Khu vực
khảo sát
Phát trực tiếp Phát trực tuyến Số phiếu
phát ra
Địa điểm khảo sát Số phiếu phát ra
Địa điểm khảo sát Hà Nội 200 Khu dân cư và văn
phòng môi giới quận Hoàn Kiếm, Đống Đa, Cầu Giấy, Hai Bà Trưng, Thanh Xuân, Hà Đông
550 Các cộng đồng dân cư
trên Facebook, các câu lạc bộ bất động sản, các cộng đồng phát triển website Thành phố Hồ Chí Minh 250 Các cộng đồng dân cư
trên Facebook, các câu lạc bộ bất động sản, các cộng đồng phát triển website, mối quan hệ người quen, … Nguồn: nhóm tác giả tổng hợp
74
Về kích thước mẫu: Số lượng mẫu khảo sát phù hợp cho nghiên cứu phân tích
nhân tố tối thiểu gấp 5 lần tổng số biến quan sát” (Comrey, 1973 và Roger, 2006). Số lượng biến quan sát trong bài nghiên cứu là 27 vì thế kích thước mẫu tối thiểu để phù hợp với nghiên cứu phân tích nhân tố là 5*27 = 135 người tham gia khảo sát. Tuy nhiên, vì tỷ lệ trả lời phiếu khảo sát thường không cao nên để đảm bảo quy mô mẫu tối thiểu, nhóm nghiên cứu đã phát ra 1000 phiếu.
3.3.3 Phân tích dữ liệu
Nhóm tiến hành làm sạch, giữ lại được 847 phiếu đạt yêu cầu. Dữ liệu được xử lý, phân tích bằng phần mềm SPSS Statistics và Amos, kết hợp với xử lý số liệu trên Microsoft Excel. Các thang đo được thực hiện kiểm định Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích nhân tố khẳng định (CFA). Kiểm tra độ thích hợp của mô hình và kiểm định giả thuyết thông qua mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) và đánh giá lại độ tin cậy của mô hình bằng phương pháp Boostrap. Nhóm cũng tiến hành kiểm định khác biệt về hành vi của người dùng với nơi ở và loại nhà ở được tìm kiếm trên thông qua phương pháp phân tích cấu trúc đa nhóm.
Mã hóa dữ liệu
75
ậ ợ ệ ý ệ g g , ộ , ọ ,
nhập, nơi ở, kinh nghiệm tham gia thị trường bất động sản, loại website sử dụng nhiều nhất và trang web sử dụng nhiều nhất, nhóm để định dạng biến kiểu ký tự (String). Đối với câu hỏi về mục đích sử dụng website bất động sản và loại bất động sản nhà ở tìm kiếm trên website, nhóm sử dụng kỹ thuật mã hóa câu hỏi có nhiều phương án trả lời, cụ thể theo bảng dưới đây: