Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp Trọng số ước lượng chuẩn hóa trong mô hình cho thấy mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc. Quan sát 03 nhân tố thuộc về chất lượng website là Chất lượng hệ thống, Chất lượng thông tin và Chất lượng dịch vụ ở bảng 4.12 và hình 4.10, có thể thấy hệ số ước lượng của biến chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới Nhận thức về sự hữu ích, Nhận thức tính dễ sử dụng Cảm nhận thú vịvà của người sử dụng website bất động sản. Chất lượng thông tin website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về sự hữu ích và nhận thức về tính dễ sử dụng của người dùng website bất động sản, tuy nhiên, khác hẳn với giả thuyết mà nhóm nghiên cứu đề ra, theo khảo sát thì cho dù website có chất lượng thông tin đầy đủ hay sai lệch cũng không ảnh hưởng gì đến sự thích thú của người sử dụng website bất động sản. Ngược lại với Chất lượng thông tin thì Chất lượng dịch vụ tốt sẽ khiến người sử dụng website bất động sản cảm thấy thích thú, dễ sử dụng và hữu ích hơn trong quá trình tìm kiếm thông tin nhà ở.
Bên cạnh đó, đa số các giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến trong mô hình chấp nhận công nghệ đều được ủng hộ. Trong đó, Nhận thức về sự hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới Ý định hành vi sử dụng website bất động sản của người dùng với hệ số hồi quy chuẩn hóa bằng 0.071, nhưng lại không tác động đến Thái độ của người sử dụng với website bất động sản. Điều này cho thấy cho dù website bất động sản có hữu ích hay không thì thái độ của người sử dụng vẫn không bị ảnh hưởng. Trái lại, đối với biến Nhận thức về tính dễ sử dụng, hệ số ước lượng có mối quan hệ thuận chiều tới Nhận thức về sự hữu ích, Cảm nhận thú vị và Thái độ của người dùng website bất động sản.
Tương tự, biến Cảm nhận thú vị cũng có mối quan hệ thuận chiều tới Thái độ với hệ số hồi quy chuẩn hóa bằng 0.421 và Ý định hành vi với hệ số hồi quy chuẩn hóa bằng 0.247 của người dùng website bất động sản. Đối với biến Thái độ, hệ số ước lượng có mối quan hệ thuận chiều tới Ý định hành vi sử dụng website bất động sản của người dùng với giá trị 0.109.
Nhìn chung trong các giả thuyết được ủng hộ, Cảm nhận thú vị là biến có ảnh hưởng lớn nhất đến Thái độ với hệ số ước lượng 0.421 và Ý định hành vi với giá trị 0.247. Từ đó nhấn mạnh rằng người sử dụng website càng cảm thấy thích thú trong quá trình tìm kiếm thông tin trên website thì sẽ càng có thái độ tích cực đối với website và sẽ muốn sử dụng lại website trong những lần tiếp theo.
Bảng 4.12. Tóm tắt kết quả kiểm định giả thuyết Giả
thuyết Nội dung giả thuyết
Kết quả
Hệ số hồi quy chuẩn hoá H1a
Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về sự hữu ích của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.313***
H1b
Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về tính dễ sử dụng của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.390***
H1c
Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về cảm nhận thú vị của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.121*
H2a
Chất lượng thông tin website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về sự hữu ích của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.078*
H2b
Chất lượng thông tin website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về tính dễ sử dụng của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.089*
H2c
Chất lượng thông tin website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về cảm nhận thú vị của người dùng website bất động sản.
Bị bác
Giả (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
thuyết Nội dung giả thuyết
Kết quả
Hệ số hồi quy chuẩn hoá
H3a
Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều đến nhận thức về sự hữu ích của người dùng trong việc chấp nhận sử dụng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.176***
H3b
Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về tính dễ sử dụng của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.297***
H3c
Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về cảm nhận thú vị của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.148***
H4
Nhận thức về sự hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi sử dụng website bất động sản của người dùng.
