Phương pháp xử lý dữ liệu

Một phần của tài liệu Tuyển dụng nhân lực tại công ty cổ phần miken việt nam (Trang 25 - 26)

5. Kết cấu khóa luận tốt nghiệp

2.3. Phương pháp xử lý dữ liệu

Phương pháp xử lý dữ liệu nhằm đưa ra những nhận xét chính xác hơn về tình hình hoạt động của công ty dựa trên những so sánh số liệu, dữ liệu giữa các năm, phân tích hoặc những phép toán kinh tế. Để làm rõ vấn đề cần nghiên cứu trong đề tài, tác giả sử dụng các phương pháp sau:

- Phương pháp thống kê: Các đặc trưng của tuyển dụng nhân lực được thu thập

tổng hợp, trình bày số liệu và tính toán nhằm phục vụ cho quá trình phân tích, dự đoán và ra quyết định, nhằm đưa ra được những kết luận chính xác về tình hình hoạt động kinh doanh và công tác tuyển dụng nhân lực của công ty.

- Phương pháp tổng hợp: Các thông tin, dữ liệu thu được được tổng hợp lại trong

một bản word riêng, được phân chia theo nguồn tài liệu để dễ theo dõi và đối chiếu.

- Phương pháp so sánh: Phương pháp này được tiến hành thông qua việc phân tích các số liệu và đem ra đối chiếu để thấy được sự chênh lệch giữa các năm, sự tăng lên hay giảm đi của các chỉ tiêu. Từ đó có thể thấy rõ được thực trạng về tình hình tuyển dụng nhân lực tại công ty, những điểm mạnh, điểm yếu, những thuận lợi, khó khăn của công ty để tìm ra hướng giải quyết cho doanh nghiệp.

- Phương pháp phân tích: Với các dữ liệu thứ cấp và sơ cấp thu thập được, tác giả tiến hành đi sâu vào phân tích các dữ liệu này để có cái nhìn tổng quát nhất về tình hình tuyển dụng nhân lực tại công ty.

CHƯƠNG 3

PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG TUYỂN DỤNG NHÂN LỰC TẠI CÔNG TY

Một phần của tài liệu Tuyển dụng nhân lực tại công ty cổ phần miken việt nam (Trang 25 - 26)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(72 trang)