Trên cơ sở kế thừa các mô hình lý thuyết và kết quả của các nghiên cứu trƣớc đây đã đƣợc trình bày ở Chƣơng 2 và xem xét những yếu tố đặc thù tại địa bàn tỉnh Lâm Đồng, tác giả đã chọn lọc ra 5 nhân tố để đƣa vào mô hình nghiên cứu, đó là: cảm nhận về mức độ hữu ích (Lee, 2008), cảm nhận về mức độ dễ sử dụng (Podder, 2005), sự tin tƣởng vào IB (Guriting & Ndubisi, 2006), chuẩn chủ quan (Lee, 2008), thái độ đối với IB (Baraghani, 2007). Nhƣ vậy, nghiên cứu này sẽ dựa trên năm biến độc lập: cảm nhận về mức độ hữu ích, cảm nhận về mức độ dễ sử dụng, sự tin tƣởng vào IB, chuẩn chủ quan, thái độ đối với IB và một biến phụ thuộc là quyết định sử dụng IB. Để xác định mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố đến quyết định sử dụng dịch vụ Internet banking tại tỉnh Lâm Đồng, đề tài sử dụng mô hình Probit để phân tích hồi quy tuyến tính đa biến. Mô hình có dạng nhƣ sau:
DMS= β0 + β1HI + β2SD+ β3TI+β4CQ + β5TD
Trong đó, DMS là biến phụ thuộc, thể hiện quyết định sử dụng dịch vụ Internet Banking của khách hàng cá nhân. Các biến HI, SD, TI, CQ, TD là các độc lập (biến giải thích), đây là các biến có ảnh hƣởng đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng cá nhân. β0 là hằng số của hàm hồi quy. βn là các tham số hồi quy. Để có thể phân tích tƣơng quan và hồi quy, biến tổng đƣợc hình thành từ giá trị trung bình (mean) của các biến quan sát:
SD = mean (SD1, SD2, SD3); CQ = mean (CQ1, CQ2, CQ3); TD = mean (TD1, TD2, TD3); TI = mean (TI1, TI2, TI3).
Các biến sẽ đƣợc trình bày cụ thể tại mục 3.2.
Hình 3.1: Mô hình các nhân tố ảnh hƣởng đến quyết định sử dụng Internet Banking
Nguồn: Lee (2008), Guriting & Ndubisi (2006), Podder (2005) và Baraghani (2007)