1 .T ổng quan về dịch vụ viễn thông di độ ng
2.3 Phđn tích câc nhđn tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sử dụng dịch vụ viễn
2.3.3 Phđn tích nhđn tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ viễn thông
Vinaphone của khâch hăng Sinh viín tại VNPT Thừa Thiín Huế
2.3.3.1Đânh giâ độtin cậythang đo Cronbach’s Alpha:
HệsốCronbach‘s Alpha cho biết mức độ tương quan giữa câc biến trong bảng hỏi, để tính sự thay đổi của từng biến vă mối tương quan giữa câc biến (Bob E.Hays, 1983).
Bảng 2.7: Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha đối với biến độc lập vă phụ thuộc
Biến
Trung bình
thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan
tổng biến
Hệ số Cronbach’s
Alpha nếu loại biến
A. Biến độc lập
1. Chi phí: Hệ số Cronbach’s Alpha =0,748
CP1 10,81 3,079 0,512 0,709 CP2 10,84 3,019 0,582 0,666 CP3 10,83 3,482 0,505 0,711 CP4 10,79 3,054 0,577 0,669 2. Sự hấp dẫn: Hệ số Cronbach’s Alpha =0,694 HD1 11,03 3,788 0,443 0,650 HD2 11,12 3,714 0,422 0,665 HD3 11,07 3,653 0,540 0,594 HD4 11,12 3,352 0,513 0,606 3. Chất lượng kĩ thuật: Hệ số Cronbach’s Alpha =0,791
KT1 10,87 3,993 0,602 0,740 KT2 10,97 4,200 0,650 0,716 KT3 10,75 4,490 0,572 0,753 KT4 10,96 4,103 0,584 0,748 4. Chất lượng phục vụ:Hệ số Cronbach’s Alpha =0,736
Biến
Trung bình
thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan
tổng biến
Hệ số Cronbach’s
Alpha nếu loại biến
PV1 11,97 4,024 0,598 0,740 PV2 11,90 4,074 0,646 0,715 PV3 11,98 4,065 0,634 0,721 PV4 11,99 4,377 0,521 0,776 5. Dịch vụ gia tăng: Hệ số Cronbach’s Alpha =0,748
VAS1 11,04 4,219 0,529 0,700 VAS2 10,85 4,761 0,517 0,705 VAS3 10,93 4,005 0,642 0,631 VAS4 10,92 4,647 0,492 0,717
6. Độ tin cậy: Hệ số Cronbach’s Alpha =0,763
TC1 10,65 3,768 0,595 0,696 TC2 10,56 4,791 0,533 0,723 TC3 10,64 4,233 0,621 0,675 TC4 10,47 4,873 0,524 0,728 7. Nhóm tham khảo :Hệ số Cronbach’s Alpha = 0,769
NTK1 14,17 6,494 0,585 0,710 NTK2 14,14 6,700 0,527 0,731 NTK3 14,44 6,709 0,606 0,706 NTK4 14,39 6,621 0,496 0,743 B. Quyết định sử dụng dịch vụ: Hệ số Cronbach’s Alpha = 0,808
QD1 14,14 5,940 0,541 0,789 QD2 14,25 5,827 0,624 0,762 QD3 14,32 6,339 0,568 0,780 QD4 14,32 5,724 0,652 0,753 QD5 14,28 5,909 0,596 0,771
(Nguồn: Xửlý sốliệu điều tra vă tính toân của tâc giả- 2017)
Thang đo câc biến độc lập có hệ số Cronbach’s Alpha trung bình vă phù hợp, cao nhất lă thang đo Chất lượng kĩ thuật (= 0,791), tiếp đó lă thang đo Nhóm tham khảo (= 0,769); tiếp đến lă thang đo Chi phí vă Dịch vụ gia tăng với hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,748 vă thấp nhất lă thang đo Sự hấp dẫn có hệ số tin cậy lă 0,694. Câc hệ số tương quan biến tổng của câc biến đo lường thănh phần đều
tương đối tốt.
Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo “chi phí” = 0,748 > 0,6 được đânh giâ
lă tốt nín thang đo năy đủ độ tin cậy trong phđn tích. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của câc biến quan sât trong thang đoChi phíđều
> 0,3 (lớn hơn tiíu chuẩn cho phĩp) nín thang đo đạt tiíu chuẩn đảm bảo chất lượng
tốt. Khi kiểm định độ tin cậy của thang đo “Chi phí”, 4 biến quan sât trong thang đo
thỏa mên yíu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo lă CP1, CP2, CP3, CP4, do đó phù hợp để thực hiện bước phđn tích tiếp theo. Tương tự, hệ số
Cronbach’s Alpha của câc thang đo còn lại như Sự hấp dẫn; Chất lượng kĩ thuật;
Chất lượng phục vụ; Dịch vụ gia tăng; Độ tin cậy; Nhóm tham khảo đều đạt tiíu chuẩn > 0,6 nín câc thang đo đều đủ độ tin cậy trong phđn tích. Hệ số tương quan
biến tổng của câc biến quan sât của mỗi nhđn tố trong thang đo đều > 0,3 nín thang
đo đạt tiíu chuẩn đảm bảo chất lượng tốt, được sử dụng cho câc phđn tích tiếp theo. Hệ số Cronbach ‘s Alpha tổng thể của thang đo phụ thuộc “Quyết định” lă
0,808 > 0,6, hệ số năy có ý nghĩa. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item- Total Correlation) của câc biến quan sât trong thang đo đều > 0,3 (lớn hơn tiíu
chuẩn cho phĩp) nín thang đo đạt tiíu chuẩn đảm bảo chất lượng tốt. Khi kiểm định độ tin cậy của thang đo “Quyết định”, 5 biến quan sât trong thang đo thỏa mên yíu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo lă QD1, QD2, QD3, QD4, QD5
do đó phù hợp để thực hiện bước phđn tích tiếp theo.
2.3.3.2 Phđn tích nhđn tốkhâm phâ (EFA)
A. Phđn tích nhđn tốEFA cho biến độc lập lần 1.
Khi chạy mô hình phđn tích nhđn tốkhâm phâ EFA cho câc biến độc lập lần 1, có 1 biến quan sât bị loại lă HD1 “Tìm thấy dễ dăng điểm bân” vì biến có hệ số
Factor loading lớn nhất < 0,5. Khi loại biến không thỏa mên điều kiện với hệ số
Factor loading lớn nhất < 0,5 phải loại từng biến một vă phải đảm bảo số lượng biến
loại lă ít nhất để cho mô hình tạo ra có kết quả phù hợp. Do đó, nghiín cứuloại biến
HD1“Tìm thấy dễ dăng điểm bân”vă tiến hănh phđn tích nhđn tố EFA cho câc biến
còn lại, kết quả thu được của mô hình có khả năng giải thích, phđn tích tốt nhất. B. Phđn tích nhđn tốEFA cho biến độc lập lần 2
Đểphđn tích nhđn tốEFA cho biến độc lập lần 2, ta thực hiện kiểm định thích hợp của mô hình bằng kiểm định KMO (Kaiser Meyer-Olkin) vă thực hiện kiểm định tính tương quan giữa câc biến quan sât bằng kiểm định Bartlett's Test. Kết quả
kiểm định cóở bảng sau:
Bảng 2.8: Ma trận câc nhđn tốtrong kết quảxoay EFA lần 2
Biến Hệ số tải nhđn tố 1 2 3 4 5 6 7 NTK3 0,813 NTK1 0,726 NTK2 0,690 NTK5 0,595 NTK4 0,570 PV3 0,786 PV2 0,770 PV1 0,746 PV4 0,666 TC3 0,807 TC1 0,746 TC4 0,675 TC2 0,645 KT3 0,766 KT2 0,728 KT4 0,700
Biến Hệ số tải nhđn tố 1 2 3 4 5 6 7 KT 0,697 CP4 0,770 CP2 0,723 CP1 0,605 CP3 0,591 VAS3 0,750 VAS2 0,681 VAS4 0,623 VAS1 0,584 HD2 0,808 HD4 0,744 HD3 0,538 Hệ số KMO = 0,819 Tổng phương sai trích 61,336 Mức ý nghĩa 0,000
(Nguồn: Xửlý sốliệu điều tra vă tính toân của tâc giả- 2017)
Bảng ma trận nhđn tố đê xoay trong kết quả EFA lần cuối cho kết quả hệ số
KMO = 0,819 (> 0,5) nín kết luận phđn tích nhđn tố phù hợp với dữ liệu nghiín cứu. Kiểm định Barlett’s = 2066,658 (với mức ý nghĩa với Sig = 0,000 < 0,05) do
đó kết luận câc biến quan sât có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhđn tố. Ngoăi ra, tổng phương sai trích lă 61,336 (> 50%) cho biết câc nhđn tố giải thích
được 61,336% biến thiín của câc biến quan sât. Có 7 nhóm nhđn tố được trích tại Eigenvalues lă 1,193 (> 1). Câc biến quan sât đều có trọng sốnhđn tốfactor loading
lớn hơn 0,5;điều năy giải thích được rằng nhđn tốvă biến có liín quan chặt chẽvới nhau. Câc biến quan sât đạt yíu cầu của câc thang đo năy sẽ được đânh giâ tiếp theo bằng hồi quy mô hình bằng phương phâp Enter.
