Để xem xét sự khác biệt kết quả nghiên cứu giữa các nhóm KHCN khác nhau, tác giả
sử dụng kỹ thuật phân tích khác biệt trung bình ANOVA. Kỹ thuật này nhằm xem xét sự khác biệt trung bình của một biến định lượng đối với những giá trị khác nhau của một biến định tính. Cụ thể, tác giả sẽ xem xét sự khác biệt trung bình sự hài lòng của KHCN đối với những thành phần khác nhau của từng biến định tính như độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp, thời gian giao dịch và tần suất giao dịch của những KHCN giao dịch tại ngân hàng. Kiểm định Levene nhằm xác định phương sai giữa các nhóm
giá trị có đồng nhất hay không.
- Nếu mức ý nghĩa của kiểm định Levene > 0.05, kết luận phương sai giữa các
nhóm giá trị là đồng nhất. Sau đó tiếp tục xem xét mức ý nghĩa của kiểm định F (ở bảng ANOVA). Nếu mức ý nghĩa của kiểm định F < 0.05, kết luận có sự khác biệt trung bình sự hài lòng. Ngược lại, không có sự khác biệt trung bình sự hài lòng của KHCN.
- Nếu mức ý nghĩa của kiểm định Levene < 0.05, kết luận phương sai giữa các
nhóm giá trị là không đồng nhất. Sau đó tác giả tiếp tục xem xét mức ý nghĩa của kiểm định Welch (ở bảng ROBUST). Nếu mức ý nghĩa của kiểm định Welch < 0.05, kết luận có sự khác biệt trung bình, ngược lại, không có sự khác
Biến định tính Thành phần Mã hóa Giới tính Nam 1 Nu 2 Khác 3 Tuổi tác <23 1 23 - 40 2 41 - 60 3 >60 4 Nghề nghiệp
Cán bộ, công nhân viên 1
Lao động phổ thông 2
Học sinh, sinh viên 3
Hưu trí 4
Buôn bán kinh doanh 5
Khác 6
Thời gian giao dịch (tháng)
1^6 1 7 - 11 2 12 - 24 3 >24 4 Tần suất giao dịch (lần/tháng) 1^3 1 4≡^6 2 7 - 10 3 TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Ở chương 3, tác giả đã trình bày quy trình nghiên cứu của đề tài gồm 9 bước chính, phương pháp xây dựng thang đo, nghiên cứu định lượng và phương pháp phân tích dữ liệu. Tác giả đã xây dựng hoàn chỉnh một bộ thang đo gồm 6 biến định lượng với 24 biến quan sát. Phương pháp phân tích dữ liệu gồm thống kê mô tả tần số, thống kê
mô tả trung bình, đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy và phân tích khác biệt trung bình ANOVA. Từ đây, tác giả xây dựng bảng câu hỏi khảo sát và tiến hành khảo sát ngẫu nhiên với 390 KHCN giao
dịch tại ngân hàng TMCP Quân đội - chi nhánh Thủ Đức. Nội dung về phương pháp phân tích dữ liệu sẽ là cơ sở để ra quyết định cho các bước phân tích số liệu trong chương sau.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Chương 4 tập trung trình bày các kết quả tính toán và kết quả kiểm định bằng các kỹ
thuật phân tích là thống kê mô tả, đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy và phân tích ANOVA. Ngoài ra, tác giả so sánh kết quả nghiên cứu của đề tài với một số đề tài khác.