CHƯƠNG IV : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Phân tích thang đo
4.2.2. PHÂN TÍCH NHÂN Tố KHÁM PHÁ EFA
4.2.2.1. Thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng tổ chức công tác kế toán
Năm nhân tố với 28 biến quan sát ảnh hưởng đến chất lượng tổ chức công tác kế toán sau khi đạt được độ tin cậy trong phân tích hệ số Cronbach’s Alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất.
Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.890 > 0.5 cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp.
Bảng 4.8 Kiểm định KMO &Bartlett's các biến độc lập lần 1
Kiểm tra của KMO & Bartlett’s
Hệ số KMO .890
Mô hình kiểm định của Bartlett’s
Giá trị chi – bình phương 2717.714
Bậc tự do 378
Giá trị P-value .000
( Nguồn Phụ lục 05 – Kết quả phân tích nhân tố EFA )
Tại các mức giá trị Eigenvalues > 1 với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay varimax, phân tích nhân tố đã trích được 5 nhân tố từ 28 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 63.452 (> 50%) đạt yêu cầu.
Bảng 4.9 Bảng tổng phương sai trích biến độc lập lần 1
Tổng phương sai trích
Thành phần
Eigenvalues ban đầu Chỉ số sau khi trích
Tổng % of Variance Cumulative % Tổng % phương sai Tích lũy % 1 9.074 32.409 32.409 9.074 32.409 32.409 2 3.121 11.145 43.554 3.121 11.145 43.554 3 2.359 8.425 51.978 2.359 8.425 51.978 4 1.848 6.599 58.578 1.848 6.599 58.578 5 1.365 4.874 63.452 1.365 4.874 63.452 6 .980 3.501 66.953 7 .841 3.005 69.958 8 .796 2.845 72.803 9 .689 2.462 75.265 10 .657 2.347 77.612 11 .596 2.127 79.739 12 .564 2.016 81.755 13 .523 1.867 83.623 14 .484 1.729 85.351 15 .449 1.602 86.954 16 .421 1.504 88.458 17 .391 1.395 89.853
18 .378 1.349 91.202 19 .331 1.184 92.385 20 .323 1.155 93.540 21 .307 1.098 94.638 22 .277 .991 95.629 23 .274 .980 96.609 24 .227 .811 97.419 25 .209 .745 98.164 26 .201 .717 98.881 27 .169 .603 99.485 28 .144 .515 100.000 Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
( Nguồn Phụ lục 05 – Kết quả phân tích nhân tố EFA )
Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố, hệ số tải nhân tố lớn nhất của hai biến QL1 = 0.455 và PL5 = 0.463 bị loại do chưa đạt yêu cầu (< 0.5). Do đó, việc phân tích nhân tố lần thứ hai được thực hiện với việc loại hai biến này.
Bảng 4.10 Bảng ma trận xoay nhân tố lần 1 Ma trận xoay thành phần Ma trận xoay thành phần Biến quan sát Thành phần 1 2 3 4 5 PL7 .816 PL6 .797 .222 PL2 .767 PL3 .766 .221 PL4 .744 .211 PL8 .704 .241 PL1 .676 PL5 .463 .431 QL6 .864 QL2 .859
QL5 .835 QL3 .832 QL4 .770 VC1 .297 .758 .226 VC3 .334 .719 .281 VC5 .717 VC4 .307 .687 VC2 .355 .672 .221 QL1 .399 .421 .455 CM5 .207 .737 CM1 .215 .716 CM2 .681 CM4 .252 .668 CM3 .202 .644 DD2 .789 DD3 .756 DD4 .224 .745 DD1 .720
Phương pháp trích: Principal Component Analysis. Phương pháp xoay: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
( Nguồn Phụ lục 05 – Kết quả phân tích nhân tố EFA )
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ hai.
Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.881 > 0.5 cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp.
Bảng 4.11 Kiểm định KMO &Bartlett's các biến độc lập lần 2
Kiểm tra của KMO & Bartlett’s
Hệ số KMO .881
Mô hình kiểm định của Bartlett’s Giá trị chi – bình phương 2485.515
Bậc tự do 325
Giá trị P- value .000
Tại các mức giá trị Eigenvalues > 1 với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay varimax, phân tích nhân tố đã trích được 5 nhân tố từ 26 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 64.771 (> 50%) đạt yêu cầu.
