Sau khi rút trích được các nhân tố từ phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích ma trận tương quan, hồi quy tuyến tính bội, kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor – VIF). Nếu các giả định về đa cộng tuyến không bị vi phạm, mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng. Và hệ số R² đã được điều chỉnh (adjusted R square) cho biết mô hình hồi quy được xây dựng phù hợp đến mức nào.
Từ mô hình hồi quy chúng ta tiến hành đánh giá độ phù hợp của mô hình và kiểm định các giả thuyết kỳ vọng
Tóm tắt chương 3
Chương 3 đã trình bày phương pháp nghiên cứu bao gồm nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính sử dụng kỹ thuật thảo luận nhóm gồm 10 người là đại diện của các siêu thị và 20 người là khách hàng thường xuyên mua sắm tại các siêu thị Co.opmart trên địa bàn Tp.HCM để tìm ra các yếu tố có khả năng ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng mua sắm tại hệ thống siêu thị Co.opmart trên địa bàn Tp.HCM. Kết quả thảo luận nhóm dùng để xây dựng thang đo chính thức. Sau khi hoàn thiện thang đo và bảng câu hỏi phỏng vấn tác giả tiến hành nghiên cứu định lượng. Kích thước mẫu được dùng trong nghiên cứu chính thức là 286 phiếu.
Chương tiếp theo sẽ trình bày phương pháp phân tích dữ liệu và kết quả nghiên cứu bao gồm đánh kiểm thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, kiểm định mô hình lý thuyết bằng phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến cũng như kiểm định Levene về sự khác biệt giữa một biến định tính với một biến định lượng và phân tích phương sai One Way ANOVA.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trên cơ sở các khái niệm và phương pháp nghiên cứu được sử dụng để xây dựng và đánh giá các thang đo đã trình bày ở chương trước, chương 4 tác giả sẽ trình bày kết quả nghiên cứu nhằm kiểm định lại mô hình và phân tích ảnh hưởng của từng yếu tố trong đến sự hài lòng của khách hàng mua sắm tại HTST Co.opmart trên địa bàn Tp. Hồ Chí Minh. Chương này bao gồm 4 nội dung chính: (1) Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, (2) Phân tích nhân tố khám phá EFA, (3) Phân tích hồi qui đánh giá mức độ quan trọng của từng yếu tố, (4) Kiểm định Levene.