ƢƠ 3 ƢƠ ÁÊ CỨU
3.1. SƠ Ồ NGHIÊN CỨU
3.2.6.5. Phân tích T-Test và ANOVA
Phân tích T-test đối với các biến định tính gồm 2 nhóm, phân tích ANOVA đối với các biến định tính lớn hơn nh m Các phân tích ANOVA nhằm xác định ảnh hƣởng của các biến đặc điểm nhân khẩu học đối với ý định sử dụng E-Banking. Mục đích của phân tích này là tìm xem có sự khác biệt đáng kể c ý nghĩa thống kê) hay không về các nhân tố ảnh hƣởng đến ý định sử dụng E-Banking giữa các đối tƣợng đƣợc khảo sát.
Các nhân tố định tính về đặc điểm nhân khẩu học đƣợcc phân tích trong nghiên cứu này gồm: Giới tính, độ tuổi, trình độ, nghề nghiệp, thu nhập.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), các giả định khi phân tích nhƣ sau:
Các nhóm so sánh phải độc lập và đƣợc chọn một cách ngẫu nhiên.
Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để đƣợc xem nhƣ tiệm cận phân phối chuẩn.
hƣơng sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Dựa vào mức ý nghĩa để kết luận: Nếu Sig. <0.05 có sự khác biệt c ý nghĩa thống kê. Nếu igα> 5 chƣa c sự khác biệt c ý nghĩa thống kê.
TÓM TẮ ƢƠ 3
rong chƣơng 3 tác giả trình bày phƣơng pháp nghiên cứu; rƣớc tiên là sơ đồ các bƣớc nghiên cứu, phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc thực hiện qua hai giai đoạn, giai đoạn nghiên cứu định tính và giai đoạn nghiên cứu định lƣợng, tiếp theo lần lƣợt là, thực hiện xây dựng thang đo nháp, thiết kế bảng câu hỏi, phƣơng pháp lấy mẫu, phƣơng pháp thu thập dữ liệu và tiêu chuẩn đánh giá trong thống kê của từng phƣơng pháp kiểm định mô hình lý thuyết.
Nghiên cứu định tính đã khẳng định mô hình nghiên cứu đề xuất đƣợc thiết lập gồm sáu khái niệm dùng để đo ý định sử dụng E-Banking của khách hàng tại BIDV ũng àu ôn ảo và thang đo cho các khái niệm trong mô hình đƣợc phát triển gồm 29 biến thành phần quan sát. Mẫu nghiên cứu là khách hàng cá nhân có ý định sử dụng E-Banking tại ũng àu ôn ảo và kích thƣớc mẫu đƣợc chọn khảo sát n = 200. Việc phân tích, đánh giá kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu đƣợc trình bày ở chƣơng tiếp theo.