CHƯƠNG 2 TỔ CHỨC VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2.2. Phương pháp nghiên cứu thực trạng
Phương pháp nghiên cứu thực trạng là phương pháp tác động trực tiếp tới đối tượng có trong thực tiễn, từ đó tìm ra bản chất và quy luật vận động của những đối tượng đó. Phương pháp này có thể được tiến hành qua quan sát khoa học hoặc điều tra.
Cách tiến hành: thông qua các bước sau đây 2.2.2.1. Các giai đoạn
Nhằm tìm hiểu thực trạng HĐTT của sinh viên và những yếu tố ảnh hưởng, nhóm nghiên cứu tiến hành theo các bước như sau:
Bước 1: Thiết kế và xử lý bảng hỏi
● Quy trình xây dựng bảng hỏi
- Nghiên cứu tổng quan, xác định các khái niệm và cách thức đo lường của các biến trong mô hình;
- Xây dựng bảng hỏi;
- Phát bảng hỏi thăm dò cho 10 sinh viên đã/đang đi thực tập;
- Điều chỉnh các thuật ngữ cho phù hợp;
Sau khi tổng hợp kết quả khảo sát thăm dò, nhóm nghiên cứu tiến hành loại bỏ những items không hợp lệ và hoàn thành phiếu hỏi điều tra chính thức.
● Phiếu khảo sát gồm 2 phần chính
Phần 1: gồm 3 câu hỏi nhằm thu thập thông tin chung bao gồm: Giới tính;
Thông tin về tình trạng học vấn; Thông tin về thời gian thực tập.
Phần 2: bao gồm những câu hỏi ảnh hưởng đến HĐTT của các sinh viên, chia theo 3 mức độ theo thang đo Bloom: nhận thức, thái độ, hành vi. Tất cả các biến quan sát trong phiếu khảo sát đều được sử dụng câu hỏi với thang đo Likert 5 điểm được sử dụng để đo lường cho biến phụ thuộc (phản ánh hiệu quả quá trình thực tập) và biến độc lập (những yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả quá trình thực tập).
Cụ thể là:
Đối với nhận thức: (1 = Hoàn toàn không quan trọng; 2 = Không quan trọng;
3 = Bình thường; 4 = Quan trọng; 5 = Rất quan trọng).
Đối với thái độ: (1 = Hoàn toàn không thích; 2 = Không thích; 3 = Bình thường; 4 = Thích; 5 = Rất thích).
Đối với hành vi: (1 = Hoàn toàn không thường xuyên; 2 = Không thường xuyên; 3 = Phân vân; 4 = Thường xuyên; 5 = Rất thường xuyên).
Việc lượng hóa thành các mức độ như trên được sử dụng để đánh giá thực trạng các mặt của các mặt biểu hiện đối với HĐTT
Ngoài ra bảng khảo sát còn sử dụng thêm thang đo biểu danh (Nominal) để xác định các biến giới tính, năm học, thời gian thực tập.
Thang đo gồm 51 biến quan sát của 4 yếu tố: yếu tố (1) Bản thân TTS, yếu tố (2) Cơ sở thực tập, yếu tố (3) Cơ sở đào tạo, yếu tố (4) GVHD. Các biến được chia ra dựa theo nghiên cứu của Bloom theo 3 thang đo “Nhận thức” bao gồm 17 biến quan sát - “Thái độ” bao gồm 17 biến quan sát - “Hành vi” bao gồm 17 biến quan sát. Cụ thể như sau:
