3.5. Phƣơng pháp xử lý số liệu
3.5.2. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Một thang đo có giá trị khi thang đo đó có đủ độ tin cậy, nghĩa là cho cùng một kết quả khi tiến hành đo lặp đi lặp lại. Độ tin cậy của thang đo đƣợc đánh giá bằng phƣơng pháp nhất quán nội tại thông qua hệ số Cronbach’s alpha và hệ số tƣơng quan biến – tổng, để nhằm loại bỏ những biến quan sát không đạt yêu cầu ra khỏi thang đo.
- Phƣơng pháp phân tích hệ số Cronbach’s Alpha:
Hệ số Cronbach’s Alpha là một hệ số kiểm định thống kê về mức độ tin cậy và tƣơng quan trong giữa các biến quan sát thang đo. Nó dùng để đánh giá độ tin cậy của các nhóm nhân tố và từng biến quan sát nhỏ bên trong nhóm nhân tố đó. Theo
Peterson, 1994 thì hệ số Cronbach’s Alpha phải nằm trong giới hạn từ 0,7 đến 1,0. Trong các trƣờng hợp cỡ mẫu nhỏ thì hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha bằng 0,6 vẫn
có thể đƣợc chấp nhận. Đồng thời, các biến quan sát phải có hệ số tƣơng quan giữa các biến và tổng (item-total correlation) phải lớn hơn 0,3.
Thang đo đƣợc kiểm định bằng công cụ Cronbach’s Alpha, với hệ số này sẽ giúp loại những biến quan sát không đạt yêu cầu hay các thang đo chƣa đạt yêu cầu trong quá trình nghiên cứu vì các biến này có thể tạo ra các nhân tố giả.
Phƣơng pháp phân tích Cronbach’s Alpha thực chất là phép kiểm định mức độ tƣơng quan lẫn nhau của các biến quan sát trong thang đo thông qua việc đánh giá sự tƣơng quan giữa bản thân các biến quan sát và tƣơng quan điểm số trong từng biến quan sát với điểm số toàn bộ các biến quan sát. Hệ số Cronbach’s alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao. Thông thƣờng những thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha trong khoảng từ 0,7 - 0,8 là sử dụng đƣợc, thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha trong khoảng từ 0,8 – 1,0 đƣợc xem là thang đo tốt. Tuy nhiên đối với các trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu mới thì thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc.
Tuy nhiên, hệ số Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các đo lƣờng có liên kết với nhau hay không, chứ không cho biết cần phải loại bỏ hoặc giữ lại biến quan sát nào. Để giải quyết vấn đề này cần tính toán và phân tích hệ số tƣơng quan biến – tổng.
- Hệ số tƣơng quan biến – tổng (item – total correlation):
Hệ số tƣơng quan biến tổng chính là hệ số tƣơng quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo. Nếu hệ số này càng cao thì sự tƣơng quan giữa biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Vì vậy, đối với các biến quan sát có hệ só tƣơng quan biến – tổng (item – total correlation) nhỏ hơn 0,3 bị xem nhƣ là các biến rác và bị loại ra khỏi mô hình do có tƣơng quan kém với các biến khác trong mô hình.