8. Tổng quan tài liệu nghiêncứu
2.5. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Dữ liệu sau khi thu thập đƣợc sẽ đƣợc làm sạch bằng cách loại bỏ những phiếu trả lời không hợp lệ và đƣợc xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0.
Phân tích dữ liệu đƣợc thực hiện th ng qua các phƣơng pháp: 1) Thống kê mô tả; 2) Đánh giá độ tin cậy Cronbach alpha; 3) Phân tích nhân tố khám phá; 4) Phân tích hồi quy.
Thống kê mô tả
Thống kê mô tả đƣợc sử dụng để thống kê các đặc điểm của mẫu bao gồm giới tính độ tuổi trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập …
Đánh giá độ tin cậy Cronbach alpha
Phƣơng pháp này cho phép ngƣời phân tích loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá hệ số tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha. Những biến có hệ số tƣơng quan biến tổng (itemtotal correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Th ng thƣờng thang đo c Cronbach’s Alpha từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng đƣợc. Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng thang đo c độ tin cậy từ 0.8 trở lên đến gần 1 là thang đo lƣờng tốt. Thang đo c hệ số từ 0.6 trở lên (Nunnually &Burnstein 1994) là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp nghiên cứu khái niệm mới.
Phân tích nhân tố khám phá
Sau khi loại bỏ các biến kh ng đủ độ tin cậy phƣơng pháp phân tích nhân tố EFA đƣợc sử dụng để xác định giá trị hội tụ (Convergent Validity), giá trị phân biệt (Discriminant Validity) đồng thời thu gọn các tham số ƣớc lƣợng theo từng nhóm biến.
Xem xét giá trị KMO là một chỉ tiêu để xem xét sự thích hợp của EFA: 0.5 <KMO <1 thì phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu ngƣợc lại KMO < 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng kh ng thích hợp với các dữ liệu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Kiểm định Barlett xem xét giả thuyết về độ tƣơng quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này c ý nghĩa thống kê (Sig<0.05) thì các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể (Trọng &Ngọc, 2008).
Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì hệ số tƣơng quan đơn giữa các biến và các nhân tố (Factor Loading) phải >= 0.5 trong một nhân tố. Theo Hair &ctg (1998) Factor loading > 0.3 đƣợc xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading > 0.4 đƣợc xem là quan trọng; Factor loading >= 0.5 đƣợc xem là c ý nghĩa thực tiễn.
Số lƣợng nhân tố đƣợc xác định dựa trên chỉ số Eigenvalues – đại diện cho phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser những nhân tố có Eigenvalues nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mô hình (Garson, 2003).
Tiêu chuẩn phƣơng sai trích (Variance Explained Criteria): Tổng phƣơng sai trích phải lớn hơn 50%. (Gerbing & Anderson, 1988).
Khác biệt về hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố >= 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnuon & Anderson, 2003)
Phân tích sự khác biệt.
Th ng qua phƣơng pháp kiểm định sự bằng nhau giữa hai giá trị trung bình tổng thể Independent T-test và phƣơng pháp kiểm định ANOVA về giả thuyết bằng nhau giữa các giá trị trung bình tổng thể để kiểm tra xem liệu các yếu tố nhân khẩu học nhƣ: Giới tính độ tuổi trình độ có tạo sự khác biệt của các nh m đến sự chấp nhận của ngƣời tiêu dùng đối với ITV hay không
Phân tích sự tƣơng quan
Dùng để kiểm định mối quan hệ giữa: Các biến độc lập với biến phụ thuộc Thông qua ma trận tƣơng quan và hệ số “Pearson correlation coefficient” đƣợc ký hiệu bằng chữ “r” giá trị nằm trong khoảng -1 <= r <= +1.
Nếu r > 0 thể hiện tƣơng quan đồng biến, r < 0 thể hiện tƣơng quan nghịch biến, r = 0 chỉ ra rằng 2 biến không có mối liên hệ tuyến tính.
- | r | 1: Quan hệ giữa 2 biến càng chặt chẽ. - | r | 0: Quan hệ giữa 2 biến càng lỏng lẻo.
- < 5%: Mối tƣơng quan khá chặt chẽ. - < 1%: Mối tƣơng quan rất chặt chẽ Phân tích hồi quy
Phƣơng pháp hồi quy bội cho phép xây dựng m hình tƣơng quan với nhiều yếu tố cùng ảnh hƣởng đến biến phụ thuộc, có thể nói mô hình hồi quy bội phản ánh gần với mô hình tổng thể và có thể đánh giá tầm quan trọng của các khái niệm cần nghiêncứu c tƣơng quan riêng với biến phụ thuộc một cách rõ ràng.
Thông qua phân tích hồi quy sẽ giúp chúng ta nhận biết đƣợc mức độ tác động của các nhân tố ảnh hƣởng đến ý định mua thực phẩm hữu cơ nhƣ thế nào, từ đ biết đƣợc yếu tố nào có vai trò quan trọng nhất trong việc tác động đến ý định của khách hàng.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 2
Chƣơng 2 khái quát về các khái niệm định nghĩa đặc điểm, tình hình phát triển ITV tại Việt Nam và thế giới. Nghiên cứu các mô hình lý thuyết kết hợp với tình hình thực tiễn đã đƣa ra m hình nghiên cứu phƣơng pháp nghiên cứu và thu thập cũng nhƣ phân tích dữ liệu.
CHƢƠNG 3
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU