- Trong đó: Chi phí lãi vay
15 Xử lý thấm nứt, giảm hấp thụ nhiệt cho sàn má
4.2.3.6 Phân tích Hồi quy đa biến:
Hồi quy đa biến là một phần mở rộng của hồi quy tuyến tính đơn giản. Nó được sử dụng khi chúng ta muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của hai hoặc nhiều biến khác. Biến chúng ta muốn dự đoán được gọi là biến phụ thuộc (hoặc đôi khi, biến kết quả, mục tiêu hoặc biến tiêu chí). Các biến chúng ta đang sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc được gọi là biến độc lập. Hồi quy đa biến cũng cho phép bạn xác định mức độ đóng góp nhiều, ít, không đóng góp... của từng nhân tố vào sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Các tiêu chí:
- Giá trị Adjusted R Square (R bình phương hiệu chỉnh) và R2 (R Square) phản ánh mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Mức biến thiên của 2 giá trị này là từ 0 - 1. Nếu càng tiến về 1 thì mô hình càng có ý nghĩa. Ngược lại, càng tiến về 0 tức là ý nghĩa mô hình càng yếu. Cụ thể hơn, nếu nằm trong khoảng từ 0.5 - 1 thì là mô hình tốt, < 0.5 là mô hình chưa tốt. - Trị số Durbin – Watson (DW) Có chức năng kiểm tra hiện tượng tự tương quan
chuỗi bậc nhất. Giá trị của DW biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu tương quan của các sai số kề nhau không xảy ra thì giá trị sẽ gần bằng 2. Nếu giá trị gần về 4 tức là các phần sai số có tương quan nghịch, gần về 0 thì các phần sai số có tương quan thuận. Trong trường hợp DW < 1 và DW > 3 thì khả năng rất cao xảy ra hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất.
- Giá trị Sig. của kiểm định F có tác dụng kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy. Ở bảng ANOVA, nếu giá trị Sig. < 0.05 => Mô hình hồi quy tuyến tính bội và tập dữ liệu phù hợp (và ngược lại).
- Giá trị Sig. của kiểm định T được sử dụng để kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy. Nếu Sig. <0.05 => Biến độc lập có tác động đến biến phụ thuộc.
tượng đa cộng tuyến. Nếu VIF > 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến (Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Tuy nhiên, trên thực tế thực hành, chúng ta thường so sánh giá trị VIF với 2. Nếu VIF < 2 không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (và ngược lại).
Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua
Chất lượng sản phẩm
Giá Cả
Nhóm tham khảo
Dịch vụ khách hàng
Hữu ích mong đợi
Thương hiệu
H1: Chất lượng sản phẩm có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định mua
sản phẩm chống thấm của Công ty TNHH Sản xuất và Thương mại Phúc Tất Đạt trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
H2: Giá cả có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định mua sản phẩm chống thấm của Công ty TNHH Sản xuất và Thương mại Phúc Tất Đạt trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
H3: Nhóm tham khảo có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định mua sản
phẩm chống thấm của Công ty TNHH Sản xuất và Thương mại Phúc Tất Đạt trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
H4: Dịch vụ khách hàng có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định mua
sản phẩm chống thấm của Công ty TNHH Sản xuất và Thương mại Phúc Tất Đạt trên địa bàn thành phố Đà Nẵng.
sản phẩm chống thấm của Công ty TNHH Sản xuất và Thương mại Phúc Tất Đạt trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
H6: Thương hiệu có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định mua sản phẩm chống thấm của Công ty TNHH Sản xuất và Thương mại Phúc Tất Đạt trên địa bàn thành phố Đà Nẵng