Bảng 4.17: Kết quả Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
PA 1,450 3 194 0,230
TD 1,070 3 194 0,363
RS 0,153 3 194 0,928
CR 0,453 3 194 0,716
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu qua SPSS của tác giả.
Kết quả Test of Homogeneity of Variances (Bảng 4.17) với tất cả giá trị Sig. > 0,05, nghĩa là phương sai về sự đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến 04 nhân tố Đánh giá kết quả công việc (PA), Đào tạo và phát triển (TD), Tuyển dụng và tuyển chọn (RS), Hệ thống khen thưởng (CR) theo học vấn là không khác nhau. Như vậy, ta sử dụng kết quả phân tích ANOVA.
71
Bảng 4.18: Kết quả kiểm định sự khác biệt theo học vấn ANOVA Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. PA Giữa các nhóm 2,289 3 0,763 0,760 0,518 Trong nhóm 194,711 194 1,004 Tổng 197,000 197 TD Giữa các nhóm 0,961 3 .320 0,317 0,813 Trong nhóm 196,039 194 1,011 Tổng 197,000 197 RS Giữa các nhóm 5,077 3 1,692 1,711 0,166 Trong nhóm 191,923 194 0,989 Tổng 197,000 197 CR Giữa các nhóm 2,255 3 0,752 0,749 0,524 Trong nhóm 194,745 194 1,004 Tổng 197,000 197
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu qua SPSS của tác giả.
Theo kết quả ANOVA (Bảng 4.18) cho thấy 04 nhân tố với mức ý nghĩa Sig. > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt về thâm niên công tác đối với 04 nhân tố Đánh giá kết quả công việc (PA), Đào tạo và phát triển (TD), Tuyển dụng và tuyển chọn (RS), Hệ thống khen thưởng (CR).
Thảo luận kết quả nghiên cứu
Sau khi xử lý dữ liệu qua phần mềm SPSS tác giả đã chứng minh được cả 04 biến của thực tiễn QTNNL đều có tác động dương đến hiệu quả hoạt động của tổ chức.
Đầu tiên tác giả đã kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha, là công cụ giúp kiểm tra xem các biến quan sát của nhân tố mẹ có đáng tin cậy
72
hay không, có tốt không, có thể hiện đúng tính chất của nhân tố mẹ không. Phép kiểm định này phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng 1 nhân tố. Nó cho biết trong các biến quan sát của một nhân tố, biến nào đã đóng góp vào việc đo lường khái niệm nhân tố, biến nào không. Kết quả Cronbach Alpha của nhân tố tốt thể hiện rằng các biến quan sát chúng ta liệt kê là rất tốt, thể hiện được đặc điểm của nhân tố mẹ, chúng ta đã có được một thang đo tốt cho nhân tố mẹ này. Kết quả Cronbach’s Alpha các thang đo đều được chấp nhận vì hệ số Cronbach’s Alpha > 0,6; và tất cả các biến quan sát đều có tương quan biến tổng > 0,30. Vì vậy, 23 biến quan sát và tất cả các thành phần thanh đo trong mô hình nghiên cứu đều thỏa mãn điều kiện, các biến quan sát sẽ được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA) ở bước tiếp theo.