Bảng 2.3. Thang đo được sử dụng trong nghiên cứu chính thức
STT Mã hóa Các biến quan sát
I. Những yếu tố nhận thức ảnh hưởng đến hoạt động thực tập 1 Bản thân
TTS
NhanThuc_NT Khả năng nhận thức
2 DongLuc_NT Động lực làm việc
3 TiMi_NT Sự tỉ mỉ, thận trọng
4 DinhHuong_NT Định hướng nghề nghiệp
5 YeuThich_NT Yêu thích công việc
6 Cơ sở tiếp DaiNgo_NT Chế độ đãi ngộ (lương, thưởng, phụ cấp...)
nhận thực tập
7 PCLD_NT Phong cách lãnh đạo
8 DKLV_NT Điều kiện làm việc
9 UyTin_NT Uy tín của cơ sở thực tập
10 MTLV_NT Môi trường làm việc
11 DiaDiem_NT Địa điểm làm việc
12 Cơ sở đào tạo (nhà trường)
YeuCau_NT Yêu cầu của chương trình
13 KHTT_NT Kế hoạch thực tập
14 LienKet_NT Mức độ liên kết giữa nhà trường và cơ sở thực tập
15 Giảng viên hướng dẫn
KhichLe_NT Khích lệ, sát sao với TTS
16 PPGD_NT Phương pháp làm việc khoa học, chuyên
nghiệp
17 TrinhDo_NT Trình độ chuyên môn
II. Thái độ với hoạt động thực tập 18 Bản thân
TTS
NhanThuc_TD Khả năng nhận thức
19 DongLuc_TD Động lực làm việc
20 TiMi_TD Sự tỉ mỉ, thận trọng
21 DinhHuong_TD Định hướng nghề nghiệp
22 YeuThich_TD Yêu thích công việc
23 Cơ sở tiếp nhận thực tập
DaiNgo_TD Chế độ đãi ngộ (lương, thưởng, phụ cấp...)
24 PCLD_TD Phong cách lãnh đạo
25 DKLV_TD Điều kiện làm việc
26 UyTin_TD Uy tín của cơ sở thực tập
27 MTLV_TD Môi trường làm việc
28 DiaDiem_TD Địa điểm làm việc
29 Cơ sở đào tạo (nhà trường)
YeuCau_TD Yêu cầu của chương trình
30 KHTT_TD Kế hoạch thực tập
31 LienKet_TD Mức độ liên kết giữa nhà trường và cơ sở thực tập
32 Giảng KhichLe_TD Khích lệ, sát sao với TTS
viên hướng dẫn
33 PPGD_TD Phương pháp làm việc khoa học, chuyên
nghiệp
34 TrinhDo_TD Trình độ chuyên môn
III. Mức độ biểu hiện hành vi ảnh hưởng đến hoạt động thực tập 35 Bản thân
TTS
NhanThuc_HV Khả năng nhận thức
36 DongLuc_HV Động lực làm việc
37 TiMi_HV Sự tỉ mỉ, thận trọng
38 DinhHuong_HV Định hướng nghề nghiệp
39 YeuThich_HV Yêu thích công việc
40 Cơ sở tiếp nhận thực tập
DaiNgo_HV Chế độ đãi ngộ (lương, thưởng, phụ cấp...)
41 PCLD_HV Phong cách lãnh đạo
42 DKLV_HV Điều kiện làm việc
43 UyTin_HV Uy tín của cơ sở thực tập
44 MTLV_HV Môi trường làm việc
45 DiaDiem_HV Địa điểm làm việc
46 Cơ sở đào tạo (nhà trường)
YeuCau_HV Yêu cầu của chương trình
47 KHTT_HV Kế hoạch thực tập
48 LienKet_HV Mức độ liên kết giữa nhà trường và cơ sở thực tập
49 Giảng viên hướng dẫn
KhichLe_HV Khích lệ, sát sao với TTS
50 PPGD_HV Phương pháp làm việc khoa học, chuyên
nghiệp
51 TrinhDo_HV Trình độ chuyên môn
(Nguồn: Trong đề tài nghiên cứu tự tổng hợp 2021) Trong quá trình thiết lập thang đo, nhận thấy có một số khái niệm thiên về thuật ngữ chuyên ngành QTNL hoặc các mô hình mang tính lý thuyết có thể gây khó khăn cho đối tượng khảo sát, vì thế, nhóm nghiên cứu bổ sung phần chú thích bờn dưới cỏc phỏt biểu trờn bảng khảo sỏt trực tuyến hoặc giải thớch rừ ràng thụng tin với bảng khảo sát trực tiếp.
Bước 2: Chọn mẫu
Chọn mẫu đối tượng khảo sát bằng bảng hỏi: Khi tiến hành khảo sát cần xác định được đối tượng điều tra và số lượng khách thể. Theo Tabachnick & Fidel (1996), khi phân tích hồi quy MRL người ta thường dựa trên công thức kinh nghiệm để tính kích thước mẫu như sau: n ≥ 50 + 8p. Trong đó n là kích thước mẫu tối thiểu cần
thiết và p là số lượng biến độc lập có trong mô hình. Theo Green (1991) được trích trong Nguyễn Đình Thọ (2013) cho rằng "công thức này phù hợp nếu p < 7". Áp dụng công thức trên ta có kích cỡ mẫu tối thiểu cần có khi p = 4 là n > 81.
