GDP Việt Nam(GDPvn), khoảng cách trình độ phát triển kinh tế(Edist), tỷ giá (Exc), chỉ số năng lực cạnh tranh toàn cầu của Việt Nam(overallvn), khoảng cách địa lý(DIST). Tiếp theo để khẳng định tính hiệu quả của mơ hình REM, tác
giả tiếp tục thực hiện các kiểm định về khuyết tật của mơ hình REM bao gồm kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến, tương quan chuỗi và phương sai sai số thay đổi.
Kiểm định đa cộng tuyến (phụ lục 23)
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định đa cộng tuyến của các biến độc lập
Biến VIF 1/VIF
lnGDPj 1.33 0.7517 lnGDPvn 1.49 0.6691 lnExc 1.48 0.6760 lnEdist 1.38 0.7270 Lnnoverallvn 1.25 0.7978 lnDIST 1.81 0.5528 Mean VIF 1.46
Nguồn: Tác giả tính tốn từ STATA14
Kết quả cho hệ số VIF của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 2, cho kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm định tương quan chuỗi (phụ lục 24)
Kiểm định Wooldridge được thực hiện và cho kết quả như sau: Giả thiết: H0: no first order autocorrelation
Kết quả: F (1,16) = 8.239 Prob > F = 0.0111
Kết luận bác bỏ giả thuyết Ho với mức ý nghĩa 5%, dữ liệu nghiên cứu có hiện tượng tự tương quan.
Kiểm định phương sai sai số thay đổi (phụ lục 25)
Để xác định có hiện tượng phương sai sai số thay đổi hay không, tác giả dùng kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian multiplier. Giả thuyết Ho- phương sai sai số không
đổi bị bác bỏ với mức ý nghĩa 5% (p-value=0.0000<0.05), tức mơ hình xảy ra khuyết tật phương sai sai số thay đổi.
Như vậy thông qua các kiểm định, kết quả cho thấy mơ hình REM gặp phải hai khuyết tật là tương quan chuỗi và phương sai sai số thay đổi. Những khuyết tật này sẽ làm cho việc ước lượng bị thiên chệch vì khi ấy các hệ số hồi quy khơng cịn đáng tin cậy về mặt ý nghĩa thống kê. Để xử lý tốt hai hiện tượng này, phương pháp bình phương tối thiểu tổng quát khả thi FGLS (Feasible Generalized Least Square) được đề xuất. Phương pháp FGLS sẽ ước tính mơ hình theo phương pháp OLS ngay cả trong trường hợp xảy ra tự tương quan và phương sai thay đổi. Sau đó các sai số được rút ra từ mơ hình sẽ được dùng để ước tính ma trận hiệp phương sai của sai số và cuối cùng sử dụng ma trận này để chuyển đổi các biến ban đầu và ước tính giá trị các tham số cần tìm trong trong mơ hình. (Nguyễn Thị Liên Hoa và Bùi Thị Bích Phương, 2014; Lê Thị Hồng Minh và Huỳnh Thị Cẩm Hà, 2015).
Bảng 4.10: Kết quả ước tính các nhân tố tác động đến xuất khẩu trái cây tươi Việt Nam theo phương pháp FGLS
Ghi chú: *** và ** mức ý nghĩa lần lượt 1%,5%
Nguồn: Tác giả tính tốn từ STATA
Biến Hệ số (Coef.) Sai số chuẩn(Std.Err.) P-value
lnGDPj .7848619*** .0299839 0.000 lnGDPvn 1.12184*** .0663215 0.000 lnExc .1225531*** .0197997 0.000 Lnoverallvn 2.64326** 1.282974 0.039 lnEdist -.6244603*** .0527075 0.000 lnDIST -1.081617*** .0715535 0.000 Constant -24.08024*** 1.87613 0.000
Như vậy kết quả hồi quy theo phương pháp FGLS đã khắc phục được hiện tượng tương quan chuỗi và phương sai sai số thay đổi (phụ lục 26). Đồng thời dựa trên giá trị p-value, mơ hình hồi quy có ý nghĩa thống kê mạnh mẽ với mức 1% và 5%.
Phương trình hồi quy được viết lại như sau:
LnExp = -24.08024 + 0.7848619*lnGDPj + 1.12184*lnGDPvn + 0.1225531*lnExc + 2.64326*lnoverallvn + (-0.6244603) * lnEdist + (-1.081617) * lnDIST