ƢƠ 3 ƢƠ ÁÊ CỨU
3.1. SƠ Ồ NGHIÊN CỨU
3.2.6.4. Phân tích hồi quy
Nghiên cứu này thực hiện hồi quy đa biến bằng phƣơng pháp Enter, tất cả các biến đƣợc đƣa vào một lần và xem xét kết quả thống kê liên quan đến các biến
đƣợc đƣa vào trong mô hình uy nhiên, trƣớc khi tiến hành phân tích hồi quy mối tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập sẽ đƣợc xem xét.
- hân tích tƣơng quan: ể xem xét mối tƣơng quan tuyến tính giữa hai biến định lƣợng với nhau, trƣờng hợp hai biến c tƣơng quan thì phân tích hồi quy tuyến tính mới phù hợp. Tiêu chuẩn kiểm định phía c ig < 5 và hệ số tƣơng quan Pearson (r) càng tiến đến 1 thì hai biến có mối tƣơng quan càng chặt chẽ ếu giá trị r = thì giữa hai biến không c mối tƣơng quan và hồi quy tuyến tính không phù hợp (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Phân tích hồi quy: Sau khi kết luận hai biến có mối tƣơng quan tuyến tính với nhau thì có thể mô hình hóa mối quan hệ nhân quả này bằng hồi quy tuyến tính đa biến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- ánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy bằng hệ số 2 và R2 hiệu chỉnh. - Kiểm định để xem xét mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Nếu Sig <0.05 mô hình xây dựng phù hợp với tập dữ liệu thu thập.
- Kiểm tra tính độc lập của phần dƣ dùng đại lƣợng thống kê Durbin- Watson)
- Kiểm tra đa cộng tuyến bằng hệ số ph ng đại phƣơng sai ếu VIF>10 thì có hiện tƣợng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dƣ dựa theo biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa, xem giá trị trung bình bằng và độ lệch chuẩn bằng 1.
- ánh giá mức độ ảnh hƣởng mạnh, yếu của các nhân tố ảnh hƣởng đến ý định sử dụng E-Banking thông qua hệ số Beta chuẩn hóa.