Kiểm định mô hình hồi quy

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ internet banking của khách hàng cá nhân tại tỉnh lâm đồng (Trang 63 - 65)

Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Bảng 4.15: Kết quả phân tích ANOVA mô hình hồi quy

Mô hình Tổng bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng F Sig. 1 Hồi quy 18.485 5 3.697 108.268 .000b Phần dƣ 6.385 187 .034 Tổng 24.870 192

Kết quả phân tích ANOVA thể hiện trong Bảng 4.15 cho thấy giá trị kiểm định F = 108.268 có ý nghĩa thống kê vì Sig = 0,000 < 0,05. Nghĩa là tập hợp các biến độc lập không có mối liên hệ với biến phụ thuộc bị bác bỏ. Vì thế, mô hình hồi quy là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.

Hiện tƣợng đa cộng tuyến: Theo kết quả ở Bảng 4.14 cho thấy hệ số phóng đại

phƣơng sai VIF đều nhỏ hơn 10 cho thấy các biến độc lập này không có quan hệ chặt chẽ với nhau nên không có hiện tƣợng đa cộng tuyến trầm trọng xảy ra. Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hƣởng đáng kể đến kết quả giải thích của mô hình hồi qui.

Mức độ giải thích của mô hình: Từ Bảng 4.16 ta có hệ số R bình phƣơng hiệu chỉnh bằng 0.736 nghĩa là mô hình hồi qui tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 73.6%. Nói cách khác 73.6% sự thay đổi của DMS có thể đƣợc giải thích bởi sự khác biệt của 5 nhân tố SD, TD, CQ, TI và HI.

Bảng 4.16: Mức độ giải thích của mô hình

Mô hình R R Bình

phƣơng

R Bình phƣơng hiệu chỉnh

Sai số chuẩn Durbin-Watson

1 .862a .743 .736 .1848 2.073

Nguồn: Số liệu điều tra của tác giả

Kiểm định phần dƣ của mô hình:

Bảng 4.17: Bảng thống kê giá trị phần dƣ

Thống kê phần dƣ

Nhỏ nhất Lớn nhất Trung bình Độ lệch chuẩn N

Giá trị tiên đoán 2.962 4.724 3.888 .3103 193

Phần dƣ -.5172 .5342 .0000 .1824 193

Giá trị tiên đoán chuẩn

hóa -2.983 2.694 .000 1.000 193

Phần dƣ chuẩn hóa 2.962 4.724 3.888 .3103 193

a. Biến phụ thuộc: DMS

Kiểm tra phần dƣ cho thấy phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn với trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Deviation = 0.987 (xấp xỉ bằng 1) do đó có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm khi sử dụng phƣơng pháp hồi qui bội. Vậy, với các kết quả kiểm định trên ta thấy mô hình hồi quy là phù hợp và có ý nghĩa thống kê. Ta có mô hình hồi quy là:

DMS = 0.396 + 0.172HI + 0.196SD+ 0.184CQ + 0.148TD + 0.194 TI

Trong đó: DMS là Quyết định sử dụng IB, HI là Cảm nhận về mức độ hữu ích của IB, SD là Cảm nhận về mức độ dễ sử dụng, CQ là Chuẩn chủ quan, TD là Thái độ đối với IB và TI là Sự tin tƣởng vào IB.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ internet banking của khách hàng cá nhân tại tỉnh lâm đồng (Trang 63 - 65)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(90 trang)