Vậy để áp dụng cả 2 phương pháp chọn mẫu trên, trong nghiên cứu này, kích thước mẫu được chọn là 152. Cụ thể như sau:
- Khách thể nghiên cứu: Sinh viên, cựu sinh viên khóa 58, 59, 60 chuyên ngành QTNL, trường Đại học Kinh tế Quốc dân, đã và đang trải nghiệm HĐTT tại các doanh nghiệp trên địa bàn Hà Nội;
- Kích thước mẫu: 152 TTS;
- Phương pháp chọn mẫu: Phương pháp được lựa chọn là phương pháp chọn mẫu thuận tiện. Cách lấy mẫu này đúng mục tiêu nghiên cứu, giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và thực tế. Đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất mà nhà nghiên cứu có thể chọn những phần tử nào mà họ có thể tiếp cận. Trên cơ sở đó, tác giả tiến hành khảo sát trực tiếp kết hợp hình thức khảo sát trực tuyến, tức là thông qua biểu mẫu tự thiết kế chứa các câu hỏi khảo sát thông qua công cụ trên Google Biểu Mẫu (Chi tiết tham khảo Phụ lục 1)
- Quy trình: Để đảm bảo số lượng mẫu là 152, nhóm nghiên cứu đã phát gia tăng thêm khoảng 20% cỡ mẫu tối thiểu vì trong quá trình thu thập dữ liệu sẽ phải loại bỏ những bản khảo sát không đạt yêu cầu. Vậy số phiếu khảo sát đã gửi để khảo sát khoảng 180. Dưới các hình thức như sau: Gặp mặt trực tiếp, hoặc khảo sát trực tuyến thông qua biểu mẫu tự thiết kế chứa các câu hỏi khảo sát, tức thông qua công cụ Google Form, tiếp cận qua các group sinh viên hoặc tiến hành gửi email với cựu sinh viên.
Kết quả thu được từ các phiếu khảo sát sẽ được sàng lọc và phân tích định lượng. Do vậy, mẫu được chọn sẽ bao gồm 180 phiếu khảo sát thực hiện trên sinh viên năm 3, năm 4 chuyên ngành QTNL trường Đại học Kinh tế quốc dân (K59, 60), cựu sinh viên chuyên ngành. Quy mô mẫu này đủ để đảm bảo tính tin cậy khi áp dụng các phân tích định lượng cần thiết.
- Nội dung: Cung cấp thông tin về mục tiêu đề tài và những yếu tố liên quan, đồng thời đưa ra các câu hỏi liên quan đến đề tài và thu thập ý kiến.
Bước 3: Thu thập và phân tích dữ liệu:
Để tiến hành phân tích dữ liệu, 180 phiếu khảo sát sẽ được sử dụng để tiến hành khảo sát. Sau khi thu thập, các bảng câu hỏi đều được kiểm tra lại và loại đi những bảng không đạt yêu cầu, sau đó tiến hàng mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu. Việc phân tích dữ liệu sau đó sẽ được thực hiện bằng phần mềm SPSS. Cụ thể như sau:
Bước 3.1. Thu thập dữ liệu
- Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp: nghiên cứu tại bàn - desk research (Nguyễn Đình Thọ & cộng sự, 2011) - tức là những hoạt động liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ các tài nguyên sẵn có thay vì việc nghiên cứu thực địa tốn kém chi phí và thời gian.
Cách thức: Thu thập các tài liệu, giáo trình, sách báo, luận văn liên quan đến chuyên ngành QTNL, hoạt động thực tập, TTS… thông qua các nguồn Internet và tài liệu tại thư viện Phạm Văn Đồng.
- Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp: Nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp (mixed methods), tức là sử dụng kết hợp bảng khảo sát và phỏng vấn sâu; kết hợp linh hoạt phương pháp định tính và phương pháp định lượng.
(1) Phương pháp điều tra trắc nghiệm: là phương pháp dùng một hệ thống các câu hỏi với các phương án trả lời khác nhau theo những nội dung xác định.
Phương pháp này cho phép điều tra, thăm dò ý kiến của nhiều người.
- Nội dung của bảng hỏi bao gồm: 17 items dưới hình thức sử dụng thang đo Likert.
- Số lượng phiếu phát ra: 180 phiếu. Cách thức tiến hành: Phát phiếu cho các đối tượng, phổ biến cho mọi người về mục đích điều tra và hướng dẫn trả lời câu hỏi
Đối với phương pháp này, trong quá trình điều tra thực tế có thể có những vấn đề mới phát sinh (Có thể có những TTS có nhận thức tích cực, thái độ tốt nhưng hành động lại ở mức yếu; Hoặc có những TTS hành động ở mức thường xuyên nhưng nhận thức không tích cực trong các HĐTT…). Trong các trường hợp đặc biệt này, nhóm kết hợp với kết quả phỏng vấn sâu và quá trình quan sát, kết hợp với điểm trung bình để từ đó rút ra những kết luận có ý nghĩa khoa học và chính xác.
