Để thực hiện nghiên cứu, đề tài sử dụng bộ dữ liệu đƣợc thu thập từ báo cáo tài chính đã đƣợc kiểm toán của các DN phi tài chính niêm yết trên thị trƣờng chứng khoán Việt Nam với tiêu chí số quan sát lớn nhất và đủ số liệu trong giai đoạn 2008 – 2018. Theo tiêu chí này, đề tài tiến hành thu thập dữ liệu và hoàn thiện bộ dữ liệu của 511 DN niêm yết triên sàn chứng khoán HOSE và HNX trong giai đoạn nghiên cứu. Nhƣ vậy, dữ liệu nghiên cứu là dữ liệu bảng theo chiều thời gian và không gian. Nói cách khác, dữ liệu bảng là sự kết hợp giữa dữ liệu chéo theo không gian và dữ liệu theo chuỗi thời gian.
Dữ liệu bảng nhiều ƣu điểm để sử dụng trong các nghiên cứu định lƣợng: - Vì dữ liệu bảng liên quan đến các đối tƣợng (gồm cá nhân, doanh nghiệp, tiểu bang, đất nƣớc, v.v…) theo thời gian, nên nhất định phải có tính riêng biệt (không đồng nhất) trong các đơn vị này. Kỹ thuật ƣớc lƣợng dữ liệu bảng có thể chính thức xem xét đến tính riêng biệt đó bằng cách xem xét các biến số có tính đặc thù theo từng đối tƣợng.
- Thông qua kết hợp các chuỗi theo thời gian của các quan sát theo không gian, dữ liệu bảng cung cấp “những dữ liệu có nhiều thông tin hơn, đa dạng hơn, ít cộng tuyến hơn giữa các biến số, nhiều bậc tự do hơn và hiệu quả hơn.”
- Thông qua nghiên cứu các quan sát theo không gian lặp lại, dữ liệu bảng phù hợp hơn để nghiên cứu tính động của thay đổi. Tình trạng thất nghiệp, luân chuyển công việc, và tính lƣu chuyển lao động sẽ đƣợc nghiên cứu tốt hơn với dữ liệu bảng. - Dữ liệu bảng có thể phát hiện và đo lƣờng tốt hơn những ảnh hƣởng mà không thể quan sát trong dữ liệu chuỗi thời gian thuần túy hay dữ liệu chéo theo không gian thuần túy. Ví dụ, ảnh hƣởng của luật tiền lƣơng tối thiểu đối với việc làm và thu nhập có thể đƣợc nghiên cứu tốt hơn nếu chúng ta xem xét các đợt gia
thành lập đến năm 2018
Vijayakumaran & Ratnam Vijayakumaran (2018)
tăng tiền lƣơng tối thiểu liên tiếp nhau trong mức lƣơng tối thiểu của liên bang và (hoặc) tiểu bang.
- Dữ liệu bảng giúp ta nghiên cứu những mô hình hành vi phức tạp hơn. Ví dụ, các hiện tƣợng nhƣ lợi thế kinh tế theo qui mô và thay đổi kỹ thuật có thể đƣợc xem xét thông qua dữ liệu bảng tốt hơn so với dữ liệu theo chuỗi thời gian thuần túy hay theo không gian thuần túy.
- Bằng cách thu thập những số liệu có sẵn cho vài nghìn đơn vị, dữ liệu bảng có thể tối thiểu hóa sự thiên lệch có thể xảy ra nếu ta tổng hợp các cá nhân hay các doanh nghiệp thành số liệu tổng.
Có thể nói, dữ liệu bảng có thể làm phong phú các phân tích thực nghiệm theo những cách thức mà không chắc có thể đạt đƣợc, nếu ta chỉ sử dụng các dữ liệu theo chuỗi thời gian hay không gian thuần túy.