7. CÁC NGHIÊN CỨU TRƢỚC ĐÂY
3.2.4. Xác định kích cỡ mẫu
Độ tin cậy của thông tin sẽ phụ thuộc vào kích thƣớc mẫu đƣợc chọn, khi tăng kích thƣớc mẫu thì độ tin cậy của thông tin đƣợc tăng lên, tuy nhiên khi kích thƣớc mẫu tăng thì xuất hiện sai số do không lấy mẫu tăng, sai số đó có thể là thông tin phản hồi, lỗi thu thập dữ liệu, đồng thời sẽ tăng thêm chi phí thời gian và nguồn lực. Nếu cỡ mẫu nhỏ thì có lợi về chi phí, thời gian thực hiện, nhƣng thông tin có độ tin cậy kém.
Nói chung, cỡ mẫu càng lớn thì càng tốt nhƣng bao nhiêu là lớn thì hiện nay chƣa xác định rõ ràng, theo Hair & ctg (1998), để có thể phân tích khám phá nhân tố cần thu thập dữ liệu với kích thƣớc mẫu ít nhất là 5 mẫu trên 1 biến quan sát.
Trong nghiên cứu này, tổng số biến quan sát là 19 biến, nhƣ vậy theo Hair và cộng sự thì số mẫu tối thiểu của nghiên cứu này cần phải đạt đƣợc là: 19 * 5 = 95 mẫu. Qúa trình thu thập thông tin đƣợc tiến hành trong tháng 07/2018 – 09/2018, tác giả thực hiện gửi trực tiếp phiếu điều tra đến 200 khách hàng (tuy nhiên số phiếu điều tra thu đƣợc hợp lệ là 150).
Thứ nhất, đến VietcomBank – Chi nhánh TP.HCM để trực tiếp phát phiếu và điều tra cho các khách hàng có thực hiện giao dịch sử dụng và có dƣ nợ thẻ tín dụng của VietcomBank – Chi nhánh TP.HCM cùng với sự giúp đỡ của các giao dịch viên tại, khách hàng trả lời và nhận kết quả ngay.
Thứ hai, trực tiếp đến các khách hàng dựa trên danh sách nhóm khách hàng đã và đang có dƣ nợ thẻ tín dụng của VietcomBank – Chi nhánh TP.HCM trên cơ sở dữ liệu do ngân hàng cung cấp, phỏng vấn trực tiếp hoặc gửi thông tin qua mail.