(2) Phương pháp phỏng vấn sâu: là phương pháp dùng một hệ thống các câu hỏi trực tiếp để phỏng vấn nhằm thu thập những thông tin nói lên nhận thức hoặc thái độ của người được phỏng vấn đối với vấn đề được hỏi.
- Nội dung phỏng vấn: 5-10 câu hỏi.
- Đối tượng phỏng vấn: 5 sinh viên ngành QTNL đang trong thời gian thực tập.
- Cách thức: Chuẩn bị trước các câu hỏi phỏng vấn và ghi lại câu trả lời.
- Nguyên tắc phỏng vấn: Cuộc phỏng vấn được tiến hành trong bầu không khí cởi mở, chân thành, tạo ra sự thân thiện, tạo cho khách thể cảm giác tin tưởng, thoải mái.
Thời gian: 15-20 phút
(3) Phương pháp quan sát:
Quan sát là phương pháp tri giác có mục đích, có kế hoạch một sự kiện, hiện tượng, quá trình (hay hành vi cử chỉ của con người) trong những hoàn cảnh tự nhiên khác nhau nhằm thu thập những số liệu, sự kiện cụ thể đặc trưng cho quá trình diễn biến của sự kiện, hiện tượng đó. Quan sát là phương thức cơ bản để nhận thức sự vật. Quan sát sử dụng một trong hai trường hợp: phát hiện vấn đề nghiên cứu hoă ±c đặt giả thuyết kiểm chứng giả thuyết.
Nhóm nghiên cứu tham gia vào nhóm đối tượng quan sát, tức là trực tiếp trải nghiệm HĐTT với vị trí TTS nhân sự/TTS tuyển dụng/TTS đào tạo, làm việc cùng với các TTS khác trong cùng chuyên ngành. Quan sát với mức độ không công khai và quan sát nhiều lần để tăng độ chính xác cho kết quả nghiên cứu.
Tiến hành quan sát sự tập trung, chú ý. sự tích cực, chủ động tham gia công việc, cảm xúc hay hành vi của TTS. Quan sát trong các hoạt động: Trong quá trình rèn luyện kỹ năng, kỹ xảo của TTS nhân sự khi làm việc và khi tham gia các hoạt động văn hóa, văn nghệ của cơ sở thực tập.
Bước 3.2. Phân tích dữ liệu:
(1) Phương pháp phân tích dữ liệu định tính:
(1.1) Phương pháp phân tích và tổng hợp
Phương pháp phân tích: Trên cơ sở nghiên cứu các văn bản, tài liệu về hoạt động thực tập... để phân tích đầy đủ và toàn diện tình hình chung về HĐTT của sinh viên QTNL trên địa bàn Hà Nội, đã và đang diễn ra như thế nào, có xu hướng phát triển ra sao để từ đó đưa ra những định hướng trong giai đoạn sắp tới.
Phương pháp tổng hợp: Từ những kết quả nghiên cứu từng mặt, phải tổng hợp lại để có nhận thức đầy đủ, đúng đắn cái chung, tìm ra được bản chất, quy luật vận động của đối tượng nghiên cứu. Tổng hợp cho chúng ta tài liệu toàn diện và khái quát hơn tài liệu đã có.
(1.2) Phương pháp diễn giải và quy nạp
Phương pháp quy nạp là phương pháp đi từ những hiện tượng riêng lẻ, rời rạc, độc lập ngẫu nhiên như: năng lực, môi trường làm việc, chương trình thực tập...
rồi liên kết, tìm mối quan hệ giữa các hiện ấy với nhau để tìm ra bản chất của vấn đề, cuối cùng đưa ra giải pháp.
Phương pháp diễn giải là phương pháp đi từ cái bản chất, nguyên tắc, nguyên lý đã được thừa nhận như: khái niệm về hoạt động thực tập, TTS… để tìm ra các hiện tượng, các biểu hiện, cái trùng hợp cụ thể của hiệu quả của hoạt động thực tập.
Phương pháp diễn giải nhờ vậy có ý nghĩa rất quan trọng trong những bộ môn khoa học thiên về nghiên cứu lý thuyết, ở đây người ta đưa ra những tiền đề, giả thuyết, và bằng những sự suy diễn logic để rút ra những kết luận, định lý, công thức.
