8. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.2.2.Kiểm tra phân phối chuẩn của dữ liệu các biến thuộc mô hình
hình nghiên cứu
Phân phối chuẩn là một trong những giả định của các dữ liệu cho mô hình h i qui, trong mô hình h i qui đa biến, đặc biệt là các biến dự đoán nên
đƣợc phân bố bình thƣờng [43]. Phân phối chuẩn còn đƣợc gọi là đƣờng cong hình chuông vì đ thị c mật độ xác suất c dạng chuông. Theo Weinbach và Grinnell, biểu đ là một công cụ hữu ích để quan sát tần số của giá trị cho một biến nhất định [78].
Trƣớc khi phân tích đánh giá cộng cụ đo lƣờng ta kiểm tra độ phân phối chuẩn của dữ liệu dựa vào hệ số Skewness; hoặc Kurtosis và sơ đ phân phối chuẩn. Kết quả nhƣ sau:
Bảng 3.4. Kiểm tra phân phối chu n bằng hệ số Skewness và Kurtosis
N Mean Std.
Deviation
Skewness Kurtosis
Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error WD 159 .1173 .12163 .695 .192 -.268 .383 BS 159 5.3082 1.32144 -.002 .192 6.311 .383 GS 159 .2557 .29106 .669 .192 -.980 .383 FRO 159 .0860 .15732 2.884 .192 9.005 .383 CS 159 27.1171 1.61274 .165 .192 -.736 .383 ROE 159 .1303 .12302 1.292 .192 1.393 .383 L 159 .5009 .21098 -.349 .192 -.575 .383 CSRDI 159 .2177 .10661 1.216 .192 .964 .383 Valid N (listwise) 159
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần m m SPSS 20.0)
Nhƣ kết quả chi tiết trong trong Bảng 3.4, dựa vào cả hai hệ số này cho ta thấy các biến quan sát tỷ lệ lãnh đạo nữ, sở hữu nhà nƣớc, qui mô công ty, đòn bẩy tài chính, chỉ số CBTTXH trong mô hình có giá trị trung bình gần trung vị, độ xiên (Skewness) và độ nhọn (Kurtosis ) của dữ liệu khá nhỏ, giá
trị dao động giữa -1 và 1 do vậy bộ dữ liệu đạt phân phối chuẩn, thích hợp cho các phân tích kiểm định tiếp theo.
Các biến qui mô hội đ ng quản trị, sở hữu nƣớc ngoài, tỷ suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu có giá trị Skewness, Kurtosis khá lớn nhƣng độ lệch chuẩn là không đáng kể so với giá trị trung bình do đ dùng các dữ liệu này để phân tích kiểm định vẫn có thể chấp nhận đƣợc. Kết quả kiểm định độ phân phối chuẩn đƣợc thể hiện trong Phụ lục 3 Đ thị phân phối chuẩn của các biến.
Nhƣ thể hiện ở các đ thị tƣơng ứng với các biến qui mô hội đ ng quản trị, qui mô công ty, tỷ suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu, đòn bẩy tài chính đều c phân chuẩn (phân phối hình chuông).
Các đ thị tƣơng ứng với các biến lãnh đạo nữ, cổ phần nhà nƣớc, sở hữu nƣớc ngoài không phải là phân phối chuẩn do đ thị không c dạng hình chuông. Các biến này không hoàn toàn phân phối chuẩn nhƣng c độ lệch chuẩn thấp nên vẫn có thể chấp nhận đƣợc. Hơn nữa mô hình h i qui đƣợc sử dụng để giải thích các nhân tố ảnh hƣởng chứ không phải dự đoán nên vấn để phải thỏa mãn các giả thiết của mô hình ít nghiêm ngặt hơn.