C. Phđn tích nhđn tốEFA cho biến phụthuộc * Kiểm định tính tương quan giữa câc biến quan sât
Với câc thông số như sau:
Hệ số KMO = 0,813
Tổng phương sai trích = 56,832 (với mức ý nghĩa 0,000)
Thước đo KMO có giâ trị lă 0,813 thỏa điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1, cho nín phđn tích nhđn tố lă phù hợp với thực tế. Kết quả kiểm địnhBartlett's Test có giâ trị
Sig = 0,000 < 0,05 nín câc biến quan sât có tương quan với nhau trong mỗi nhđn tố.
Tổng phương sai trích lă 56,832 % > 50% đâp ứng tiíu chuẩn, cho biết 56,832
% thay đổi của câc nhđn tố được giải thích bởi câc biến quan sât.
Kết quả phđn tích EFA cho câc biến phụthuộc cho thấy, hệsố tải nhđn tốcủa câc biến tải quan sât đều thỏa mên điều kiện khi phđn tích nhđn tố lă hệ số Factor Loading≥ 0,5 vă sốnhđn tốtạo ra khi phđn tích nhđn tốlă 1 nhđn tố, không có biến quan sât năo bịloại.
2.3.3.3. Kiểm định mô hình nghiín cứu * Kiểm định phđn phối chuẩn
Kiểm định phđn phối chuẩn lă điều kiện đảm bảo độ thỏa mên cho câc biến phđn tích nhđn tố. Hệ số đối xứng Skewness vă hệ số tập trung Kurtosis được sử
dụng để kiểm định phđn phối chuẩn của câc nhđn tố. Một phđn phối Sknewness
không được xem lă phđn phối chuẩn khi Standard error của nó nhỏ hơn-2 hoặc lớn
hơn 2. Tương tự, một phđn phối Kurtosis không được xem lă phđn phối chuẩn khi Standard của nó nhỏ hơn -2 hoặc lớn hơn 2. Qua bảng phđn tích, ta thấy câc Trị
trung bình (mean) vă trung vị (mediane) gần bằng nhau, giâ trị Std. Error of Skewness vă Std. Error of Kurtosis của câc nhđn tố đều nhỏ hơn-2 hoặc lớn hơn 2.
Như vậy có thểkết luận câc nhđn tốtrín lă phđn phối chuẩn.
Bảng 2.9: Kết quảkiểm định phđn phối chuẩnCPM HDM KTM PVM VASM TCM NTKM QDM CPM HDM KTM PVM VASM TCM NTKM QDM N Giâ trị 200 200 200 200 200 200 200 200 Missing 0 0 0 0 0 0 0 0 Trung bình 3,605 3,695 36,288 3,985 3,645 3,525 3,571 3,565 Trung vị 3,5 3,75 3,5 4 3,5 3,5 3,6 3,4 Skewness 0,036 -0,155 -0,041 -0,594 -0,051 -0,25 -0,26 0,153 Std. Error of Skewness 0,172 0,172 0,172 0,172 0,172 0,172 0,172 0,172 Kurtosis -0,149 -0,001 -0,086 0,645 -0,355 -0.104 0,887 0,188 Std. Error of Kurtosis 0,342 0,342 0,342 0,342 0,342 0,342 0,342 0,342
(Nguồn: Xửlý sốliệu điều tra vă tính toân của tâc giả- 2017)
* Ma trận hệsố tương quan giữa câc biến
Hệ số tương quan (r) lă một chỉ số thống kí đo lường mối liín hệ tương quan
giữa hai biến số, như giữa Quyết định (y) vă Chi phí (x). Hệsố tương quan có giâ
trị từ-1 đến 1. Hệsố tương quan bằng 0 (hay gần 0) có nghĩa lă hai biến sốkhông có liín hệgì với nhau; ngược lại nếu hệsốbằng -1 hay 1 có nghĩa lă hai biến số có một mối liín hệtuyệt đối. Nếu giâ trị của hệsố tương quan lă đm (r <0) có nghĩa lă
khi x tăng cao thì y giảm (vă ngược lại, khi x giảm thì y tăng); nếu giâ trị hệ số tương quan lă dương (r > 0) có nghĩa lă khi x tăng cao thì y cũng tăng, vă khi x giảm cao thì y cũng giảm theo.