Bảng 4.12 Bảng tổng phương sai trích biến độc lập lần 2
Tổng phương sai trích
Thành phần
Eigenvalues ban đầu Chỉ số sau khi trích
Tổng % of Variance Cumulative % Tổng % phương sai Tích lũy %
1 8.267 31.797 31.797 8.267 31.797 31.797 2 3.076 11.832 43.628 3.076 11.832 43.628 3 2.334 8.977 52.605 2.334 8.977 52.605 4 1.828 7.030 59.635 1.828 7.030 59.635 5 1.335 5.136 64.771 1.335 5.136 64.771 6 .970 3.730 68.501 7 .818 3.148 71.648 8 .726 2.793 74.441 9 .656 2.522 76.963 10 .588 2.263 79.226 11 .552 2.122 81.347 12 .517 1.989 83.336 13 .485 1.865 85.201 14 .449 1.727 86.928 15 .433 1.667 88.594 16 .388 1.493 90.087 17 .365 1.402 91.489 18 .328 1.261 92.751 19 .318 1.223 93.974 20 .295 1.135 95.108 21 .276 1.061 96.169 22 .240 .925 97.094 23 .227 .874 97.968 24 .209 .806 98.774
25 .173 .665 99.439
26 .146 .561 100.000 Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
( Nguồn Phụ lục 05 – Kết quả phân tích nhân tố EFA )
Kết quả tại bảng ma trận xoay nhân tố cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến này đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu. Chênh lệch hệ số tải nhân tố của mỗi một biến quan sát đều lớn hơn 0.3 đạt yêu cầu
Bảng 4.13 Bảng ma trận xoay nhân tố lần 2 Ma trận xoay nhân tố Ma trận xoay nhân tố Biến quan sát Yếu tố 1 2 3 4 5 PL7 .809 PL6 .799 .213 PL3 .768 .224 PL2 .763 PL4 .753 .205 PL8 .724 .221 PL1 .679 QL6 .865 QL2 .862 QL5 .842 QL3 .833 QL4 .768 VC1 .307 .754 .226 VC5 .729 VC3 .338 .728 .278 VC4 .317 .681 VC2 .358 .671 .223 CM5 .210 .732 CM1 .214 .716
CM2 .679 CM4 .233 .677 CM3 .651 DD2 .786 DD3 .758 DD4 .222 .746 DD1 .721
Phương pháp trích: Principal Component Analysis. Phương pháp xoay: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
( Nguồn Phụ lục 05 – Kết quả phân tích nhân tố EFA )
Dựa vào kết quả bảng ma trận xoay các nhân tố lệnh Transform/Compute Variable/mean được sử dụng để nhóm các biến đạt yêu cầu với hệ số tải nhân tố > 0.5 thành năm nhân tố. Các nhân tố này được gom lại và đặt tên cụ thể như sau:
Nhân tố thứ nhất: được nhóm lại bằng lệnh trung bình bằng lệnh COMPUTE PL=MEAN(PL1,PL2,PL3,PL4,PL6,PL7,PL8) và được đặt tên là hướng dẫn có tính pháp lý ký hiệu là PL.
Nhân tố thứ hai: được nhóm lại bằng lệnh trung bình bằng lệnh COMPUTE QL=MEAN(QL2,QL3,QL4,QL5,QL6) và được đặt tên là quan tâm đến công tác kế toán của chủ DN ký hiệu là QL
Nhân tố thứ ba: được nhóm lại bằng lệnh trung bình bằng lệnh COMPUTE VC=MEAN(VC1,VC2,VC3,VC4,VC5) và được đặt tên là phương tiện, cơ sở vất chất tổ chức kế toán ký hiệu là VC.
Nhân tố thứ tư: được nhóm lại bằng lệnh trung bình bằng lệnh COMPUTE CM=MEAN(CM1,CM2,CM3,CM4,CM5) và được đặt tên là trình độ chuyên môn nhân viên kế toán ký hiệu là CM.
Nhân tố thứ năm: được nhóm lại bằng lệnh trung bình bằng lệnh COMPUTE DD=MEAN(DD1,DD2,DD3,DD4) và được đặt tên là đặc điểm ngành xây dựng ký hiệu là DD.
4.2.2.2. Phân tích nhân tố thang đo chất lượng tổ chức công tác kế toán
Thang đo chất lượng tổ chức công tác kế toán gồm 4 biến quan sát, sau khi đạt độ tin cậy bằng phân tích hệ số Cronbach’s alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá. Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với sig = 0.000 và Chỉ số KMO = 0.609 > 0.5 cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp.
Bảng 4.14 Kiểm định KMO &Bartlett's của biến phụ thuộc
Kiểm tra của KMO & Bartlett’s
Hệ số KMO .613
Mô hình kiểm của Bartlett’s Giá trị chi – bình phương 198.473
Bậc tự do 6
Giá trị P - value .000
( Nguồn Phụ lục 05 – Kết quả phân tích nhân tố EFA )
Tại mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã rút trích được 1 nhân tố từ 4 biến quan sát với phương sai trích là 55.876% (>50%) đạt yêu cầu.
Bảng 4.15 Tổng phương sai trích của biến phụ thuộc
Tổng phương sai trích
Thành phần
Eigenvalues ban đầu Chỉ số sau khi trích
Tổng % of Variance Cumulative % Tổng % phương sai Tích lũy % 1 2.235 55.876 55.876 2.235 55.876 55.876
2 .990 24.743 80.619
3 .471 11.763 92.382
4 .305 7.618 100.000 Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
( Nguồn Phụ lục 05 – Kết quả phân tích nhân tố EFA )
Bảng 4.16 Kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc Ma trận thành phần Ma trận thành phần Thành phân 1 CL4 .812 CL1 .764 CL2 .761 CL3 .643
Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
( Nguồn Phụ lục 05 – Kết quả phân tích nhân tố EFA )
Dựa vào kết quả phân tích nhân tố khám phá, lệnh Transform/Compute Variable được sử dụng để nhóm bốn biến
COMPUTE CL=MEAN(CL1,CL2,CL3,CL4) thành biến Chất lượng tổ chức công tác kế toán ký hiệu là CL.