Xác định kích thƣớc mẫu
Kích thƣớc mẫu phụ thuộc vào phƣơng pháp phân tích. Trong bài nghiên cứu này tác giả sử dụng phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) với 32 biến quan sát. Trong phân tích EFA, kích thƣớc mẫu thƣờng đƣợc xác định dựa vào (1) mức tối thiểu và (2) số lƣợng biến đƣa vào phân tích của mô hình. Theo Hair và cộng sự, 2006; trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011 cho rằng sử dụng phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA), kích thƣớc mẫu tối thiểu là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ số quan sát trên biến đo lƣờng là 5/1, nghĩa là cứ mỗi biến đo lƣờng cần tối thiểu 5 quan sát. Dựa vào số biến quan sát trong nghiên cứu này suy ra số lƣợng mẫu cần thiết tối thiểu là 160 (32*5). Để đảm bảo độ tin cậy, phù hợp với điều kiện về kích thƣớc mẫu cho phân tích EFA và hồi quy bội, Tác giả tiến hành khảo sát 164 đối tƣợng. Tuy nhiên, đây chƣa phải là số lƣợng mẫu lớn nhƣng cũng giúp mẫu nâng cao tính tƣơng thích so với tổng thể của nghiên cứu.
Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá Theo Hair (2006), kích thƣớc mẫu đƣợc xác định dựa vào:
(1) Mức tối thiểu (Min) = 50
(2) Số lƣợng biến đƣa vào phân tích của mô hình.
Nếu mô hình có m thang đo, Pj: số biến quan sát của thang đo thứ j.
∑ j
Tỷ lệ của số mẫu so với 1 biến phân tích (k) là 5/1 hoặc 10/1. Nếu n < mức tối thiểu, chọn mức tối thiểu.
Áp dụng đối với mô hình đang ứng dụng:
Xác định kích thƣớc mẫu (Sample size) n = 5*32 = 160, mức tối thiểu là 160 quan sát.
Nghiên cứu này quyết định 164 quan sát. Điều tra 164 DN đã và đang sử dụng dịch vụ của công ty Ambient Digital tại Thành phố HCM.