Phân tích nhân tố khám phá – EFA

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) nghiên cứu các nhân tố ảnh hƣởng đến sự chấp nhận của ngƣời tiêu dùng đối với truyền hình internet (Trang 63 - 70)

8. Tổng quan tài liệu nghiêncứu

3.3.2. Phân tích nhân tố khám phá – EFA

Thang đo nghiên cứu gồm 28 biến quan sát và sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng Cronback Alpha thì không có biến nào bị loại. Để khẳng định độ phù hợp của thang đo ta tiếp tục sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA. Chỉ số KMO (Kaiser Meyer Olkin: là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố) đƣợc dùng để phân tích sự thích hợp của các nhân tố. Trị số KMO lớn (giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phần tích nhân tố có khả năng kh ng thích hợp với các dữ liệu. Theo kết quả chạy phân tích bằng phần SPSS ta thu đƣợc bảng kết quả nhƣ sau:

3.3.2.1.Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập

Bảng 3.12: KMO và kiểm định Barlett

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .702 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 3206.144

df 378

Sig. .000

Bảng 3.13: bảng phân tích nhân tố khám phá

Total Variance Explained

Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4.810 17.179 17.179 4.810 17.179 17.179 4.461 15.933 15.933 2 3.768 13.458 30.637 3.768 13.458 30.637 3.075 10.982 26.915 3 3.584 12.800 43.437 3.584 12.800 43.437 2.877 10.276 37.191

4 2.401 8.575 52.012 2.401 8.575 52.012 2.652 9.471 46.662 5 2.246 8.022 60.034 2.246 8.022 60.034 2.461 8.791 55.453 6 1.724 6.156 66.190 1.724 6.156 66.190 2.337 8.347 63.800 7 1.622 5.794 71.984 1.622 5.794 71.984 2.292 8.184 71.984 8 .716 2.557 74.541 9 .690 2.466 77.007 10 .666 2.379 79.385 11 .609 2.176 81.561 12 .552 1.973 83.534 13 .506 1.808 85.342 14 .490 1.749 87.091 15 .430 1.535 88.626 16 .392 1.398 90.025 17 .355 1.266 91.291 18 .331 1.181 92.472 19 .319 1.138 93.610 20 .307 1.097 94.708 21 .261 .931 95.638 22 .255 .910 96.548 23 .250 .892 97.440 24 .206 .737 98.177 25 .188 .672 98.849 26 .178 .635 99.484 27 .089 .319 99.803 28 .055 .197 100.000

Thực hiện phân tích nhân tố với thang đo các biến độc lập. Hệ số KMO là 0.702, sig 0.000 <0.5 cho thấy đủ điều kiện để phân tích nhân tố, kết quả phân tích cho thấy có chín nhân tố trích tại Eigenvalue là 1.622 và phƣơng sai trích là 71.984%, giải thích đƣợc 71.984% lƣợng biến thiên của dữ liệu.

Bảng 3.14: Kết quả EFA cho các thang đo

Rotated Component Matrixa

Component 1 2 3 4 5 6 7 TT1 .845 TT3 .808 TT2 .802 CF2 .775 CF1 .774 TT4 .766 CF3 .748 RR4 .864 RR3 .853 RR1 .816 RR2 .785 ND4 .848 ND3 .825 ND1 .810 ND2 .788 HI3 .824 HI2 .806 HI4 .791 HI1 .773 HT2 .849

HT3 .847 HT1 .836 DD1 .884 DD2 .870 DD3 .844 TTTB1 .910 TTTB3 .891 TTTB2 .755

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.

Với phân tích trên trong phép xoay Varimax ta sẽ loại những biến nào có hệ số truyền tải nhỏ hơn 0.5 hoặc khác biệt giữa hai nhân tố nhỏ hơn 0.3. Quan sát bảng trên, ta có thể thấy đƣợc kết quả của các biến đều không phạm vào hai điều kiện kể trên. Vậy theo kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA, c đủ cơ sở để chấp nhận thang đo chính thức này để đƣa vào các phân tích tiếp theo.

3.3.2.2.Phân tích nhân tố khám phá cho thang đo sự chấp nhận của ngƣời dùng

Bảng 3.15: Bảng kết quả KMO & Bartl tt's T st thang đo biến phụ thuộc

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .750 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 450.823

df 3

Bảng 3.16: Bảng tổng phương sai trích thang đo biến phụ thuộc

Total Variance Explained

Component

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.599 86.619 86.619 2.599 86.619 86.619 2 .255 8.513 95.132 3 .146 4.868 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Với thang đo sự chấp nhận của ngƣời dùng với ITV, hệ số KMO là 0.750, sig 0.000 <0.5 cho thấy đủ điều kiện để phân tích nhân tố, kết quả phân tích cho thấy có một nhân tố trích tại Eigenvalue là 2.599 và phƣơng sai trích là 86.62%. Nhƣ vậy, việc phân tích nhân tố đối với sự chấp nhận của ngƣời dùng. Theo đ các biến thuộc nhân tố này đƣợc giữ nguyên, gồm ba biến quan sát ban đầu.

