Bƣớc tiếp theo, dữ liệu đƣợc đƣa vào phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Phân tích Cronbach’s Alpha thực chất là phép kiểm định mức độ tƣơng quan lẫn nhau của các biến quan sát trong thang đo qua việc đánh giá sự tƣơng quan giữa bản thân các biến quan sát và tƣơng quan của điểm số trong từng biến quan sát với điểm số toàn bộ các biến quan sát cho từng trƣờng hợp trả lời. Phân tích này nhằm đánh giá sơ bộ thang đo, phƣơng pháp này dùng để xác định mức độ tƣơng quan giữa các thang đo cụ thể, làm cơ sở loại những biến quan sát hay những thang đo không đạt yêu cầu.
Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao, hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc (Peterson, 1994). Hệ số tƣơng quan biến - tổng là hệ số tƣơng quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo. Do đó, hệ số này càng cao thì sự tƣơng quan giữa biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally & Bernstein (1994), các biến có hệ số tƣơng quan biến - tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị coi là biến rác và sẽ loại ra khỏi mô hình do có tƣơng quan kém với các biến khác trong mô hình. Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các đo lƣờng có liên kết với nhau hay không, nhƣng không cho biết biến quan sát nào cần bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lại. Khi đó, việc tính toán hệ số tƣơng quan biến - tổng sẽ giúp loại ra những biến quan sát không đóng góp nhiều cho sự mô tả các khái niệm cần đo