3 3 1 Nghiên cứu định tính
Tác giả tiến hành khảo sát lấy ý kiến của 16 chuyên gia trong lĩnh vực du lịch bao gồm các nhà khoa học có kinh nghiệm nghiên cứu về lĩnh vực du lịch và một số cán bộ quản lý du lịch của Phú Thọ và Vùng Tây bắc (phụ lục kết qủa khảo sát chuyên gia đính k m) về thực trạng liên kết phát triển du lịch trên địa bàn Phú Thọ trong bối cảnh hội nhập
Hầu hết các chuyên gia đều đưa ra nhận định liên kết du lịch là xu hướng tất yếu trong bối cảnh hội nhập thế giới Trong thời gian qua tình hình phát triển du lịch Phú Thọ đã có nhiều khởi sắc, tỉnh cũng đã có nhiều nỗ lực ban đầu thực hiện quá trình liên kết du lịch với các địa phương trong và ngoài nước Mặc dù bước đầu đã đạt được một số thành tựu như đã có sự gia tăng lượng khách du lịch qua các năm, đã bước đầu chú trọng đầu tư nâng cấp cơ sở hạ tầng du lịch, sản phẩm du lịch hình thành và có sự đa dạng, công tác xúc tiến quảng bá du lịch và nâng cao chất lượng nhân lực du lịch đã nhận được sự quan tâm của các cấp, các ban ngành và cộng đồng dân cư Tuy nhiên, hoạt động liên kết du lịch tỉnh Phú Thọ vẫn tồn tại nhiều hạn chế, hoạt động liên kết phát triển du lịch được thực hiện nhưng chưa có sự đồng đều, chưa đạt hiệu quả cao, chưa khai thác được tương xứng tiềm năng thế mạnh trong việc liên kết phát triển du lịch của tỉnh
Có tới 16/16 ý kiến chuyên gia cho rằng liên kết các địa phương được hình thành dựa trên những điều kiện về nhận thức của chính quyền địa phương và sự đồng thuận của chính quyền địa phương với các nhóm xã hội Các nhà quản lý địa phương nếu nhận thức đúng và đủ về tầm quan trọng của liên kết phát triển du lịch, và có những hướng đi đúng đắn thì hiệu quả quá trình liên kết sẽ được phát huy 16/16 ý kiến chuyên gia cho rằng lợi thế so sánh về du lịch; nguồn lực du lịch (nhân lực, vật lực và tài lực), cơ sở hạ tầng kết nối du lịch; luật phát, chính sách và mô hình liên kết khả thi ảnh hưởng đến hiệu quả quá trình liên kết du lịch ở Phú Thọ trong bối cảnh hội nhập Bên cạnh đó, một số ý kiến chuyên gia cho rằng sự tự nguyện của các bên tham gia liên kết cũng ảnh hưởng đến hoạt động liên kết du lịch
Đối với ý kiến về một số nội dung liên kết vùng ở cấp độ vĩ mô giữa các địa phương ở Phú Thọ, các chuyên gia đưa ra nhận định sau đây:
Bảng 3 15 Ý kiến của chuyên gia về nội dung liên kết vùng cấp độ vĩ mô giữa các địa phƣơng ở Phú Thọ
Nội dung liên
kết vùng Kết quả thu đƣợc Hạn chế
Liên kết trong quy hoạch và quản lý quy hoạch
Đã có sự quan tâm trong vấn đề liên kết quy hoạch và quản lý quy hoạch
Vẫn còn mang tính hình thức, trao đổi kinh nghiệm, quy hoạch còn mang tính phân tán, chưa huy động được nguồn lực
hiệu quả Cơ chế liên kết chưa thể hiện rõ
sự ràng buộc trách nhiệm của các bên
Liên kết trong việc hình thành chính sách thu hút và phân bổ đầu tư
Thực hiện chính sách đa dạng hóa các hình thức đầu tư, thu hút đầu tư từ mọi thành phần kinh tế đặc biệt là khu vực kinh tế tư nhân giúp giảm áp lực ngân sách nhà nước Nguồn vốn thu hút được chủ yếu tập trung nâng cấp hạ tầng giao thông, kết nối đến các trung tâm du lịch trọng điểm và đầu tư nâng cao chất lượng nhân lực
Chưa có sự khuyến khích sáng tạo để đầu tư Việc phân bổ vốn đầu tư chưa thực sự hiệu quả, vốn đầu tư chủ yếu tập trung ở một số khu vực thành thị, việc liên kết đầu tư với khu vực nông thôn còn gặp nhiều khó khăn
Liên kết trong việc tạo ra sản phẩm du lịch
Bước đầu có sự hình thành các sản phầm du lịch mang đặc trưng văn hóa địa phương
