5. Kết cấu của đề tài nghiên cứu
2.2.5.2 Xây dựng mô hình hồi quy
Sau khi biết được mức độ tương quan tuyến tính giữa các biến với nhau, mô hình tương quan lý thuyết phù hợp được xây dựng bởi 6 biến là Năng lực cạnh tranh (1), Năng lực nguồn nhân lực (2), Danh tiếng công ty (3), Năng lực marketing (4), Định hướng kinh doanh (5), Năng lực sáng tạo (6). Trong đó, Năng lực cạnh tranh là biến phụthuộc và 5 biến còn lại là những biến độc lập sửdụng để xem xét mứcảnh hưởng của các nhân tố đến năng lực cạnh tranh của công ty. Mô hình nghiên cứu được biểu hiện dưới dạng mô hình hồi quy như sau:
Năng lực động = β0 + β1* Nguồn nhân lực + β2* Danh tiếng + + β3 * Năng lực marketing + β4*Định hướng + β5 *Sáng tạo
Với βilà các hệsốhồi quy tương ứng với các biến độc lập. (i:1,2,3,4,5)
Qua phân tích thống kê bằng SPSS, kết quảphân tích mô hình hồi quy được tóm tắt ở bảng dưới đây
Bảng 2.23 : Đánh giá độ phù hợp của mô hình
Mô hình R R2
R2 hiệu chỉnh
Sai sốchuẩn của ước lượng (Std.Error)
Durbin- Watson
1 0,785a 0,616 0,604 0,321 2,027
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS)
Dựa vào hệsố R2 hiệu chỉnh ta thấy, các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu cóảnh hưởng tới 60,4 % sự thay đổi của biến phụthuộc, còn lại 39,6% sự thay đổi của biến phụ thuộc là do sự ảnh hưởng của các biến ngoài mô hình và ảnh hưởng của sai số ngẫu nhiên. Theo lý thuyết thì hệ số Durbin-Waston nằm trong khoảng từ 1-3 sẽ thỏa mãn yêu cầu đối với mô hình lý thuyết, nhưng khi chạy phân tích mô hình hồi quy thì hệsốDurbin-Waston càng gần về2 thì càng tốt, và sau khi chạy thì ta cóđược hệsốDurbin- Watson bằng 2,027.
Đểcó thểsuy diễn mô hình này thành mô hình của tổng thểta cần phải tiến hành kiểm định F thông qua phân tích phương sai.
Bảng 2.24: Phân tích ANOVA cho mô hình hồi quy tuyến tính bội ANOVA Mô hình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa. 1 Hồi quy 27,385 5 5,477 53,238 0,000b Dư 17,078 166 0,103 Tổng 44,463 171 (Nguồn : Kết quảxửlý sốliệu SPSS)
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), nếu mức ý nghĩa của kiểm định F bé hơn 0,05 thì bác bỏ giảthuyết H0, chấp nhận giảthuyết H1. Đối chiếu với kết quảbảng ta thấy mức ý nghĩa là 0,000 bé hơn 0,05. Như vậy mô hình hồi quy xây dựng là đảm bảo độphù hợp, điều này có nghĩa là sựkết hợp của các biến hiện có trong mô hình có thểgiải thích được sự thay đổi của biến phụthuộc hay nói cách khác có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc và mô hình này có thểsuy rộng ra cho tổng thể.