Biến Hệ số tải nhđn tố 1 2 3 4 5 6 7 NTK3 0,813 NTK1 0,726 NTK2 0,690 NTK5 0,595 NTK4 0,570 PV3 0,786 PV2 0,770 PV1 0,746 PV4 0,666 TC3 0,807 TC1 0,746 TC4 0,675 TC2 0,645 KT3 0,766 KT2 0,728 KT4 0,700
Biến Hệ số tải nhđn tố 1 2 3 4 5 6 7 KT 0,697 CP4 0,770 CP2 0,723 CP1 0,605 CP3 0,591 VAS3 0,750 VAS2 0,681 VAS4 0,623 VAS1 0,584 HD2 0,808 HD4 0,744 HD3 0,538 Hệ số KMO = 0,819 Tổng phương sai trích 61,336 Mức ý nghĩa 0,000
(Nguồn: Xửlý sốliệu điều tra vă tính toân của tâc giả- 2017)
Bảng ma trận nhđn tố đê xoay trong kết quả EFA lần cuối cho kết quả hệ số
KMO = 0,819 (> 0,5) nín kết luận phđn tích nhđn tố phù hợp với dữ liệu nghiín cứu. Kiểm định Barlett’s = 2066,658 (với mức ý nghĩa với Sig = 0,000 < 0,05) do
đó kết luận câc biến quan sât có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhđn tố. Ngoăi ra, tổng phương sai trích lă 61,336 (> 50%) cho biết câc nhđn tố giải thích
được 61,336% biến thiín của câc biến quan sât. Có 7 nhóm nhđn tố được trích tại Eigenvalues lă 1,193 (> 1). Câc biến quan sât đều có trọng sốnhđn tốfactor loading
lớn hơn 0,5;điều năy giải thích được rằng nhđn tốvă biến có liín quan chặt chẽvới nhau. Câc biến quan sât đạt yíu cầu của câc thang đo năy sẽ được đânh giâ tiếp theo bằng hồi quy mô hình bằng phương phâp Enter.
C. Phđn tích nhđn tốEFA cho biến phụthuộc * Kiểm định tính tương quan giữa câc biến quan sât
Với câc thông số như sau:
Hệ số KMO = 0,813
Tổng phương sai trích = 56,832 (với mức ý nghĩa 0,000)
Thước đo KMO có giâ trị lă 0,813 thỏa điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1, cho nín phđn tích nhđn tố lă phù hợp với thực tế. Kết quả kiểm địnhBartlett's Test có giâ trị
Sig = 0,000 < 0,05 nín câc biến quan sât có tương quan với nhau trong mỗi nhđn tố.
Tổng phương sai trích lă 56,832 % > 50% đâp ứng tiíu chuẩn, cho biết 56,832
% thay đổi của câc nhđn tố được giải thích bởi câc biến quan sât.
Kết quả phđn tích EFA cho câc biến phụthuộc cho thấy, hệsố tải nhđn tốcủa câc biến tải quan sât đều thỏa mên điều kiện khi phđn tích nhđn tố lă hệ số Factor Loading≥ 0,5 vă sốnhđn tốtạo ra khi phđn tích nhđn tốlă 1 nhđn tố, không có biến quan sât năo bịloại.
2.3.3.3. Kiểm định mô hình nghiín cứu * Kiểm định phđn phối chuẩn
Kiểm định phđn phối chuẩn lă điều kiện đảm bảo độ thỏa mên cho câc biến phđn tích nhđn tố. Hệ số đối xứng Skewness vă hệ số tập trung Kurtosis được sử
dụng để kiểm định phđn phối chuẩn của câc nhđn tố. Một phđn phối Sknewness
không được xem lă phđn phối chuẩn khi Standard error của nó nhỏ hơn-2 hoặc lớn
hơn 2. Tương tự, một phđn phối Kurtosis không được xem lă phđn phối chuẩn khi Standard của nó nhỏ hơn -2 hoặc lớn hơn 2. Qua bảng phđn tích, ta thấy câc Trị
trung bình (mean) vă trung vị (mediane) gần bằng nhau, giâ trị Std. Error of Skewness vă Std. Error of Kurtosis của câc nhđn tố đều nhỏ hơn-2 hoặc lớn hơn 2.
Như vậy có thểkết luận câc nhđn tốtrín lă phđn phối chuẩn.
Bảng 2.9: Kết quảkiểm định phđn phối chuẩnCPM HDM KTM PVM VASM TCM NTKM QDM