Bảng 3.17: Kết quả EFA cho thang đo sự chấp nhận của người dùng

Component Matrixa Component 1 CNhan2 .944 CNhan1 .939 CNhan3 .909

Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.

3.3.2.3.Tổng kết các biến nhân tố của mô hình sau khi phân tích nhân tố khám phá

Nhƣ vậy mô hình nghiên cứu ban đầu qua kết quả phân tích ở trên tất cả các thành phần đều đạt yêu cầu và c ý nghĩa thống kê. Các thành phần trên sẽ đƣợc sử dụng tiếp trong các phân tích sau.

Bảng 3.18: các nhân tố và các biến đo lường

Nhân tố Thang đo

Nhận thức sự thích thú

(TT)

TT1 Tôi cảm thấy nhiều niềm vui khi sử dụng ITV TT2 Tôi cảm thấy thú vị khi sử dụng ITV

TT3 Tôi cảm thấy dễ chịu khi sử dụng ITV TT4 Tôi cảm thấy đƣợc giải trí khi sử dụng ITV

Nhận thức sự hữu ích

(HI)

HI1 Tôi thấy ITV rất hữu ích trong cuộc sống hàng ngày

HI2 Tôi thấy ITV hữu ích trong việc nâng cao năng suất công việc

HI3 Tôi thấy ITV góp phần nâng cao hiệu quả trong cuộc sống

HI4 Tôi thấy ITV cung cấp nhiều dịch vụ và thông tin Nhận thức

tính dễ sự dụng (DD)

DD1 Tôi thấy ITV giao diện đơn giản và dễ sử dụng DD2 Tôi thấy ITV dễ dàng sử dụng

DD3 Tôi thấy ITV học sử dụng nhanh chóng

Nhận thức rủi ro & độ

tin cậy (RR)

RR1 Tôi không cảm thấy hoàn toàn an tâm khi sử dụng ITV

RR2 Tôi lo lắng vì tài khoản của tôi có thể bị lộ khi sử dụng ITV.

RR3 Tôi cảm thấy không an toàn khi cung cấp những thông tin cá nhân qua các ứng dụng ITV

RR4 Tôi cảm thấy an toàn khi sử dụng ITV

Chi phí hợp lý (CF)

CF1 Tôi thấy chi phí sử dụng ITV là rẻ về tổng thể

CF2 Tôi thấy chi phí sử dụng ITV không phải là gánh nặng với tôi

CF3 Tôi thấy các chi phí cho các dịch vụ đặc biệt hoặc thông tin và cải biến khi sử dụng ITV không cao Chất lƣợng

hệ thống (HT)

HT1 Tôi thấy nhà cung cấp dịch vụ ITV đáng tin cậy HT2 Tôi thầy tốc độ của ITV là không thực sự tốt HT3 Tôi thấy an toàn để sử dụng ITV

Chất lƣợng nội dung

(ND)

ND1 Tôi thấy các nội dung ITV cung cấp đa dạng

ND2 Tôi thấy các thông tin và dịch vụ ITV cung cấp là có giá trị

ND3 Tôi thấy các thông tin và dịch vụ mà tôi cần đều đƣợc ITV cung cấp đầy đủ

ND4 Tôi thấy quá nhiều nội dung quảng cáo khi sử dụng ITV

Tính tƣơng tác & tùy

biến (TTTB)

TTTB1 Tôi thấy ITV đáp ứng nhanh nhu cầu của tôi

TTTB2 Tôi thấy ITV cho tôi khả năng tƣơng tác với các khách hàng truyền hình khác

TTTB3 Tôi thấy ITV cho phép tôi tùy biến nhu cầu cá nhân hoặc tạo chƣơng trình truyền hình riêng

Chấp nhận sử dụng (CNhan)

CNhan1 ITV là phƣơng án phù hợp với tôi CNhan2 ITV đáp ứng tốt nhu cầu của tôi

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) nghiên cứu các nhân tố ảnh hƣởng đến sự chấp nhận của ngƣời tiêu dùng đối với truyền hình internet (Trang 63 - 70)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(136 trang)