Có nhiều hệsố tương quan, hệsố tương quan thông dụng nhất lă hệsố tương quan Pearson r, đượcxâc địnhnhư sau:
Kiểm định hệsố tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liín hệtuyến tính giữa câc biến độc lập vă biến phụ thuộc. Nếu câc biến độc lập với nhau có tương
quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phđn tích hồi quy (giảthuyết H0: hệsố tương quan bằng 0).
Bảng 2.10 : Kết quả phđn tích tương quanPearson
QDM CPM HDM KTM PVM VASM TCM NTKM QDM R 1 0,296** 0,653** .251** 0,431** .359** 0,299** 0,417** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 CPM R 1 0,336 ** 0,363** 0,350** 0,545** 0,398** 0,324** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 HDM R 1 0,328 ** 0,460** 0,266** 0,191** 0,268** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,007 0,000 KTM R 1 0,268** 0,435** 0,367** 0,405** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 PVM R 1 0,327** 0,179* 0,144* Sig. (2-tailed) 0,000 0,011 0,042 VASM R 1 0,408** 0,316** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 TCM R 1 0,327** Sig. (2-tailed) 0,000 NTKM R 1 Sig. (2-tailed)
(Nguồn: Xửlý sốliệu điều tra vă tính toân của tâc giả- 2017)
Theo ma trận hệsố tương quan, biến phụthuộc có quan hệ tương quan tuyến tính với 7 biến độc lập. Trong đó, hệsố tương quan giữa Quyết định vă Sựhấp dẫn lă cao nhất (= 0,653), hệsố tương quan giữa Quyết định vă Chất lượng kỹthuật lă thấp nhất (= 0,251). Giâ trị Sig. (2-tailed) < 0,05 như vậy có thểnói rằng câc biến độc lập năy có thể đưa văo mô hình để giải thích cho biến Quyết định sử dụng. Tuy nhiín, giữa câc biến độc lập cũng có quan hệvới nhau mặc dù hệsố tương quan không lớn lắm. .
* Kiểm định độphù hợp của mô hình (kiểm định F)
Đểcó thểsuy diễn mô hình năy thănh mô hình của tổng thểcần phải tiến hănh kiểm định F thông qua phđn tích phương sai (Giả thuyết Ho lă βk = 0). Ta có giâ trị Sig. của F = 0,000 < 0.05 nín bâc bỏ giảthuyết Ho. Như vậy điều năy có nghĩa lă kết hợp của câc biến hiện có trong mô hình có thể giải thích được thay
đổi của biến phụ thuộc hay nói câch khâc có ít nhất một biến độc lậpđêảnh hưởng
đến biến phụthuộc. Bảng 2.11: Kết quảkiểm định độphù hợp của mô hình ANOVAa Mô hình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa 1 Hồi quy 105.944 7 15.135 31.227 .000b Phần dư 93.056 192 0.485 Tổng 199 199
(Nguồn: Xửlý sốliệu điều tra vă tính toân của tâc giả- 2017)
* Hồi quy mô hình sửdụng phương phâp Enter
Sau khi tiến hănh câc phĩp kiểm định phđn phối chuẩn, kiểm định tương quan
cũng như kiểm định độphù hợp của mô hình, nhận thấy câc điều kiện đều thỏa mên
đểhồi quy mô hình theo phương phâp Enter.
