Biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến
tổng
Cronbach’ s Alpha nếu loại
biến TĐPV1 10,62 7,190 0,7880 0,934 TĐPV2 10,70 6,936 0,884 0,933 TĐPV3 10,75 6,925 0,914 0,924 TĐPV4 10,60 7,569 0,841 0,946 Cronbach’s Alpha 0,950
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu spss) 4.3.1.5 Cronbach Alpha thang đo “Chi phí sử dụng dịch vụ”
` Thành tphần tnày tcó thệ tsố tCronbach’s tAlpha tlà t0,901 t(> t0,6), thệ tsố tnày tcó
tý tnghĩa tvà tsử tdụng tđược ttrong tcác tphân ttích ttiếp ttheo. tCác thệ tsố ttương tquan tbiến
ttổng t(Corrected tItem t– tTotal tCorrelation) tcủa tcác tbiến tđo tlường tthành tphần tnày
tđều t> t0,3 t(lớn thơn ttiêu tchuẩn tcho tphép tlà t0,3). tBên tcạnh tđó, thệ tsố tAlpha tnếu tloại
tbiến t(Alpha tif tItem tdeleted) tcủa tcác tbiến tđều tnhỏ thơn thệ tsố tCronbach’s tAlpha
tnên tcác tbiến tđo tlường tthành tphần tnày tđều tđược tsử tdụng ttrong tphân ttích ttiếp ttheo.
Bảng 4.8: Cronbach’s Alpha thang đo “Chi phí sử dụng dịch vụ”
Biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’ s Alpha nếu loại
biến
CPDV1 7,57 2,219 0,740 0,911
CPDV2 7,75 1,986 0,831 0,835
CPDV3 7,80 1,795 0,849 0,820
Cronbach’s Alpha 0,901
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu spss) 4.2.1.6 Cronbach Alpha thang đo biến phụ thuộc “Sự hài lòng”
(Alpha tif tItem tdeleted) tcủa tcác tbiến tđều tnhỏ thơn thệ tsố tCronbach’s tAlpha tnên tcác
tbiến tđo tlường tthành tphần tnày tđều tđược tsử tdụng ttrong tphân ttích ttiếp ttheo. t
Bảng 4.9: Cronbach’s Alpha thang đo “Sự hài lịng”
Biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’ s Alpha nếu loại biến SHL1 7,22 3,005 0,890 0,931 SHL2 7,31 2,874 0,880 0,939 SHL3 7,29 2,907 0,916 0,911 Cronbach’ Alpha 0,950
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu spss)
Tóm lại, qua sự phân tích Cronbach’s Alpha đối với các thang đo các thành phần và sự hài lòng sau khi loại bỏ biến TDPV5 đều có hệ số Cronbach’s Alpha của các thành phần > 0,6; hệ số tương quan biến tổng trong từng nhân tố > 0,3. Do đó, các biến đo lường thành phần và các thành phần trên đều được sử dụng cho phân tích tiếp theo.
4.3.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích yếu tố EFA
4.3.2. 1 Phân tích nhân tố EFA cho các biến độc lập
Sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, hệ số tin cậy của các nhóm biến đều lớn hơn 0,6 các hệ số tương quan biến- tổng đều lớn hơn 0,3 chỉ có biến TDPV5 (Nhân viên khơng có thái độ phiền hà, nhũng nhiễu khi tiếp nhận hồ sơ) là 0,201
nhỏ hơn tiêu chuẩn cho phép nên đã bị loại . Để tnhận tdạng tvà txác tđịnh tcác tkhái tniệm
tliên tquan, tphương tpháp tphân ttích tnhân ttố tkhám tphá tđược ttiến thành ttheo tphương tpháp
ttrích tyếu ttố tPrinciple tcomponent tanalysis tvới tphép tquay tVarimax tvà tđiểm tdừng tkhi
ttrích tcác tyếu ttố tcó tEigenvalue tlà t1.
Kết quả phân tích nhân tố ban đầu cho thấy hệ số KMO = 0,863, thỏa mãn điều kiên 0,5<KMO< 1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế. Kiểm định Bartlett’s có Sig.=0,000 cho thấy các biên quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện và tổng phương sai trích Varicance Explained là 81,802%. Như vậy, tổng phương sai trích đạt yêu cầu.