Được
ủng hộ 0.071*** H5 Nhận thức về sự hữu ích có mối quan hệ thuận chiều
tới thái độ của người dùng với website bất động sản.
Bị bác
bỏ H6
Nhận thức về tính dễ sử dụng có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng với website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.119* H7 Thái độ có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành
vi sử dụng website bất động sản của người dùng.
Được
ủng hộ 0.109* H8
Nhận thức về tính dễ sử dụng có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về sự hữu ích của người dùng website bất động sản.
Được (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
ủng hộ 0.352***
H9
Nhận thức về tính dễ sử dụng có mối quan hệ thuận chiều tới cảm nhận thú vị của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.199*** H10 Cảm nhận thú vị có mối quan hệ thuận chiều tới
thái độ của người dùng website bất động sản.
Được
ủng hộ 0.421*** H11
Cảm nhận thú vị có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi sử dụng website bất động sản của người dùng.
Được
ủng hộ 0.247*** Chú thích: * p < .05, ** p < .01, *** p < .001; beta chuẩn hóa.
4.2.5. Kết quả kiểm định Bootstrap
Trong các phương pháp nghiên cứu định lượng bằng phương pháp lấy mẫu, thông thường mẫu phải được chia ra làm hai mẫu con. Một nửa để ước lượng các tham số mô hình và một nửa dùng để đánh giá lại. Cách khác là lặp lại nghiên cứu bằng một mẫu khác. Hai cách trên thường không thực tế vì mô hình cấu trúc tuyến tính đòi hỏi mẫu lớn nên việc làm này tốn nhiều thời gian và chi phí (Anderson & Gerbing, 1998). Trong những trường hợp như vậy thì Bootstrap là phương pháp phù hợp để thay thế. Bootstrap là phương pháp lấy mẫu lại có thay thế trong đó mẫu ban đầu đóng vai trò đám đông (Nguyễn Minh Tâm,2009). Nghiên cứu này sử dụng số lượng mẫu lặp lại N=1000. Mẫu được tính trung bình kèm theo độ lệch được trình bày trong Bảng 4.13. Nhận thấy độ lệch tuy xuất hiện nhưng trị tuyệt đối luôn CR ≤ 2, có thể nói là độ chệch là rất nhỏ, không có ý nghĩa thống kê. Như vậy, có thể kết luận là các ước lượng trong mô hình có thể tin cậy được.
Bảng 4.13. Kết quả ước lượng Bootstrap với N = 1000
Mối quan hệ SE SE-SE Mean Bias SE-Bias CR PEOU IQ 0.046 0.001 0.089 0 0.001 0 PEOU SeQ 0.044 0.001 0.297 0 0.001 0 PEOU SQ 0.048 0.001 0.387 -0.002 0.002 1 PU IQ 0.043 0.001 0.077 -0.001 0.001 1 PE IQ 0.05 0.001 0.011 -0.001 0.002 0.5 PU SeQ 0.043 0.001 0.174 -0.002 0.001 2 PE SeQ 0.039 0.001 0.146 -0.002 0.001 2 PU SQ 0.052 0.001 0.311 -0.002 0.002 1 PE SQ 0.063 0.001 0.121 0 0.002 0 PU PEOU 0.056 0.001 0.355 0.003 0.002 1.5 PE PEOU 0.061 0.001 0.2 0.001 0.002 0.5 ATT PU 0.05 0.001 0.07 -0.001 0.002 0.5 ATT PE 0.046 0.001 0.421 0 0.001 0 ATT PEOU 0.055 0.001 0.12 0.001 0.002 0.5 BI PU 0.041 0.001 0.274 -0.001 0.001 1 BI PE 0.051 0.001 0.25 0.003 0.002 1.5 BI ATT 0.049 0.001 0.107 -0.002 0.002 1 Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp
4.2.6. Kết quả kiểm định sự khác biệt bằng phương pháp phân tích đa nhóm 4.2.6.1. Phân tích đa nhóm theo địa bàn sinh sống 4.2.6.1. Phân tích đa nhóm theo địa bàn sinh sống