Kết quảhồi quy mô hình bằng phương phâp Enter như sau:
Bảng 2.12: Kết quảhồi quy sửdụng phương phâp Enter
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đê chuẩn hóa Giâ trị kiểm địnht
Sig. Đa cộng tuyến
B Beta Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai -VIF 1 (Constant) 9,907(-17) 0,000 1,000 NTK 0,279 0,279 5,663 0,000 1,000 1,000 PV 0,333 0,333 6,742 0,000 1,000 1,000 TC 0,179 0,179 3,623 0,000 1,000 1,000 KT 0,082 0,082 1,658 0,099 1,000 1,000 CP 0,081 0,081 1,646 0,101 1,000 1,000 VAS 0,154 0,154 3,120 0,002 1,000 1,000 HD 0,524 0,524 10,618 0,000 1,000 1,000
Để đảm bảo câc biến độc lập đều thực sựcó ảnh hưởng đến biến phụthuộc, ta tiến hănh kiểm định t. Với giảthuyết Ho lă hệsốhồi quy của câc biến độc lập βk =
0 vă với độtin cậy 95%. Từbảng kết quảhồi quy sửdụng phương phâp Enter, thấy 2 nhđn tố KT (Kĩ thuật) vă CP (chi phí) có giâ trị Sig > α = 0,05 ( dẫn đến bâc bỏ
giảthuyết H0,) 2 nhđn tố KT vă CP không có tương quan với biến phụthuộc, do đó
thực hiện loại 2 biến nhđn tốKT (Kĩ thuật) vă CP (chi phí), chỉ giữlại 5 biến (NTK, PV, TC, VAS, HD)để thực hiện hồi quy với 5 biến độc lập.
* Xđy dựng phương trình hồi qui tuyến tính
Bảng 2.13: Kết quảmô hình câc nhđn tố ảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụviễn thông di động Vinaphone của khâch hăng Sinh viín
Biến Hệsố hồi quy Giâ trị kiểm định t
NTK 0,279 5,663 PV 0,333 6,742 TC 0,179 3,623 VAS 0,154 3,120 HD 0,524 10,618 R2 = 0,532 R2điều chỉnh= 0,515 F = 31,227 Mức ý nghĩa F = 0,00 Hệ số Durbin Watsond = 1,889
(Nguồn: Xửlý sốliệu điều tra vă tính toân của tâc giả- 2017)
* Mức độgiải thích mô hình
Giâ trịR2 điều chỉnh = 0,515 (kiểm định F, Sig. = 0,000 < 0,05) nín có thểkết luận rằng 51,5% thay đổi của (QD) quyết định được giải thích bởi 5 biến độc lập gồm Nhóm tham khảo (NTK), Chất lượng phục vụ(PV), Tin cậy (TC), Dịch vụGia
tăng(VAS) văĐộhấp dẫn (HD)
* Kiểm định hiện tượng tự tương quan
Thực hiện khảo sât với 200 khâch hăng sinh viín, với mức ý nghĩa α= 0,01 (99%), kết quả kiểm định Durbin - Watson cho thấy Trị số thống kí dưới (dL = 1,623) vă Trị số thống kí trín (dU = 1,725) thỏa mên điều kiện dU < d < (4 - dU) nín có thểkết luận rằng không có hiện tượng tự tương quan giữa câc phần dư trong
mô hình, mô hình có ý nghĩa.
Dựa văo bảng kết quả2.14, tâc giảxđy dựng phương trình hồi quynhưsau:
QD = 0,279 NTK + 0,333 PV + 0,179 TC + 0,154 VAS + 0,524 HD + e
Trong đó:
QD: Quyết định sử dụng dịch vụ viễn thông di động Vinaphone của khâch hăng Sinh viín
NTK: Nhóm tham khảo
PV: Chất lượng phục vụcủa nhă mạng Vinaphone
TC: Độtin cậy của dịch vụ di động Vinaphone
VAS: Dịch vụ Gia tăng của dịch vụ di động Vinaphone
HD: Độhấp dẫn của dịch vụ di động Vinaphone e: sai số ước lượng
* Hệsốhồi quy chưa chuẩn hóa
NTK = 0,279 Dấu (+) phản ânh mối quan hệ cùng chiều. Khi đânh giâ về
Nhóm tham khảo (NTK) tăng thím 1 điểm thì mức độ quyết định sử dụng dịch vụ