5. Bố cục luận văn
3.2.8. Kết quả khảo sát đánh giá của học viên tốt nghiệp về khóa học nghề
Để có đƣợc đánh giá sâu về khóa học từ đối tƣợng là học viên tốt nghiệp, câuđể tài tiến hành phỏng vấn 90 học viên tốt nghiệp để đo lƣờng kết quả đánh giá của học viên sau đào tạo nghề.
Theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black(1998) về kích thƣớc mẫu tiến hành, quy mô mẫu tối thiểu phải gấp 5 lần tổng số biến quan sát đƣợc đảm bảo bằng công thức: n=5 x m (Trong đó:n là quy mô mẫu nghiên cứu; m là số câu hỏi trong bảng hỏi). Với điều kiện thời gian và kinh phí cho phép, đề tài triển khai bảng hỏi gồm 18 câu hỏi do vậy tổng số mẫu điều tra là 90 ngƣời là đảm bảo ý nghĩa thống kê.
3.2.8.1. Mô hình thang đo sự hài lòng của học viên sau đào tạo nghề
Đề tài tiến hành khảo sát học viên tốt nghiệp trên cơ sở 18 biến quan sát đƣợc phân thành 6 nhóm
Bảng 3.22. Phân nhóm biến quan sát đối tƣợng học viên sau đào tạo nghề
Phân nhóm Số thứ tự X1: Phát triển kỹ năng 5,6,7 X2: Tổ chức khóa học 8,9,10 X3: Cơ Sở vật chất 11,12,13 X4: Giảng viên 14,15,16 X5: Tài liệu học tập 17,18,19 Y: Đánh giá chung 20, 21,22
(Nguồn: Số liệu nghiên cứu - Phụ lục 7)
Mô hình đo lƣờng đánh giá của học viên đƣợc xác định bằng phƣơng trình hồi quy nhƣ sau:
Y=β0+ β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4+ β5X5
3.2.8.2. Kiểm định mô hình khảo sát học viên sau đàu tạo nghề a). Kiểm định Cronbach’Alpha
Kiểm định nhằm loại bớt các biến khảo sát có ảnh hƣởng ít tới thang đo sự hài lòng của học viên sau đào tạo nghề
Bảng 3.23. Kết quả kiểm định Cronbach’Alpha học viên sau đào tạo nghề
Stt Mã hiệu Trích yếu Kết quả đo lƣờng Bình quân Ý nghĩa X1 Phát triển kỹ năng 0,535 Chấp nhận X2 Tổ chức khóa học 0,563 Chấp nhận X3 Cơ Sở vật chất 0,669 Chấp nhận X4 Giảng viên 0,581 Chấp nhận X5 Tài liệu học tập 0,679 Chấp nhận Y Đánh giá chung 0,681 Chấp nhận
(Nguồn: Số liệu nghiên cứu: Phụ lục 8)
Nhƣ vậy, cả 18 biến quan sát của thang đo đều đạt yêu cầu và sẽ đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố tiếp theo. Hệ số Cronbach’s alpha của các thành phần đều lớn hơn 0.5 cho thấy đây là một thang đo đƣợc chấp nhận.
b) Kiểm định KMO
Phân tích nhân tố là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu. Quan hệ giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau đƣợc xem xét dƣới dạng một số các nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ tính một tỷ số, đƣợc gọi là Hệ số tải nhân tố (factor loading). Hệ số này cho ngƣời nghiên cứu biết mỗi biến đo lƣờng sẽ “thuộc về” những nhân tố nào.
Trong phân tích nhân tố, yêu cầu cần thiết là hệ số KMO (Kaiser-Meyer - Olkin) phải có giá trị lớn (0,5 <KMO<1) thể hiện phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu hệ số KMO <0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu. Ngoài ra, hệ số tải nhân tố của từng biến quan sát phải có giá trị lớn hơn 0,5 (Hair, 1998), và tổng phƣơng sai dùng để giải thích bởi từng nhân tố lớn hơn 50% mới thỏa yêu cầu của phân tích nhân tố (Gerbing & Anderson, 1988).
Bảng 3.24. Kết quả kiểm định KMO đối tƣợng học viên sau đào tạo nghề KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,728
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 442,095
df 105
Sig. ,000
(Nguồn: Số liệu điều tra nghiên cứu - Phụ lục 9)
Kiểm định KMO cho kết quả 0,728 nằm trong khoảng cho phép, phƣơng sai trích là 66,514% > 50% thỏa mãn yêu cầu lý thuyết mô hình.
3.2.8.3. Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy mô hình đã đƣợc xây dựng để xác định các hệ số hồi quy và giải thích mối tƣơng quan giữa các nhân tố trong việc ảnh hƣởng tới sự hài lòng của học viên sau đào tạo nghề.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy R2= 0,932 tƣơng đƣơng 93,2%, điều này giải thích mô hình nghiên cứu có ý nghĩa thống kê (R2= 0,5 trở lên là đƣợc chấp nhận). Hệ số VIF của các nhân tố đƣợc chấp nhận (<10).
Bảng 3.25. Kết quả phân tích hồi quy học viên sau đào tạo nghề
Nhân tố Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa B Std. Error Beta 1 (Constant) ,010 ,098 X1 ,174 ,027 ,202 X2 ,162 ,020 ,241 X3 ,307 ,030 ,370 X4 ,209 ,021 ,337 X5 ,162 ,021 ,266
(Nguồn: Số liệu nghiên cứu - Phụ lục 10)
Phƣơng trình hồi quy có dạnh nhƣ sau:
Y=0,01+ 0,174X1+ 0,162X2+ 0,307X3+ 0,209X4+ 0,162X5
Trong đó: Y: Sự hài lòng của học viên sau đào tạo nghề X1: Phát triển kỹ năng
X2: Tổ chức khóa học X3: Cơ Sở vật chất X4: Giảng viên X5: Tài liệu học tập
Chúng ta dễ dàng nhận thấy các nhân tố công tác tổ chức khóa học, cơ sở vật chất, giảng viên ảnh hƣởng nhiều nhất tới sự hài lòng của học viên sau đào tạo. Do vậy để nâng cao chất lƣợng đào tạo nghề đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của ngƣời học và của xã hội thì việc nâng cao trình độ, kỹ năng của giảng viên, nâng cao chất lƣợng công tác tổ chức và tăng cƣờng cơ sở vật chất là các giải pháp thiết thực.