Phân tích nhân tố khám phá (gọi tắt là EFA) dùng để rút gọn một tập hợp biến quan sát thành một tập F (với F < k) các nhân tố có ý nghĩa hơn. Trong nghiên cứu, chúng ta thường thu thập được một số lượng biến khá lớn và rất nhiều các biến quan sát trong đó có liên hệ tương quan với nhau. Ví dụ: thay vì đi nghiên cứu 20 đặc điểm nhỏ của một đối tượng, chúng ta có thể chỉ nghiên cứu 4 đặc điểm lớn, trong mỗi đặc điểm lớn này gồm 5 đặc điểm nhỏ có sự tương quan với nhau. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và kinh phí nhiều hơn cho người nghiên cứu. Với kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha, chúng ta đang đánh giá mối quan hệ giữa các biến trong cùng một nhóm, cùng một nhân tố, chứ không xem xét mối quan hệ giữa tất cả các biến quan sát ở các nhân tố khác. Trong khi đó, EFA xem xét mối quan hệ giữa các biến ở tất cả các nhóm (các nhân tố) khác nhau nhằm phát hiện ra những biến quan sát tải lên nhiều nhân tố hoặc các biến quan sát bị phân sai nhân tố từ ban đầu. Tại kết quả phân tích EFA đối với các biến độc lập, hệ số KMO = 0,886 > 0,5 đạt yêu cầu; giá trị p (Sig.) = 0,000 < 0,05 đạt yêu cầu; giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, với phương pháp trích nhân tố Principal Compoment Analysis và phép quay
73
Varimax có 17 biến quan sát được nhóm thành 04 nhân tố, với tổng phương sai trích (TVE) 72,18% > 50%; cả 17 biến đạt yêu cầu có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn 0,5. Kết quả phân tích EFA đối với các biến phụ thuộc: hệ số KMO = 0,813 và giá trị p (Sig) = 0,000 < 0,05 đạt yêu cầu; giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với 1 nhân tố; chọn những biến có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn 0,5, kết quả 05 biến đạt yêu cầu loại biến OP6.
Phân tích hồi quy ta có Hệ số R2 ≠ 0 cho thấy mô hình nghiên cứu phù hợp; R2 điều chỉnh = 0,289 cho thấy khoảng 28,9% phương sai của hiệu quả hoạt động của tổ chức được giải thích bởi phương sai của 4 biến độc lập. Giá trị F = 20,990 và giá trị Sig. = 0,000 < 0,05. Do vậy, mô hình hồi quy tuyến tính đưa ra phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được. Mô hình hồi quy chuẩn hóa: OP = 0,415TD + 0,253PA + 0,191RS + 0,176CR.
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội cho thấy: với mức ý nghĩa Sig. < 0,05 và hệ số β đều mang dấu dương (+) nên hiệu quả hoạt động của tổ chức chịu tác động dương bởi 04 yếu tố, vì vậy kết quả trong nghiên cứu phù hợp với giả thuyết đã đề ra. Qua kết quả nghiên cứu, cho thấy các yếu tố tuyển dụng và tuyển chọn, đào tạo và phát triển, hệ thống khen thưởng, đánh giá kết quả công việc có ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả hoạt động của ngành Bảo đảm an toàn hàng hải. Tuy nhiên, trong thực tế tùy theo tình hình thực tế của từng cơ quan, đơn vị và địa phương khác nhau, các yếu tố tác động có thể ảnh hưởng ít, nhiều hoặc có thể không ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của tổ chức trong phạm vi doanh nghiệp nhà nước.
Tóm tắt chương 4
Chương 4 đã xử lý dữ liệu đã được thu thập và lần lượt thực hiện các phân tích gồm có: thống kê mô tả mẫu (giới tính, độ tuổi, học vấn, vị trí công tác, thâm niên), đánh giá thang đo thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha với kết quả 23 biến quan sát và tất cả các thành phần thanh đo trong mô hình nghiên
74
cứu đều thỏa mãn điều kiện và phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) được kết quả 17 biến quan sát của biến độc lập không loại biến nào, loại biến OP6 của biến phụ thuộc. Qua phân tích hồi quy bội kết quả nghiên cứu cho thấy các yếu tố tuyển dụng và tuyển chọn, đào tạo và phát triển, hệ thống khen thưởng, đánh giá kết quả công việc có ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả hoạt động của ngành Bảo đảm an toàn hàng hải.
75
CHƯƠNG 5 : KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ
Sau khi trình bày và tóm tắt các kết quả có được từ việc phân tích dữ liệu thu thập qua phân tích định lượng SPSS ở Chương 4, tại chương này tác giả sẽ tóm tắt nội dung và kết quả nghiên cứu, hàm ý quản trị, hạn chế của đề tài và hướng nghiên cứu tiếp theo.