4.2.3.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach alpha
a. Thang đo về sự đáp ứng của du lịch Hồ Núi Cốc
Bảng 4.11. Cronbach Alpha của thang đo về sự đáp ứng của du lịch Hồ Núi Cốc, lần 1
Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,809 7
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến này SDU1 22.73 17.175 0,584 0,777 SDU2 22.76 17.144 0,642 0,769 SDU3 22.71 16.469 0,648 0,765 SDU4 22.76 16.964 0,590 0,776 SDU5 22.77 16.690 0,617 0,771 SDU6 22.83 17.097 0,599 0,775 SDU7 23.14 19.212 0,220 0,847 Nguồn: Phân tích dựa trên số liệu điều tra của tác giả (2016)
Theo bảng 4.11 ta có Cronbach Alpha của thang đo về thang đo về sự đáp ứng của du lịch Hồ Núi Cốc là 0.809 lớn hơn 0.60 cho nên thang đo này đạt tiêu
chuẩn. Tuy nhiên biến SDU7 có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,3. Nên Loại biến SDU7 và Chạy lại lần 2, ta có kết quả sau:
Bảng 4.12. Cronbach Alpha của thang đo về sự đáp ứng của du lịch Hồ Núi Cốc, lần 2
Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,847 6
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến này SDU1 19.25 13.882 0,614 0,824 SDU2 19.29 14.030 0,646 0,819 SDU3 19.24 13.262 0,676 0,812 SDU4 19.28 13.693 0,620 0,824 SDU5 19.29 13.553 0,630 0,822 SDU6 19.36 14.080 0,586 0,830 Nguồn: Phân tích dựa trên số liệu điều tra của tác giả (2016)
Sau khi loại biến SDU7 ta có Cronbach Alpha của thang đo về sự đáp ứng của du lịch Hồ Núi Cốc là 0.847 lớn hơn 0.60 cho nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Hơn nữa, các biến đều có hệ số tương quan biến - tổng đều cao (lớn hơn 0.30) nên các biến này đều phù hợp và đạt được độ tin cậy.
b. Thang đo thông tin hướng dẫn của du lịch Hồ Núi Cốc
Bảng 4.13. Cronbach Alpha của thông tin hướng dẫn của du lịch Hồ Núi Cốc
Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,835 5
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến này
TT1 14.72 10.839 0,651 0,798
TT2 14.69 11.003 0,662 0,795
TT3 14.72 10.936 0,656 0,796
TT4 14.66 11.387 0,604 0,811
TT5 14.73 11.023 0,607 0,811
Theo bảng 4.13 ta có Cronbach Alpha của thông tin hướng dẫn của du lịch Hồ Núi Cốc là 0.835 lớn hơn 0.60 và các hệ số tương quan biến - tổng đều dao động từ 0.662 đến 0.604 (lớn hơn 0.3). Như vậy, thang đo về thông tin hướng dẫn đều phù hợp và đạt được độ tin cậy.
c. Thang đo về năng lực phục vụ của du lịch Hồ Núi Cốc
Bảng 4.14. Cronbach Alpha của năng lực phục vụ của du lịch Hồ Núi Cốc Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,784 4
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến này
NLPV1 10.61 7.065 0,586 0,734 NLPV2 10.69 7.108 0,604 0,725 NLPV3 10.70 7.423 0,570 0,742 NLPV4 10.60 6.877 0,603 0,726 Nguồn: Phân tích dựa trên số liệu điều tra của tác giả (2016)
Theo bảng 4.14 ta có Cronbach Alpha của năng lực phục vụ của du lịch Hồ Núi Cốc là 0.784 lớn hơn 0.60 và các hệ số tương quan biến- tổng đều dao động từ 0.604 đến 0.570 (lớn hơn 0.3). Như vậy, thang đo về năng lực phục vụ đều phù hợp và đạt được độ tin cậy.
c. Thang đo về giá cả hàng hóa và dịch vụ của du lịch Hồ Núi Cốc
Bảng 4.15. Cronbach Alpha của giá cả hàng hóa và dịch vụ du lịch Hồ Núi Cốc
Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,803 6
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến này GIA1 19.04 13.146 0,573 0,769 GIA2 19.00 13.315 0,530 0,779 GIA3 18.97 13.376 0,562 0,772 GIA4 18.99 13.275 0,537 0,777 GIA5 19.01 13.085 0,611 0,761 GIA6 19.01 12.902 0,545 0,776 Nguồn: Phân tích dựa trên số liệu điều tra của tác giả (2016)
Theo bảng 4.15 ta có Cronbach Alpha của giá cả hàng hóa và dịch vụ du lịch Hồ Núi Cốc là 0.803 lớn hơn 0.60 và các hệ số tương quan biến- tổng đều dao động từ 0.611 đến 0.530 (lớn hơn 0.3). Như vậy, thang đo về giá cả hàng hóa và dịch vụ đều phù hợp và đạt được độ tin cậy.