Chưa có thương hiệu thu hút thị trường trong và ngoài nước Mặc dù có sự liên kết phát triển du lịch với các tỉnh khác, tuy nhiên về loại hình du lịch cộng đồng có nhiều địa phương có sản phầm tương tự nhau Việc xây dựng các khu du lịch sinh thái quy mô nhỏ, chưa phát huy được tiềm năng thế mạnh để đa dạng hóa sản phẩm du lịch trong quá trình liên kết
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phiếu khảo sát chuyên gia
Có 4/16 chuyên gia cho rằng mức độ liên kết giữa các địa phương trong tỉnh mặc dù có được thực hiện nhưng chưa thực sự hiệu quả, quá trình liên kết vẫn còn mang tính phân tán Đặc biệt là hoạt động liên kết phát triển du lịch gặp khó khăn khi thực hiện ở những nơi có điều kiện kinh tế khó khăn 7/16 chuyên gia cho rằng mức độ liên kết du lịch giữa các địa phương trong vùng là ở mức độ trung bình và 5/16 chuyên gia đánh giá mức liên kết là mạnh, chặt chẽ
Các chuyên gia cho rằng vai trò của cơ quan nhà nước như Chính quyền địa phương trong việc liên kết du lịch của tỉnh Phú Thọ và các tỉnh trong khu vực cần phải được phát huy hơn nữa trong giai đoạn sắp tới để tạo đột phá trong liên kết phát triển du lịch của Phú Thọ Nhất là đối với các mô hình liên kết giữa Phú Thọ với các địa phương ở khu vực Tây Bắc cần phải được quan tâm hơn nữa Nhiều ý kiến chuyên gia cho rằng bộ máy liên kết vùng và tiểu vùng cần được hình thành bao gồm Chủ tịch tỉnh, Giám đốc Sở Văn hóa - Thể thao - Du lịch, Chủ tịch hiệp
Nội dung liên
kết vùng Kết quả thu đƣợc Hạn chế
Liên kết trong việc xây dựng tuyến du lich
Đã có sự đầu tư xây dựng các tuyến du lịch trong và ngoài tỉnh Như mô hình liên kết giữa ba tỉnh: Lào Cai - Yên Bái - Phú Thọ trong chương trình “Du lịch về cội nguồn”, hay mô hình liên kết 8 tỉnh Tây Bắc
Điều kiện giao thông còn cách trở, kết cấu hạ tầng kinh tế xã hội còn nhiều yếu kém từ đó dẫn đến khó khăn trong việc phát huy hiệu quả các tuyến du lịch Liên kết trong đào tạo và phát triển nguồn nhân lực du lịch trong bối cảnh hội nhập
Đã có sự quan tâm liên kết trong đào tạo nhân lực du lịch với các tỉnh khác và trong nội bộ tỉnh Phú Thọ
Hợp tác đào tạo nhân lực với các quốc gia khác còn hạn chế, trình độ một bộ phận cán bộ địa phương và nhân lực du lịch chưa đáp ứng quá trình hội nhập và toàn cầu hóa
Liên kết xúc tiến du lịch
Đã thực hiện các hoạt động xúc tiến du lịch trong và ngoài địa phương
Hợp tác quốc tế còn khiêm tốn so với tiềm năng và triển vọng phát triển của địa phương
hội các doanh nghiệp du lịch, lãnh đạo phòng ban du lịch để thực hiện nhiệm vụ đề xuất các phối hợp liên kết phát triển du lịch hiệu quả hơn trong thời gian tới
3 3 2 Nghiên cứu định lượng
3 3 2 1 Phân tích độ tin c ậy thang đo Cronbach's Alpha
Dựa trên khung phân tích đã đưa ra ở chương 2 và tham khảo các thang đo của các nghiên cứu trước cũng như ý kiến của các chuyên gia tác gi ả tiến hành thu thập dữ liệu khảo sát liên quan đến các yếu tố góp phân thúc đẩy phát triển du lịch Phú Thọ theo hướng liên kết và hội nhập Các thang đo trong nghiên c ứu định lượng được kiểm định độ tin cậy và hội tụ thông qua phân tích Cronbach's Alpha và nhân tố khám phá sau đó đư ợc đưa vào mô hình phân tích h ồi qui để đánh giá các tác động của các yếu tố đến sự phát triển du lịch của Phú Thọ theo hướng liên kết và hội nhập
