CHƯƠNG 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
d) Chiêu thị (Promotion)
4.2. PHÂN TÍCH THƠNG TIN SƠ CẤP
4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Có 23 biến quan sát ( bao gồm cả biến độc lập và biến phụ thuộc) đạt yêu cầu khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo, có độ chính xác và tin cậy cao. Ta tiếp tục tiến hành phân tích nhân tố EFA. Ta sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA với phép xoay Varimax để khẳng định mức độ phù hợp của thang đo với 23 biến quan sát.
Phân tích nhân tố EFA là một phương pháp phân tích thống kê dùng để thu gọn tập hợp gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung của tập biến ban đầu
4.2.3.1 Phân tích nhân tố biến độc lập
Kiểm định tích thích hợp của mơ hình
Hệ số KMO có giá trị bằng 0,787 đảm bảo yêu cầu 0,5 < KMO <1.
Kiểm định Bartlett's là 1288,910 với mức ý nghĩa Sig = 0,00< 0,05 nên các biến quan sát có sự tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân tố.
KMO 0,787 (sig.=0.00) Bartlett's 1288,910 Eigenvalues 5.200 2.839 2.295 1.864 Phương sai trích 16.748 32.292 47.552 60.990
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố
Giá trị tổng phương sai trích là 60.99 %> 50% thỏa điều kiện phương sai trích,
kết luận: 60.99% sự thay đổi của các yếu tố được giải thích bởi các biến quan sát
Giá trị eigenvalues = 1,864>1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích cho mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất.
Kiểm định hệ số tải nhân tố Factor loading
Ma trận các nhân tố xoay trong kết quả EFA cho thấy giá trị Factor loading đều lớn hơn mức tối thiểu 0,55 và được chia ra thành 4 nhân tố theo bảng sau:
Bảng 4.4 Kết Quả phân tích EFA Cho các biến độc lập
Rotated Component Matrixa
1 2 3 4 CT05 .862 CT02 .830 CT01 .824 CT03 .780 CT04 .712 PP05 .845 PP03 .811 PP04 .734 PP01 .715 PP02 .700 G04 .786 G05 .786 G03 .734 G01 .731 G02 .724 SP01 .733 SP03 .729 SP05 .716 SP04 .709 SP02 .673
4.2.3.2 Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Kiểm định tích thích hợp của mơ hình
Hệ số KMO có giá trị bằng 0,686 đảm bảo yêu cầu 0,5 < KMO <1.
Kiểm định Bartlett's là 98,914 có hệ số Sig. = 0,00< 0,05 nên các biến quan sát có sự tương quan với nhau.
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố
Giá trị tổng phương sai trích Cumulative = 66,075% đáp ứng tiêu chuẩn >50% Gái trị Eigenvalues = 1,982>1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích cho mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất.
Kiểm định hệ số tải nhân tố Factor loading
Tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố factor loading > 0,55 đáp ứng với yêu cầu đối với kích thước mẫu nghiên cứu. Khơng có biến nào bị loại
Bảng 4.5 Kiểm đinh EFA biến phụ thuộc Sự hài lòng Sự hài lòng SHL1 0,830 SHL3 0,814 SHL2 0,795 KMO 0,686 (sig.=0.000) Bartlett's 98.914 Eigenvalues 1.982 Phương sai trích 66.075%
Kết quả cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình nghiên cứu đề xuất đều đạt giá trị thỏa mãn điều kiện, phân tích nhân tố EFA là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Như vậy các nhân tố trên sẽ được sử dụng trong phân tích tiếp theo.