d. Thang đo về sự tiện lợi của du lịch Hồ Núi Cốc
Bảng 4.16. Cronbach Alpha của sự tiện lợi du lịch Hồ Núi Cốc, lần 1 Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,822 8
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến này STL1 26.15 24.725 0,547 0,801 STL2 26.26 26.940 0,265 0,847 STL3 26.11 24.608 0,612 0,792 STL4 26.20 24.565 0,624 0,791 STL5 26.17 24.618 0,621 0,791 STL6 25.84 26.732 0,575 0,802 STL7 26.03 24.530 0,593 0,795 STL8 25.97 24.255 0,611 0,792 Nguồn: Phân tích dựa trên số liệu điều tra của tác giả (2016)
Theo bảng 4.16 ta có Cronbach Alpha của thang đo về thang đo về sự tiện lợi của du lịch Hồ Núi Cốc là 0.822 lớn hơn 0.60 cho nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Tuy nhiên biến STL2 có hệ số tương quan biến-tổng là 0.265 nhỏ hơn 0,3. Nên loại biến STL2 và chạy lại lần 2, ta có kết quả sau:
Bảng 4.17. Cronbach Alpha của sự tiện lợi du lịch Hồ Núi Cốc, lần 2 Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,847 7
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến này
STT1 22.59 20.216 0,550 0,835 STL3 22.55 20.098 0,619 0,823 STL4 22.64 20.147 0,619 0,823 STL5 22.61 20.088 0,630 0,822 STL6 22.28 21.960 0,595 0,830 STL7 22.47 19.850 0,619 0,823 STL8 22.42 19.726 0,622 0,823
Sau khi loại biến STL2 ta có Cronbach Alpha của thang đo về sự tiện lợi của du lịch Hồ Núi Cốc là 0.847 lớn hơn 0.60 cho nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Hơn nữa, các biến đều có hệ số tương quan biến - tổng đều cao (lớn hơn 0.30) nên các biến này đều phù hợp và đạt được độ tin cậy.
e. Thang đo về độ tin cậy của du lịch Hồ Núi Cốc
Bảng 4.18. Cronbach Alpha của độ tin cậy của du lịch Hồ Núi Cốc Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,822 6
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến này DTC1 18.67 13.284 0,618 0,787 DTC2 18.52 14.840 0,537 0,805 DTC3 18.63 13.007 0,645 0,781 DTC4 18.62 13.548 0,574 0,797 DTC5 18.67 13.468 0,584 0,795 DTC6 18.51 13.411 0,576 0,796 Nguồn: Phân tích dựa trên số liệu điều tra của tác giả
Theo bảng 4.18 ta có Cronbach Alpha của độ tin cậy du lịch Hồ Núi Cốc là 0.822 lớn hơn 0.60 và các hệ số tương quan biến - tổng đều dao động từ 0.645 đến 0.537 (lớn hơn 0.3). Như vậy, thang đo về độ tin cậy đều phù hợp và đạt được độ tin cậy.
g. Thang đo về sự hài lòng của du khách nội địa
Bảng 4.19. Cronbach Alpha của thang đo về mức độ hài lòng của du khách nội địa
Hệ số Cronbach's Alpha Số Items
0,831 3
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến này
HL1 6.95 1.223 0,713 0,743
HL2 6.93 1.260 0,664 0,792
HL3 6.95 1.243 0,693 0,763
Theo bảng 4.19 ta có Cronbach Alpha của thang đo về sự hài lòng của du khách nội địa là 0.831 lớn hơn 0.60 và các hệ số tương quan biến tổng đều dao động từ 0.713 đến 0.664 ( lớn hơn 0.3). Như vậy, thang đo về sự hài lòng của du khách nội địa là phù hợp và đạt độ tin cậy.
4.2.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
a. Biến độc lập
Kết quả phân tích nhân tố của 34 biến quan sát thuộc thành phần độc lập được trình bày trong Bảng 4.21.
Kết quả Bảng 4.20 cho thấy chỉ số KMO là 0.822 (>0.5), thỏa mãn yêu cầu và kiểm định Bartlett’s Test of Sphericity có ý nghĩa thống kê (Sig. <0.05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể, vì vậy phân tích nhân tố trong trường hợp này là phù hợp.