Phân tích Cronbach's Alpha thực chất là phép kiểm định mức độ tương quan lẫn nhau của các mục hỏi trong thang đo qua việc đánh giá sự tương quan giữa bản thân các mục hỏi và tương quan của điểm số trong từng mục hỏi với điểm số toàn bộ các mục hỏi cho từng trường hợp trả lời Một tập hợp các mục hỏi được đánh giá tốt khi hệ số alpha lớn hơn hoặc bằng 0,8, hệ số Cronbach's Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được (Peterson, 1994) Theo Nunnally & Burnstein (1994), các biến có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại khỏi thang đo do có tương quan kém với các biến khác trong cùng mục hỏi
Hệ số tin cậy Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không, nhưng không cho biết mục hỏi (biến quan sát) nào cần bỏ đi và mục hỏi nào cần giữ lại Khi đó, việc tính toán hệ số tương quan giữa biến - tổng (item - total correlation) sẽ giúp loại ra những mục hỏi không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach's Alpha trước khi phân tích nhân tố EFA nhằm loại ra các biến không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo
số tương quan biến - tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo Do đó, hệ số này càng cao thì sự tương quan giữa biến với các biến khác trong nhóm càng cao Theo Nunnall & Burnstein (1994) cho rằng các biến có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,3 được coi là biến rác và sẽ loại ra khỏi mô hình; tiêu chuẩn chọn thang đo khi có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao)
Trong nghiên cứu này kết quả phân tích Cronbach's Alpha cho các biến quan sát như sau:
Bảng 3 16 Phân tích Cronbach’s Alpha cho các khái niệm nghiên cứu
TT
Biến quan sát
(mã hóa)
Biến quan sát tƣơngHệ số
quan
Hệ số Cronbach
Alpha Nếu loại bỏ
biến tổng Thể chế, chính sách (TCCS),Cronbach’s Alpha = 921
1 TCCS1 Nhận thức vai trò quan trọng của liên kết và hội nhập của địa phương và vùng
0 47 0 711 2 TCCS2 Sự cam kết và hỗ trợ của chính quyền địa phương 807 901 3 TCCS3 Có cơ chế thúc đẩy hoạt động liên kết và hội nhập trong
lĩnh vực du lịch 824 896 4 TCCS4 Có bộ máy chuyên trách quản lý về du lịch 834 893 5 TCCS5 Thực thi và giám sát chính sách hiệu quả 810 900
Điều kiện về nguồn lực (NLUC),Cronbach’s Alpha = 950
6 NLUC1 Tài nguyên du lịch đảm bảo cho phát triển du lịch theo
hướng liên kết và hội nhập 881 933 7
NLUC2 Phú Thọ có nguồn nhân lực tốt đảm bảo cho việc phát
du lịch theo hướng liên kết và hội nhập 866 938 8 NLUC3 Phú Thọ có nguồn tài chính tốt đảm bảo cho việc phát
du lịch theo hướng liên kết và hội nhập 867 938 9 NLUC4 Cơ sở hạ tầng tốt phục vụ cho việc phát du lịch theo
hướng liên kết và hội nhập 900 927
Điều kiện về các sản phẩm du lịch(SPDL), Cronbach’s Alpha = 931
10 SPDL1 Dịch vụ lưu trú 754 928 11 SPDL2 Dịch vụ vận chuyển 796 919
Nguồn: Nghiên cứu sinh tự tính toán dựa trên phần mềm SPSS 20 0 3 3 2 2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy, phương pháp phân tích nhân tố EFA được sử dụng để xác định độ giá trị hội tụ (convergent validity), độ giá trị phân biệt (discriminant validity), đồng thời thu gọn các tham số ước lượng theo từng nhóm biến
Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố (factor loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0,4 trong một nhân tố (Jun & Ctg 2002) Để đạt độ giá trị phân biệt, khác biệt giữa các nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0,3
Số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số Eigenvalue (giá trị phương sai tách ra được của mỗi nhân tố) - đại điện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố Theo tiêu chuẩn Kaiser, những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại 12 SPDL3 Dịch vụ về nhà hàng 822 917 13 SPDL4 Các điểm du lịch 810 917 14 SPDL5 Các điểm vui chơi 832 916 15 SPDL6 Các tour du lịch 815 917
