5. Kết cấu của đề tài nghiên cứu
2.2.6.2 Kiểm định One way Anova theo độ tuổi
Giả thiết:
L0: Không có sựkhác biệt vềviệc nâng cao năng lực cạnh tranh của công ty theo độtuổi khách hàng.
L1: Có sự khác biệt về việc nâng cao năng lực cạnh tranh của công ty theo giới tính khách hàng.
Bảng 2.28: Kết quả kiểm định One Way Anova “Độ tuổi” Test of Homogeneity of Variances
CT
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0,126 3 168 0,945
ANOVA
CT
Sum of Squares
df Mean Square F Sig.
Between Groups 0,388 3 0,129 0,493 0,688
Within Groups 44,075 168 0,262
Total 44,463 171
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS)
Kết quả kiểm định Lavene Statistic cho ta Sig. = 0,945>0,05 => không có sự khác biệt phương sai giữa 2 giá trị. Do đó đủ điều kiện áp dụng kiểm định One Way Anova và chúng ta sẽ đi vào xem xét giá trịtại bảng kết quảtại bảng ANOVA.
Qua kết quả kiểm định ta thấy giá trị Sig. = 0,688 > 0,05 => chấp nhận giả thiết L0bác bỏ giả thiết L1. Hay kết luậnkhông có sự khác biệt về năng lực cạnh tranh của công ty đối với biến độ tuổi khách hàng.
Xem xét bảng thống kê mô tả ta có kết quả như sau:
Bảng 2.29: Kết quả thống kê mô tả các nhóm khách hàng theo “Độ tuổi” ANOVA
Nhóm tuổi N Giá trịtrung bình
Từ25-dưới 35 tuổi 13 4,08 Từ35-dưới 45 tuổi 107 4,14 Từ45-dưới 55 tuổi 47 4,14 Trên 55 tuổi 5 4,40 Total 150 4,14 (Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS)
Dựa vào kết quảgiá trị trung bình ta nhận thấy, nhóm KH có độtuổi trên 55 tuổi đánh giá quyết định chọn mua sản phẩm trong tương lai cao nhưng tỷ trọng lượng khách hàng này chiếm không cao bằng các nhóm tuổi còn lại. Qua đó công ty cần có
những chính sách hợp lý hơn đểkích thích quyết định muaở các nhóm tuổi còn lại vì đây là nhóm tuổi chiếm tỷtrọng khá lớn.