Bảng 4.20. Kết quả KMO và kiểm định Bartlett’s Test của các biến độc lập KMO and Bartlett's Test
Đo lường hệ số KMO. .822
Kiểm định Barlett
Chi bình phương 4192.791
Bậc tự do 561
Mức ý nghĩa .000
Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng phần mềm SPSS 20.0
Bảng 4.21. Kết quả phân tích nhân tố các biến quan sát của các thành phần độc lập Rotated Component Matrixa
Rotated Component Matrixa
Chỉ báo Nhân tố 1 2 3 4 5 6 STL5 0,736 STL8 0,736 STL3 0,728 STL7 0,726 STL4 0,714 STL1 0,682 TT3 0,800 TT2 0,766 TT1 0,750 TT4 0,745 TT5 0,738 DTC 2 0,651 .513
SDU3 0,777 SDU2 0,763 SDU5 0,761 SDU1 0,731 SDU4 0,723 SDU6 0,700 GIA1 0,705 GIA3 0,701 GIA5 0,697 GIA2 0,678 GIA4 0,652 STL6 0,553 0,622 GIA6 0,610 DTC3 0,760 DTC1 0,754 DTC 4 0,735 DTC 6 0,723 DTC 5 0,696 NLPV1 0,761 NLPV2 0,761 NLPV4 0,758 NLPV3 0,742
Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng phần mềm SPSS 20.0
Loại biến DTC2, STL6 do biến này tải lên ở cả 2 nhân tố. Chạy lại lần 2 ta có kết quả sau:
Bảng 4.22. Kết quả KMO và kiểm định Bartlett’s Test của các biến độc lập, lần 2
KMO and Bartlett's Test
Đo lường hệ số KMO 0,829
Kiểm định Barlett
Chi bình phương 3416.589
Bậc tự do 496
Mức ý nghĩa .000
Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng phần mềm SPSS 20.0
Với giả thuyết đặt ra trong phân tích này là giữa các biến quan sát trong tổng thể không có tương quan với nhau. Qua phân tích, các biến quan sát có tương quan với nhau trên tổng thể. Hệ số KMO cao (bằng 0.829>0,5), đồng thời giá trị Chi bình phương = 3416.589 và P (Chi bình phương, bậc tự do) = 0,000 < 0,05 chứng tỏ dữ liệu phù hợp để thực hiện phân tích nhân tố (Hair et al., 2009).
Bảng 4.23. Kết quả phân tích nhân tố các biến quan sát của các thành phần độc lập Rotated Component Matrixa , lần 2
Rotated Component Matrixa
Chỉ báo Nhân tố 1 2 3 4 5 6 SDU3 0,779 SDU2 0,764 SDU5 0,761 SDU1 0,731 SDU4 0,722 SDU6 0,700 STL8 0,749 STL3 0,739 STL7 0,732 STL5 0,726 STL4 0,705 STL1 0,691 TT3 0,794 TT2 0,785 TT1 0,770 TT5 0,735 TT4 0,732 GIA1 0,731 GIA5 0,722 GIA3 0,692 GIA2 0,656 GIA6 0,642 GIA4 0,625 DTC3 0,750 DTC 1 0,747 DTC 6 0,744 DTC 4 0,739 DTC 5 0,705 NLPV2 0,765 NLPV1 0,759 NLPV4 0,757 NLPV3 0,746
Từ kết quả EFA ta có 6 nhân tố được sắp xếp lại như sau: Bảng 4.24. Các nhóm nhân tố được rút trích
Kí hiệu Nhân tố Biến Thành phần
F_SDU Sự đáp
ứng
SDU3 Môi trường trong lành, sạch sẽ SDU2 Khí hậu thoải mái, dễ chịu
SDU5 Dễ dàng giao lưu văn hóa với người dân địa phương
SDU1 Khu du lịch có cảnh quan đẹp, hấp dẫn
SDU4 Khu du lịch có nhiều khu vui chơi giải trí (các hoạt động vui chơi, giải trí đa dạng)
SDU6 Cơ hội có những trải nghiệm thú vị (leo núi, thăm đảo, bơi thuyền…)
F_STL Sự tiện
lợi
STL8 Có dịch vụ cho thuê đồ thuận tiện
STL3 Có đủ nhà vệ sinh trong toàn bộ khu vực tham quan
STL7
Các nhà hàng trong và xung quanh nhà nghỉ, khách sạn hoạt động với thời gian phù hợp cho du khách
STL5 An ninh tại các điểm du lịch/địa điểm tham quan được đảm bảo
STL4 Có bãi đậu xe
STL1 Kết nối viễn thông khi đi du lịch tốt
F-TT
Thông tin hướng
dẫn
TT3 Được cung cấp đầy đủ thông tin hướng dẫn trên các phương tiện du lịch
TT2 Được cung cấp đầy đủ thông tin hướng dẫn tại các điểm du lịch
TT1 Có đầy đủ thông tin giới thiệu về khu du lịch tại nhà nghỉ, khách sạn
TT5 Hướng dẫn viên cung cấp đầy đủ thông tin hữu ích và thú vị cho khách du lịch.