Liên kết và hội nhập của du lịch Phú Thọ, Cronbach’s Alpha = 878
16 LKHN1 Phú Thọ luôn chủ động đầu tư, chuẩn bị các điều kiện tốt
nhất để phát triển du lịch theo hướng liên kết và hội nhập 689 863 17 LKHN2 Phú Thọ tích cực tham gia vào các hội nghị, diễn đàn, sự
kiến xúc tiến phát triển liên kết du lịch
710 856 18 LKHN3 Phú Thọ sẵn sàng phối hợp, liên kết với các địa phương
khác trong việc liên kết du lịch
763 837 19 LKHN4 Phú Thọ chủ động trong việc hội nhập quốc tế đặc biệt
trong lĩnh vực du lịch 817 810
Sự phát triển của du lịch Phú Thọ (PT), Cronbach’s Alpha = 866
20 PT1 Phú Thọ đang trở thành điểm du lịch hấp dẫn 740 817 21 PT2 Phú Thọ ngày càng thu hút được nhiều khách du lịch
trong nước và quốc tế 747 810 22 PT3 Ngành du lịch ngày càng đóng góp vào phát triển kinh tế
ra khỏi mô hình
Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance explained criteria): Tổng phương sai trích phải lớn hơn 50%
Xem xét giá trị KMO: 0,5< KMO < 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu; ngược lại KMO <0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu (Hoàng Tr ọng & Chu Nguyễ n M ộ ng Ng ọc, 2008)
Sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal components với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalues lớn hơn 1 với các biến quan sát
Bảng 3 17 KMO và kiểm định Bartlett's
Bảng 3 18 Bảng ma trận xoay các nhân tố Yếu tố 1 2 3 4 TCCS3 873 TCCS1 867 TCCS4 850 TCCS2 839 NLUC4 880 NLUC2 853 NLUC3 852 NLUC1 837 SPDL1 875 SPDL4 736
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 918
Bartlett's Test of Sphericity
Approx Chi-Square 3781 732
Df 241
3 3 2 3 Phân tích hồi quy đa biến
Sau khi hoàn tất việc phân tích đánh giá độ tin cậy thang đo (sử dụng hệ số tin cậy Cronbach's Alpha) và kiểm định giá trị khái niệm của thang đo (phân tích nhân tố khám phá EFA), các biến không đảm bảo độ giá trị hội tụ tiếp tục bị loại khỏi mô hình cho đến khi các tham số được nhóm theo các nhóm biến Việc xác định mối quan hệ giữa các nhóm biến này cũng như xác định mối quan hệ giữa các nhóm biến độc lập (yếu tố thành phần) và nhóm biến phụ thuộc (xu hướng sử dụng) trong mô hình nghiên cứu được thực hiện bằng phương pháp phân tích hồi quy bội
Giá trị của biến mới trong mô hình nghiên cứu là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần của biến đó, giá trị của các thành phần được phần mềm SPSS tính một cách tự động từ giá trị trung bình có trọng số của các biến quan sát đã được chuẩn hóa Tuy nhiên, trước khi tiến hành phân tích hồi quy, một phân tích quan trọng cần được thực hiện đầu tiên là phân tích tương quan nhằm kiểm định mối tương quan tuyến tính giữa các biến trong mô hình
Nghiên cứu sinh thực hiện phân tích hồi quy đa biến được thực hiện với 4 biến độc lập và phương pháp chọn theo phương pháp Enter Kết quả phân tích hồi quy đa biến như sau:
Bảng 3 19 Tổng kết mô hình hồi quy
SPDL2 709 SPDL3 687 SPDL5 611 SPDL6 599 LKHN2 797 LKHN1 797 LKHN4 699 LKHN3 678
Model R R Square Adjusted R Square Std Error of the Estimate
1 723a 523 519 74345 a Predictors: (Constant), TCCS, NLUC, SPDL
a Biến phụ thuộc: Sự phát triển của du lịch Phú Thọ (PT) b Biến độc lập: (Constant), TCCS, NLUC, SPDL, LKHN
Bảng 3 20 Các hệ số hồi quy
a Dependent Variable: PT
Kết quả của mô hình cho thấy R2 hiệu chỉnh là 0 519, có nghĩa là 51,9% sự biến thiên của biến phụ thuộc PT được giải thích chung bởi các biến độc lập trong mô hình Bên cạnh đó, kiểm định F cũng cho thấy giá trị Sig rất nhỏ (Sig = 000), cho thấy mô hình trên phù hợp với tập dữ liệu đang khảo sát