đo bao gồm từ 3 biến quan sát trở lên chứ không tính được độ tin cậy cho từng biến quan sát.” (Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh,
Tái bản lần hai, Nhà xuất bản Tài chính, Trang 355).
Như vậy, độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach’s Anpha. Hệ số này sẽ giúp kiểm tra xem các biến quan sát của nhân tố mẹ có đáng tin cậy hay
không. Phép kiểm định này phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan
sát trong cùng một nhân tố. Kết quả kiểm định Cronbach’s Anpha của nhân tố mẹ tốt cho thấy các biến quan sát thể hiện được đặc điểm của nhân tố mẹ, tức là chúng ta đã xây dựng được một thang đo tốt cho nhân tố mẹ này.
“Hệ số Cronbach’s Anpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Ve lý thuyết, Cronbach’s Anpha càng cao càng tốt (thang đo có độ tin cậy cao). Tuy nhiên, hệ số này quá lớn (α > 0,95) cho thấy nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau.
Hiện tượng này gọi là trùng lắp trong đo lường (redundancy).” (Nguyễn Đình Thọ,
Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, Tái bản lần hai, Nhà xuất bản Tài chính, Trang 364).
“Các tiêu chuẩn kiểm định bao gồm:
- Hệ số tương quan biến - tổng (Corrected Item - Total Correlation): Nếu một biến đo lường có hệ số này ≥ 0,3 thì biến đó đạt yêu cầu.
- Giá trị hệ số Cronbach’s Anpha: + 0,8 ≤ α < 1: Thang đo lường rất tốt + 0,7 ≤ α < 0,8: Thang đo lường tốt
+ 0,6 ≤ α < 0,7: Thang đo lường đủ điều kiện, có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu còn mới.
- Cronbach’s Anpha if Item Deleted: Giá trị này biểu diễn hệ số α khi loại bỏ biến đang xem xét. Nếu hệ số α mới lớn hơn hệ số α ban đầu, ta nên xem xét bỏ biến đang quan sát vì nó giúp cải thiện độ tin cậy của thang đo.”
Bước kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Anpha được sử dụng trước bước phân tích nhân tố khám phá EFA để loại bỏ các biến quan sát không phù hợp. Các biến bị bỏ đi ở bước này sẽ không được đưa vào phân tích ở các bước sau nữa.