TT4 Có bản đồ hướng dẫn chi tiết các địa điểm trong khu vực tham quan
F_GIA
Giá cả hàng hóa
và dịch vụ
GIA1 Giá vé vào khu du lịch hợp lý
GIA5 Chi phí tại nhà nghỉ, khách sạn hợp lý GIA3 Giá cả gói tour du lịch phù hợp
Kí hiệu Nhân tố Biến Thành phần
hợp lý
GIA6 Giá cả thực phẩm tại các nhà hàng bên ngoài nhà nghỉ, khách sạn đắt đỏ
GIA4 Giá cả các dịch vụ vui chơi giải trí phù hợp (tàu điện, cưỡi ngựa, đua xe…)
F_DTC Độ tin
cậy
DTC3
Luôn thể hiện sự quan tâm và giải quyết thỏa đáng đối với các sự cố mà du khách gặp phải DTC1 Luôn có sự giúp đỡ khi du khách cần
DTC6 Giá cả dịch vụ phù hợp, niêm yết rõ ràng, không tăng giá chèo kéo khách
DTC4 Có thông báo kịp thời khi có sự thay đổi
DTC5 Cơ sở chăm sóc sức khỏe, cứu hộ, cứu nạn cho du khách được trang bị hiện đại, chuyên môn tốt
F_NLPV Năng lực
phục vụ
NLPV2 Người dân địa phương thể hiện sự thân thiện, gần gũi
NLPV1 Phong cách phục vụ của nhân viên tại nhà nghỉ, khách sạn chuyên nghiệp
NLPV4 Hướng dẫn viên có kiến thức chuyên môn về các địa điểm du lịch, các khu di tích lịch sử.
NLPV3 Hướng dẫn viên thân thiện, tự tin.
b. Biến phụ thuộc
Kết quả phân tích nhân tố của các biến quan sát thuộc thành phần phụ thuộc được trình bày trong Bảng 4.25.
Bảng 4.25. Kết quả phân tích nhân tố các biến quan sát của thành phần phụ thuộc Component Matrixa Component 1 HL1 0,878 HL3 0,867 HL2 0,848
Bảng 4.26. Kết quả KMO và kiểm định Bartlett’s Test của các biến phụ thuộc
Đo lường hệ số KMO 0,720
Kiểm định Barlett
Chi bình phương 346.915
Bậc tự do 3
Mức ý nghĩa .000
Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng phần mềm SPSS 20.0
Kết quả Bảng 4.26 cho thấy chỉ số KMO là 0.72 (>0.5), thỏa mãn yêu cầu và kiểm định Bartlett’s Test of Sphericity có ý nghĩa thống kê (Sig. <0.05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể, vì vậy phân tích nhân tố trong trường hợp này là phù hợp.
4.2.3.3. Xây dựng mô hình hồi quy đa biến xác định các nhân tố ảnh hưởng
a. Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh sau khi phân tích EFA bao gồm một biến phụ thuộc là sự hài lòng của du khách khi đi du lịch Hồ Núi Cốc và sáu biến độc lập là (1) Sự đáp ứng, (2) Sự tiện lợi, (3) Thông tin hướng dẫn, (4) Giá cả hàng hóa và dịch vụ, (5) Độ tin cậy, (6) Năng lực phục vụ.
Hình 4.1. Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Sự đáp ứng
Năng lực phục vụ Độ tin cậy Giá cả hàng hóa,
dịch vụ Thông tin hướng
dẫn Sự tiện lợi Sự hài lòng của du khách H1 H2 H3 H4 H5 H6
Các giả thiết cho mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Giả thuyết H1: Sự đáp ứng và sự hài lòng của du khách về chất lượng dịch vụ du lịch tại Hồ Núi Cốc có mối tương quan cùng chiều.
Giả thuyết H2: Sự tiện lợi và sự hài lòng của du khách về chất lượng dịch vụ tại Hồ Núi Cốc có mối tương quan cùng chiều.
Giả thuyết H3: Thông tin hướng dẫn và sự hài lòng của du khách về chất lượng dịch vụ du lịch tại Hồ Núi Cốc có mối tương quan cùng chiều.
Giả thuyết H4: Giá cả hàng hóa và dịch vụ và sự hài lòng của du khách về chất lượng dịch vụ du lịch tại Hồ Núi Côc có mối tương quan cùng chiều.
Giả thuyết H5: Độ tin cậy và sự hài lòng của du khách về chất lượng dịch vụ du lịch tại Hồ Núi Cốc có mối tương quan cùng chiều.
Giả thuyết H6: Năng lực phục vụ và sự hài lòng của du khách về chất lượng dịch vụ du lịch tại Hồ Núi Cốc có mối tương quan cùng chiều.
b. Mô hình hồi quy đa biến
Đề tài sử dụng phương pháp hồi quy đa biến để dự đoán cường độ tác động