(2) Phương pháp phân tích dữ liệu định lượng
Dựa trên các dữ liệu đã thu thập, nhóm nghiên cứu tiến hành mã hóa và xử lý phần mềm thống kê SPSS 20.0 với các phương pháp phân tích dữ liệu như sau:
Phân tích thống kê mô tả, đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha , phân tích nhân tố EFA, phân tích hồi quy và kiểm định giả thiết.
● Quy trình phân tích dữ liệu:
Hình 2.4. Quy trình nghiên cứu
(Nguồn: Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai, 2002) Bước 3.2.1: Kiểm tra độ tin cậy từng thành phần thang đo, xem xét mức độ tin cậy của các biến quan sát thông qua hệ số Cronbach’s Alpha để loại các biến rác.
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng. Tiêu chuẩn đánh giá thang đo theo Nunnally và Burnstein (1994) và Nguyễn Đình Thọ (2011) như sau:
(1) Mức ý nghĩa của hệ số Cronbach’s Alpha : 0,6 α 0,95: chấp nhận được≤ ≤ và α từ 0,7 đến 0,9 là tốt; nếu α > 0,95: có hiện tượng trùng lặp trong các mục hỏi nên không chấp nhận được.
(2) Hệ số tương quan biến tổng phải lớn hơn 0,3. Đây là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tương quan của biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 được coi là biến rác và bị loại ra khỏi thang đo.
Bước 3.2.2: Thu nhỏ số lượng biến ban đầu thành tập hợp các biến cần thiết sử dụng cho nghiên cứu và tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA.
Từ kết quả điều tra, dữ liệu được đưa vào phân tích thành phần chính, qua đó loại bỏ những biến không quan trọng và xác định được cấu trúc của những yếu tố ảnh hưởng đến HĐTT của TTS chuyên ngành QTNL. Kết quả của bước này cho biết những nhân tố để sử dụng trong bước phân tích kế tiếp. Phân tích nhân tố phải thỏa mãn 5 điều kiện như sau:
(1) Giá trị của hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) lớn hơn hoặc bằng 0,5 và mức ý nghĩa của Kiểm định Bartlet nhỏ hơn hoặc bằng 0,05. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
(2) Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn hoặc bằng 0,5 để tạo giá trị hội tụ (Theo Hair và Anderson, 1998).
(3) Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%.
(4) Hệ số Eigenvalue lớn hơn 1. Số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố.
(5) Chênh lệch hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0,3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun & Al- Tamimi, 2003).
Sau khi kiểm tra điều kiện (1) của phân tích nhân tố, tiến đến xác định số lượng nhân tố thông qua điều kiện (3) là phương sai trích 50% và (4) là≥ Eigenvalue > 1. Tiếp đến, kiểm tra giá trị hội tụ theo điều kiện (2) và giá trị phân biệt theo điều kiện (5) của các thang đo nhằm điều chỉnh để phục vụ cho việc chạy hồi qui mô hình tiếp theo. Sau đó, phân tích nhân tố được lặp lại cho đến khi thỏa mãn các yêu cầu trên với các phương sai trích tốt nhất. Kết quả phân tích nhân tố cuối cùng sẽ đáp ứng giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Trung bình của số của các nhân tố dùng để tính toán chỉ được hình thành sau khi kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Nhân số bằng trung bình cộng (Mean) của các biến số (hoặc items) của từng nhân tố (Nguyễn Đình Thọ & cộng sự, 2011).
Bước 3.2.3: Từ kết quả phân tích thành phần chính, vận dụng phân tích tương quan và hồi qui bội để xem xét mối tương quan tuyến tính giữa các biến ảnh hưởng đến HĐTT của sinh viên.
- Kiểm định một số giả thuyết đặt ra về sự khác biệt trong các yếu tố ảnh hưởng đến HĐTT của TTS chuyên ngành QTNL theo các biến phân loại về đặc trưng cá nhân bằng phân tích phương sai ANOVA với mức ý nghĩa α=0,05.
- Kiểm định độ phù hợp của mô hình - Kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy
- Tiếp theo là đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội bằng hệ R và2 hệ số R điều chỉnh2
- Nhằm đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng cuối cùng là phù hợp, một loạt các dò tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính cũng được thực hiện. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm liên hệ tuyến tính (dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), phương sai của phần dư không đổi (dùng hệ số tương quan hạng Spearman), phân phối chuẩn của phần dư (dùng